Kaip sukurti semantinį branduolį. Darbas su semantine šerdimi praktikoje

(11 )

Šiame įraše apibūdinsime visą semantinio branduolio rinkimo algoritmą, visų pirma informacinei svetainei, tačiau šis metodas taip pat gali būti naudojamas komercinėms svetainėms.

Pradinė semantika ir svetainės struktūros sukūrimas

Žodžių paruošimas analizei ir pradinė svetainės struktūra

Prieš pradėdami analizuoti žodžius, turime juos žinoti. Todėl turime sukurti pradinę mūsų svetainės struktūrą ir pradinius žodžius analizuoti (jie taip pat vadinami žymekliais).

Galite pamatyti pradinę struktūrą ir žodžius:

1. Pasitelkus logiką, žodžiai iš galvos (jei supranti temą).
2. Iš savo konkurentų, kuriuos analizavote rinkdamiesi nišas arba įvesdami savo pagrindinę užklausą.
3. Iš Vikipedijos. Paprastai tai atrodo taip:

4. Peržiūrėkite pagrindines užklausas Wordstat ir dešiniajame stulpelyje.
5. Kitos teminės knygos ir žinynai.

Pavyzdžiui, mūsų svetainės tema – širdies ligos. Aišku, kad mūsų struktūroje turi būti visos širdies ligos.

Jūs negalite išsiversti be medicinos žinyno. Nežiūrėčiau į konkurentus, nes jie gali turėti ne visas ligas, greičiausiai jie neturėjo laiko jų aprėpti.

Jūsų pradiniai analizės žodžiai bus visos širdies ligos. Remdamiesi raktais, kuriuos analizuojame, sukursite svetainės struktūrą, kai pradėsite jas grupuoti.

Be to, galite vartoti visus vaistus, skirtus širdžiai gydyti, kaip temos pratęsimą ir pan. Pasižiūri Vikipediją, konkurentų svetainių kategorijas, wordstat, mąstai logiškai ir taip randi daugiau žymimųjų žodžių, kuriuos analizuosite.

Svetainės struktūra

Galite ieškoti bendros informacijos konkurentuose, bet ne visada turite sukurti tokią struktūrą kaip jie. Turėtumėte daugiausia vadovautis savo tikslinės auditorijos logika; jie taip pat įveda užklausas, kurias analizuojate iš paieškos sistemų.

Pavyzdžiui, ką daryti? Išvardykite visas širdies ligas, tada nustatykite simptomus ir gydymą. Arba sukuriame kategorijas simptomams, gydymui ir iš jų valdome ligas. Šios problemos dažniausiai išsprendžiamos sugrupuojant raktinius žodžius remiantis duomenimis paieškos sistemos. Tačiau ne visada, kartais teks pačiam pasirinkti ir nuspręsti, kaip sukurti geriausią struktūrą, nes prašymai gali sutapti.

Visada reikia atsiminti, kad struktūra kuriama per visą semantikos rinkinį ir kartais pradine forma susideda iš kelių antraščių, o toliau grupuojant ir renkant ji plečiasi, nes pradeda matytis užklausos ir logika. O kartais gali susikurti ir negalvojant dėl ​​raktinių žodžių iš karto, nes gerai išmanai temą arba ją gerai pateikia konkurentai. Svetainės struktūros kūrimo sistemos nėra, galima sakyti, kad tai jūsų asmeninė kūryba.

Struktūra gali būti jūsų (skirtinga nuo konkurentų), bet ji turi būti patogi žmonėms, atitikti jų logiką, taigi ir paieškos sistemų logiką, ir tokia, kad galėtumėte aprėpti visus teminius žodžius savo nišoje. Tai turėtų būti geriausia ir patogiausia!

Galvoti į priekį. Taip atsitinka, kad užimate nišą, tada norite ją išplėsti ir pradedate keisti visos svetainės struktūrą. O svetainėje sukurtą struktūrą keisti labai sunku ir varginantis. Idealiu atveju turėsite pakeisti priedų URL ir iš naujo viską įklijuoti pačioje svetainėje. Trumpai tariant, tai toks varginantis ir labai atsakingas darbas, todėl iš karto, kaip vyras, galutinai apsispręsk, ką ir kaip turėtum daryti!

Jei esate labai naujokas kuriamos svetainės temoje ir nežinote, kaip bus kuriama struktūra, nežinote, kokius pradinius žodžius naudoti analizuodami, galite sukeisti 1 ir 2 rinkimo etapus. Tai yra, pirmiausia išanalizuoti konkurentus (pažiūrėsime, kaip juos išanalizuoti toliau), pažiūrėkite į jų raktus, remdamiesi tuo sukurkite struktūrą ir pradinius žodžius, skirtus analizuoti, o tada analizuokite žodžių statistiką, užuominas ir kt.

Struktūrai sukurti naudoju proto tvarkyklę – Xmind. Tai nemokama ir jame yra viskas, kas būtina.

Paprasta struktūra atrodo taip:


Tai yra komercinės svetainės struktūra. Paprastai informacinėse svetainėse nėra sankryžų ar produktų kortelių filtrų. Bet ši struktūra nesudėtinga, ji buvo sudaryta klientui, kad jis suprastų. Paprastai mano struktūros susideda iš daugybės rodyklių ir sankryžų, komentarų – tik aš pats galiu suprasti tokią struktūrą.

Ar galima sukurti semantiką, kai svetainė pildoma?

Jei semantika lengva, esate įsitikinęs tema ir ją išmanote, tada semantiką galite atlikti lygiagrečiai užpildydami svetainę. Tačiau pradinė struktūra turi būti išdėstyta. Aš pats kartais tai praktikuoju labai siaurose arba labai plačiose nišose, kad nereikėtų daug laiko praleisti semantikos rinkimui, o iš karto paleisti svetainę, tačiau vis tiek nerekomenduočiau to daryti. Jei neturite patirties, klaidų tikimybė yra labai didelė. Visgi lengviau, kai paruošta visa semantika, paruošta visa struktūra ir viskas nesugrupuota ir suprantama. Be to, baigtoje semantikoje galite pamatyti, kuriems raktiniams žodžiams turėtų būti skiriamas prioritetas, kurie neturi konkurencijos ir pritrauks daugiau lankytojų.

Čia taip pat reikia atsižvelgti į svetainės dydį; jei niša yra plati, nėra prasmės rinkti semantiką, geriau tai darykite eidami, nes semantikos rinkimas gali užtrukti mėnesį ar ilgiau.

Taigi, iš pradžių eskizavome struktūrą arba jos nebraižome, nusprendėme eiti su antruoju etapu. Turime pradinių mūsų temos žodžių ar frazių sąrašą, kuriuos galime pradėti analizuoti.

Nagrinėjimas ir darbas raktų kolektorius

Nagrinėjant, žinoma, naudoju keycollector . Aš nesigilinsiu ties „keycollectora“ nustatymu, galite perskaityti šios programos pagalbą arba rasti straipsnių apie nustatymą internete, jų yra daug ir ten viskas išsamiai aprašyta.

Renkantis analizavimo šaltinius, turėtumėte apskaičiuoti savo darbo sąnaudas ir jų efektyvumą. Pavyzdžiui, jei analizuosite Pastukhovo duomenų bazę arba MOAB, būsite palaidoti daugybėje šiukšlių užklausų, kurias reikės atsijoti, ir tai užtruks. Ir mano nuomone, nėra verta rasti porą užklausų. Yra labai įdomus tyrimas duomenų bazių tema iš RushAnalytics, aišku jie ten save giria, bet jei nekreipi į tai dėmesio, yra labai įdomių duomenų apie blogų raktažodžių procentą http://www.rush -analytics.ru/blog/analytica-istochnikov -semantika

Pirmajame etape ieškau wordstat, adwords, jų patarimų ir naudoju Bukvarix raktinių žodžių duomenų bazę (darbalaukio versija nemokama). Taip pat rankiniu būdu peržiūrėjau patarimus iš Youtube. Tačiau neseniai „keycollector“ pridėjo galimybę juos išanalizuoti, ir tai puiku. Jei esate visiškas iškrypėlis, čia galite pridėti kitų raktinių žodžių duomenų bazių.

Pradedi analizuoti ir eini.

Informacinės svetainės semantinės šerdies valymas

Išnagrinėjome užklausas ir sukūrėme įvairių žodžių sąrašą. Žinoma, jame yra ir reikiamų žodžių, ir šiukšlių – tuščių, neteminių, neaktualių ir pan. Todėl juos reikia išvalyti.

Neištrinu nereikalingų žodžių, o perkeliu juos į grupes, nes:

1. Vėliau jie gali tapti maistu apmąstymams ir aktualūs.
2. Neatmetame galimybės netyčia ištrinti žodžius.
3. Nagrinėjant ar pridedant naujų frazių, jos nebus įtrauktos, jei pažymėta.

Kartais pamiršdavau jį nustatyti, todėl analizavimą nustatau vienoje grupėje ir tik joje analizuoju raktus, kad kolekcija nesidubliuotų:


Galite dirbti taip arba kitaip, kaip norite.

Dažnių rinkinys

Mes renkame iš visų žodžių tiesioginiu, baziniu dažniu [W] ir tikslumu ["!W"].


Mes renkame viską, kas nėra renkama per Wordstat.

Vienžodžių žodžių valymas ir neformatavimas

Filtruojame pagal pavienius žodžius, žiūrime į juos ir pašaliname nereikalingus. Kai kurios vieno žodžio užklausos neturi prasmės judėti į priekį; jos nėra aiškios arba dubliuoja kitą vieno žodžio užklausą.


Pavyzdžiui, mūsų tema – širdies ligos. Nėra prasmės propaguoti žodį „širdis“, neaišku, ką žmogus turi omenyje – tai per platus ir dviprasmiškas prašymas.

Taip pat žiūrime, kurie žodžiai neturi dažnio - arba žodžiuose yra specialiųjų simbolių, arba užklausoje yra daugiau nei 7. Perkeliame juos į ne formatą. Mažai tikėtina, kad tokias užklausas įveda žmonės.

Valymas pagal bendrą ir tikslų dažnumą

Pašalinami visi žodžiai, kurių bendras dažnis [W] yra nuo 0 iki 1.

Aš taip pat pašalinu viską nuo 0 iki 1 pagal tikslų dažnį [”!W”].

Suskirstau juos į skirtingas grupes.

Ateityje šiuose žodžiuose galima rasti įprastų loginių raktinių žodžių. Jei šerdis yra mažas, galite nedelsdami rankiniu būdu peržiūrėti visus žodžius su nuliniu dažniu ir palikti tuos, kuriuos, jūsų manymu, žmonės įveda. Tai padės iki galo aprėpti temą ir galbūt žmonės spustels šiuos žodžius. Tačiau, žinoma, šie žodžiai turėtų būti naudojami paskutiniai, nes jie tikrai nesulauks didelio srauto.

Vertė nuo 0 iki 1 taip pat paimama atsižvelgiant į temą; jei raktinių žodžių yra daug, galite filtruoti nuo 0 iki 10. Tai yra, viskas priklauso nuo temos apimties ir jūsų pageidavimų.

Viso padengimo valymas

Teorija čia yra tokia: pavyzdžiui, yra žodis - „forumas“, jo bazinis dažnis yra 8 136 416, o tikslus dažnis yra 24 377, nes skirtumas yra daugiau nei 300 kartų. Todėl galima daryti prielaidą, kad šį prašymą tuščia, jame yra daug uodegų.

Todėl pagal visas aplinkybes apskaičiuoju šį KEI:

Tikslus dažnis / bazinis dažnis * 100 % = aprėpties išsamumas

Kuo mažesnis procentas, tuo didesnė tikimybė, kad žodis tuščias.

„KeyCollector“ ši formulė atrodo taip:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01) * 100

Čia taip pat viskas priklauso nuo temos ir frazių skaičiaus branduolyje, todėl galite sumažinti aprėpties išsamumą iki mažiau nei 5%. O kur šerdis yra didelė, negalite paimti net 10-30%.

Numanomų dublikatų valymas

Norėdami išvalyti numanomus dublikatus, turime iš jų surinkti Adwords dažnumą ir pagal jį naršyti, nes atsižvelgiama į žodžių tvarką. Taupome resursus, todėl šį rodiklį rinksime ne iš viso branduolio, o tik iš dublikatų.


Tokiu būdu radome ir pažymėjome visus neakivaizdžius dublikatus. Uždarykite skirtuką – numanomų dublikatų analizė. Jie buvo pažymėti mūsų darbo grupė. Dabar mes parodysime tik juos, nes parametrai gaunami tik toms frazėms, kurios rodomos grupėje Šis momentas. Ir tik tada pradedame analizuoti.


Laukiame, kol „Adwords“ imsis rodiklių ir imsis numanomų dublikatų analizės.


Šiuos parametrus nustatome išmaniosios grupės ženklui ir spaudžiame – atlikti išmaniąją patikrą. Tokiu būdu mūsų dublikatų grupėje nebus pažymėtos tik didžiausio dažnumo „Adwords“ užklausos.

Žinoma, geriau peržiūrėti visas nuotraukas ir pažvelgti į jas rankiniu būdu, jei kas nors negerai. Ypatingą dėmesį atkreipkite į grupes, kuriose nėra dažnio rodiklių, ten atsitiktinai pastebimi dublikatai.

Viskas, ką pastebite implicitinių grupių analizėje, taip pat pažymima darbo grupėje. Taigi, atlikę analizę, tiesiog uždarykite skirtuką ir perkelkite visus pažymėtus numanomus dublikatus į atitinkamą aplanką.

Valymas su stop žodžiais

Taip pat stabdymo žodžius skirstau į grupes. Miestus išvardinu atskirai. Jie gali praversti ateityje, jei nuspręsime sukurti organizacijų katalogą.

Atskirai išvardinu žodžius, kuriuose yra žodžiai nuotrauka, vaizdo įrašas. Galbūt jie kada nors pravers.

Taip pat, „gyvybiškai svarbios užklausos“, pavyzdžiui, Vikipedija, čia įtraukiu forumą, taip pat medicinos temoje tai gali būti Malyshevas, uodai ir kt.

Viskas priklauso nuo temos. Taip pat galite teikti atskirus komercinius prašymus – kaina, pirkti, sandėliuoti.

Taip gaunamas grupių sąrašas, pagrįstas stabdymo žodžiais:

Iškraipytų žodžių išvalymas

Tai taikoma konkurencinėms temoms; konkurentai dažnai jas reklamuoja, kad jus suklaidintų. Todėl būtina surinkti sezoniškumą ir pašalinti visus žodžius, kurių mediana yra 0.

Taip pat galite pažvelgti į bazinio dažnio ir vidutinio dažnio santykį; didelis skirtumas taip pat gali reikšti, kad užklausa buvo apgauta.

Tačiau turime suprasti, kad šie rodikliai taip pat gali rodyti, kad tai nauji žodžiai, kurių statistika pasirodė visai neseniai arba tiesiog sezoniniai.

Valymas pagal geo

Paprastai informacijos svetainėse nereikia tikrinti pagal geografinę vietovę, bet tik tuo atveju tai užsirašysiu.

Jei kyla abejonių, kad kai kurios užklausos priklauso nuo geografinės vietos, geriau tai patikrinti per Rookee kolekciją; nors kartais daroma klaidų, tai daug rečiau nei tikrinant šį parametrą naudojant „Yandex. Tada, surinkę Rookee, turėtumėte rankiniu būdu patikrinti visus žodžius, kurie buvo nurodyti kaip geografiniai.

Rankinis valymas

Dabar mūsų branduolys tapo kelis kartus mažesnis. Mes jį peržiūrime rankiniu būdu ir pašaliname nereikalingas frazes.

Išvestyje gauname šias branduolio grupes:

Geltona - verta kasti, galite rasti žodžių ateičiai.

Oranžinė – gali praversti, jei svetainę išplėsime naujomis paslaugomis.

Raudona - nenaudinga.

Informacinių svetainių užklausų konkurso analizė

Surinkę užklausas ir jas išvalę, dabar turime patikrinti jų konkurenciją, kad ateityje suprastume, kurios užklausos turėtų būti nagrinėjamos pirmiausia.

Konkursas pagal dokumentų, pavadinimų, pagrindinių puslapių skaičių

Visa tai galima lengvai padaryti naudojant KEI „KeyCollector“.


Mes gauname duomenis apie kiekvieną užklausą, kiek dokumentų buvo rasta paieškos sistemoje, mūsų pavyzdyje „Yandex. Kiek pagrindinių puslapių yra šios užklausos paieškos rezultatuose ir užklausos pasireiškimai pavadinime.

Internete galima rasti įvairių šių rodiklių skaičiavimo formulių, net ir naujai įdiegtame KeyCollector lyg ir yra standarte įmontuota kažkokia KEI skaičiavimo formulė. Bet aš jų nesilaikau, nes reikia suprasti, kad kiekvienas iš šių veiksnių turi skirtingą svorį. Pavyzdžiui, svarbiausias dalykas yra pagrindinių puslapių buvimas paieškos rezultatuose, tada antraštės ir dokumentų skaičius. Mažai tikėtina, kad į šią veiksnių svarbą bus galima kažkaip atsižvelgti formulėje, o jei tai vis dar įmanoma, jūs negalite išsiversti be matematiko, tačiau tada ši formulė negalės tilpti į „KeyCollector“ galimybes.

Konkurencija dėl nuorodų mainų

Čia darosi įdomiau. Kiekviena birža turi savo konkurencijos skaičiavimo algoritmus ir galima daryti prielaidą, kad jie atsižvelgia ne tik į pagrindinių puslapių buvimą paieškos rezultatuose, bet ir į puslapių amžių, nuorodų masę ir kitus parametrus. Iš esmės šie mainai, žinoma, yra skirti komerciniams užklausoms, bet vis tiek daugiau ar mažiau išvadų galima padaryti remiantis informacijos užklausomis.

Mes renkame duomenis apie biržas ir rodome vidutinius rodiklius, o tada sutelkiame dėmesį į juos.


Dažniausiai renku iš 2-3 mainų. Svarbiausia, kad visos užklausos būtų renkamos tiems patiems mainams ir rodomas tik jų vidurkis. Nėra taip, kad vienus prašymus rinko vieni biržos, o kitus – kiti, o vidurkis buvo išvestas.

Norėdami vizualesnio vaizdo, galite naudoti KEI formulę, kuri parodys vieno lankytojo kainą pagal mainų parametrus:

KEI = AverageBudget / (Vidutinis srautas +0,01)

Vidutinis biržų biudžetas padalintas iš vidutinės biržų srauto prognozės, pagal mainų duomenis gauname vieno lankytojo kainą.

Konkurencija dėl mutageno

Jo nėra klavišų rinkiklyje, bet tai nėra problema. Be jokių problemų visus žodžius galima įkelti į „Excel“ ir paleisti per „KeyCollector“.

Kas geriau nei Keyso? Ji turi didesnę bazę, palyginti su konkurentais. Jo kalba švari, nėra frazių, kurios būtų pasikartojančios ar užrašytos kita tvarka. Pavyzdžiui, ten nerasite tokių pasikartojančių klavišų kaip „1 tipo diabetas“, „1 tipo diabetas“.

„Keyso“ taip pat gali ieškoti svetainių su vienu „Adsense“, „Analytics“, „Leadia“ ir kt. skaitikliu. Galite pamatyti, kokias dar svetaines turi analizuojamos svetainės savininkas. Taip, ir apskritai ieškant konkurentų svetainių, manau, tai yra geriausias sprendimas.

Kaip dirbti su Keyso?

Mes paimame bet kurią savo konkurento svetainę, žinoma, daugiau yra geriau, bet ne itin svarbios. Kadangi dirbsime dviem iteracijomis, įvesime į lauką. Išspauskime – analizuosime.

Svetainėje gauname informaciją, čia domimės konkurentais, spustelėkite atidarykite visus.


Visi mūsų konkurentai atsidaro.


Tai visos svetainės, kurių raktiniai žodžiai bent kažkaip sutampa su mūsų analizuojama svetaine. Bus youtube.com, otvet.mail.ru ir t.t., tai yra dideli portalai, kurie rašo apie viską. Mums jų nereikia, mums reikia svetainių, skirtų tik mūsų temai. Todėl mes juos filtruojame pagal šiuos kriterijus.

Panašumas – procentas bendrinami raktai viso šio domeno skaičiaus.

Temos turinys – mūsų analizuojamos svetainės raktų skaičius konkurento domeno raktuose.

Todėl šių parametrų sankirta pašalins įprastas svetaines.

Nustatykime temą į 10, panašumą į 4 ir pažiūrėkime, ką gausime.

Dalyvavo 37 varžovai. Bet vis tiek juos patikrinsime rankiniu būdu, įkelsime į Excel ir, jei reikės, pašalinsime nereikalingus.


Dabar einame į grupės ataskaitos skirtuką ir įvedame visus aukščiau nurodytus konkurentus. Spustelėkite - analizuokite.

Gauname visų šių svetainių raktinių žodžių sąrašą. Bet mes dar ne iki galo išnagrinėjome temą. Todėl tampame grupės konkurentais.

Ir dabar gauname visus konkurentus, visas svetaines, kurias pristatėme. Jų yra kelis kartus daugiau, taip pat yra daug bendrų teminių. Filtruojame juos pagal panašumą, tarkime, 30.

Sulaukiame 841 konkurento.


Čia galime pamatyti, kiek puslapių turi ši svetainė, srautą ir padaryti išvadas, kuris konkurentas yra efektyviausias.

Visus juos eksportuojame į Excel. Mes einame per rankas ir paliekame tik savo nišos konkurentus, galite pažymėti efektyviausius bendražygius, kad vėliau galėtumėte juos įvertinti ir pasižiūrėti, kokias funkcijas jie turi svetainėje, užklausas, kurios suteikia daug srauto.

Dabar grįžtame prie grupės ataskaitos ir pridedame visus jau rastus konkurentus ir gauname raktinių žodžių sąrašą.

Čia galime iš karto filtruoti sąrašą pagal „!wordstat“ Daugiau nei 10.


Čia yra mūsų užklausos, dabar galime jas įtraukti į KeyCollector ir nurodyti, kad frazės, kurios jau yra bet kurioje kitoje KeyCollector grupėje, nebūtų įtraukiamos.

Dabar mes išvalome savo raktus ir plečiame, sugrupuojame savo semantinė šerdis.

Semantinės šerdies rinkimo paslaugos

Šioje pramonės šakoje galite rasti nemažai organizacijų, pasirengusių jums pasiūlyti grupavimo paslaugas. Pavyzdžiui, jei nesate pasiruošę praleisti laiko mokydamiesi grupavimo subtilybių ir patys tai atlikdami savo rankomis, tuomet galite rasti daug specialistų, pasiruošusių atlikti šį darbą.

Yadrex

Vienas pirmųjų rinkoje, panaudojęs dirbtinį intelektą semantiniam branduoliui sukurti. Įmonės vadovas pats yra profesionalus webmaster ir SEO technologijų specialistas, todėl garantuoja savo darbuotojų darbo kokybę.

Arba galite paskambinti nurodytais telefono numeriais gauti atsakymus į visus klausimus, susijusius su darbu.

Užsakydami paslaugas gausite failą su branduolio turinio grupėmis ir jo struktūra. Be to, jūs gaunate struktūrą mindmup.

Darbo kaina skiriasi priklausomai nuo apimties, kuo didesnė darbų apimtis, tuo pigiau kainuoja vienas raktas. Maksimali kaina už informacinis projektas bus 2,9 rublio už vieną raktą. Pardavėjui 4,9 rublio už raktą. Dideliems užsakymams suteikiamos nuolaidos ir premijos.

Išvada

Tai užbaigia informacijos svetainės semantinio branduolio sukūrimą.

Patariu stebėti „KeyCollector“ programos pakeitimų istoriją, nes ji nuolat atnaujinama naujais įrankiais, pavyzdžiui, „YouTube“ neseniai buvo pridėta analizuoti. Naudodami naujus įrankius galite dar labiau išplėsti savo semantinį branduolį.

Semantinė svetainės šerdis yra visas raktinių žodžių rinkinys, atitinkantis žiniatinklio šaltinio temą, pagal kurį vartotojai gali ją rasti paieškos sistemoje.

Daugiau vaizdo įrašų mūsų kanale – mokykitės internetinės rinkodaros su SEMANTICA

Pavyzdžiui, pasakos veikėjas Baba Yaga turės tokį semantinį branduolį: Baba Yaga, Baba Yaga pasakos, Baba Yaga Rusijos pasakos, Moteris su stupa pasakos, Moteris su skiediniu ir šluota, pikta moteris burtininkė, baba hut vištienos kojos ir kt.

Kodėl svetainei reikalingas semantinis branduolys?

Prieš pradėdami reklamuoti, turite rasti visus raktus, pagal kuriuos tiksliniai lankytojai galėtų jo ieškoti. Remiantis semantika, sudaroma struktūra, paskirstomi raktai, rašomos metažymės, dokumentų pavadinimai, vaizdų aprašymai, sudaromas inkaro sąrašas darbui su atskaitos mase.

Kurdami semantiką, turite išspręsti pagrindinę problemą: nustatyti, kokia informacija turėtų būti paskelbta, kad pritrauktumėte potencialų klientą.

Raktinių žodžių sąrašo sudarymas išsprendžia kitą svarbią problemą: kiekvienai paieškos frazei nustatote atitinkamą puslapį, kuris gali visiškai atsakyti į vartotojo klausimą.

Šią problemą galima išspręsti dviem būdais:

• Jūs sukuriate svetainės struktūrą, pagrįstą semantine šerdimi.
• Pasirinktus terminus platinate pagal paruoštą išteklių struktūrą.

Pagrindinių užklausų tipai (KQ) pagal peržiūrų skaičių

• LF – žemas dažnis. Iki 100 parodymų per mėnesį.
• MF – vidutinio dažnio. Nuo 101 iki 1000 parodymų.
• HF – aukšto dažnio. Daugiau nei 1000 parodymų.

Remiantis statistika, 60-80% visų frazių ir žodžių priklauso LF. Dirbti su jais reklamuojant yra pigiau ir lengviau. Todėl jūs turite sukurti didžiausią tūrio frazių branduolį, kuris bus nuolat papildomas naujais žemais dažniais. Aukštųjų ir vidutinių dažnių taip pat nereikėtų ignoruoti, o didžiausią dėmesį skirti žemo dažnio tvarkyklių sąrašo išplėtimui.

Trumpųjų jungimų tipai pagal paieškos tipą

• Informaciniai reikalingi ieškant informacijos. „Kaip kepti bulves“ arba „kiek žvaigždžių danguje“.
• Veiksmui atlikti naudojami transakciniai. „Užsisakykite pūkinį šaliką“, „atsisiųskite Vysotskio dainas“
• Navigacinės naudojamos ieškant ko nors susijusio su konkrečia įmone ar svetaine. „MVideo duonos gamintoja“ arba „Svyaznoy išmanieji telefonai“.
• Kiti – išplėstas sąrašas, dėl kurio neįmanoma suprasti galutinio paieškos tikslo. Pavyzdžiui, užklausa „Napoleono pyragas“ - galbūt žmogus ieško jo gaminimo recepto, o gal nori nusipirkti pyragą.

Kaip sukurti semantiką

Būtina išryškinti pagrindines jūsų verslo sąlygas ir vartotojų poreikius. Pavyzdžiui, skalbyklos klientai domisi skalbimu ir valymu.

Tada turėtumėte apibrėžti uodegas ir specifikacijas (daugiau nei 2 žodžiai vienoje užklausoje), kurias vartotojai prideda prie antraštės terminų. Taip padidinsite tikslinės auditorijos pasiekiamumą ir sumažinsite terminų dažnumą (antklodžių plovimas, švarkų plovimas ir pan.).

Semantinės šerdies rinkimas rankiniu būdu

„Yandex Wordstat“.

• Pasirinkite žiniatinklio šaltinio regioną.
• Įveskite slaptafrazę. Paslauga pateiks užklausų su šiuo raktiniu žodžiu skaičių per pastarąjį mėnesį ir „susijusių“ terminų, kurie sudomino lankytojus, sąrašą. Atminkite, kad jei įvesite, pavyzdžiui, „pirkti langus“, gausite rezultatus pagal tikslų raktinio žodžio pasireiškimą. Jei įeisite duotas raktas be kabučių, tada gausite bendrus rezultatus, o užklausos, tokios kaip „pirk langus Voroneže“ ir „pirk plastikinį langą“, taip pat atsispindės šiame paveiksle. Norėdami susiaurinti ir patikslinti indikatorių, galite naudoti operatorių „!“, kuris dedamas prieš kiekvieną žodį: !buy!windows. Gausite skaičių, rodantį tikslią kiekvieno žodžio išvestį. Jūs gausite tokį sąrašą kaip: pirkite plastikinius langus, pirkite ir užsisakykite langus, o žodžiai „pirkti“ ir „langai“ bus rodomi nepakitę. Norint gauti absoliutų užklausos „pirkti langus“ rodiklį, reikia naudoti tokią schemą: kabutėse įveskite „!buy!windows“. Gausite tiksliausius duomenis.
• Surinkite žodžius iš kairiojo stulpelio ir išanalizuokite kiekvieną iš jų. Sukurkite pradinę semantiką. Atkreipkite dėmesį į dešinįjį stulpelį, kuriame yra raktinių žodžių, kuriuos naudotojai įvedė prieš ieškodami žodžių kairiajame stulpelyje arba po to. Rasite dar daug naudingų frazių.
• Eikite į skirtuką „Užklausų istorija“. Grafike galite analizuoti kiekvieno mėnesio sezoniškumą ir frazių populiarumą. Darbas su „Yandex“ paieškos pasiūlymais duoda gerų rezultatų. Kiekvienas trumpas terminas įvedamas į paieškos laukelį, o semantika išplečiama pagal iššokančius patarimus.

Google trumpojo jungimo planuoklis

• Įveskite pagrindinę RF užklausą.
• Pasirinkite „Gauti parinktis“.
• Pasirinkite tinkamiausias parinktis.
• Pakartokite šį veiksmą su kiekviena pasirinkta fraze.

Konkurentų svetainių studijavimas

Naudokite šį metodą kaip papildomą, kad nustatytumėte teisingą konkretaus trumpojo jungimo pasirinkimą. Tai jums padės įrankiai BuzzSumo, Searchmetrics, SEMRush, Advse.

Programos semantiniam branduoliui sudaryti

Pažvelkime į keletą populiariausių paslaugų.

• Raktų surinkėjas. Jei kuriate labai didelę semantiką, neapsieisite be šio įrankio. Programa parenka semantiką prisijungdama prie „Yandex Wordstat“, renka paieškos pasiūlymus iš šios paieškos sistemos, filtruoja raktinius žodžius su stop žodžiais, labai žemu dažniu, pasikartoja, nustato frazių sezoniškumą, tiria skaitiklių ir socialinių tinklų statistiką, parenka atitinkamus puslapius kiekvienai užklausai. .
• SlovoEB. Nemokama paslauga iš Key Collector. Priemonė parenka raktinius žodžius, grupuoja ir juos analizuoja.
• Visi pateikėjas. Padeda pasirinkti KZ, rodo konkuruojančias svetaines.
• KeySO. Analizuoja žiniatinklio šaltinio matomumą, konkurentus ir padeda sudaryti CN.

Į ką reikia atsižvelgti renkantis raktinius žodžius

• Dažnio indikatoriai.
• Didžioji dalis trumpojo jungimo turėtų būti LF, likusi dalis - MF ir HF.
• Puslapiai, susiję su paieškos užklausomis.
• Konkurentai TOP.
• Konkurencingumo frazė.
• Numatomas perėjimų skaičius.
• Sezoniškumas ir geopriklausomybė.
• Trumpasis jungimas su klaidomis.
• Asociatyviniai raktai.

Teisingas semantinis šerdis

Visų pirma, turite apibrėžti sąvokas „raktiniai žodžiai“, „raktai“, „raktas arba paieškos užklausos“ – tai žodžiai ar frazės, pagal kurias potencialūs jūsų svetainės klientai ieško. reikalinga informacija.

Sudarykite šiuos sąrašus: prekių ar paslaugų kategorijos (toliau – TU), TU pavadinimai, jų prekės ženklai, komerciniai terminai („pirkti“, „užsisakyti“ ir kt.), sinonimai, transliteracija lotynų (arba rusų) kalba. , atitinkamai), profesionalus žargonas („klaviatūra“ – „klavas“ ir kt.), specifikacijas, žodžiai su galimomis rašybos klaidomis ir klaidomis („Orenburg“ vietoj „Orenburg“ ir kt.), nuorodos į vietovę (miestas, gatvės ir kt.).

Dirbdami su sąrašais sutelkite dėmesį į reklamos sutarties sąlygas, žiniatinklio šaltinio struktūrą, informaciją, kainoraščius, konkurentų svetaines ir ankstesnę SEO patirtį.

Pradėkite semantikos pasirinkimą maišydami ankstesniame žingsnyje pasirinktas frazes, naudodami rankinį metodą arba naudodami paslaugas.

Sukurkite sustabdymo žodžių sąrašą ir pašalinkite netinkamus raktinius žodžius.

Sugrupuokite CV į atitinkamus puslapius. Kiekvienam klavišui pasirenkamas arba sukuriamas tinkamiausias puslapis naujas dokumentas. Pageidautina Šis darbas atlikti rankiniu būdu. Dideliems projektams galimos mokamos paslaugos, pvz., „Rush Analytics“.

Pereikite nuo didesnio prie mažesnio. Pirmiausia paskirstykite RF puslapiuose. Tada padarykite tą patį su vidutiniu diapazonu. LF galima pridėti prie puslapių, kuriuose paskirstytas HF ir LF, taip pat galite pasirinkti jiems atskirus puslapius.
Išanalizavę pirmuosius darbo rezultatus, matome, kad:

• reklamuojama svetainė nėra matoma pagal visus deklaruotus raktinius žodžius;
• pagal sutartį neišduodami dokumentai, kurie, Jūsų nuomone, buvo svarbūs;
• trukdo neteisinga žiniatinklio išteklių struktūra;
• Kai kuriems KZ yra svarbūs keli tinklalapiai;
• Nepakanka atitinkamų puslapių.

Grupuodami KZ, dirbkite su visomis įmanomomis žiniatinklio šaltinio skiltimis, užpildykite kiekvieną puslapį Naudinga informacija, nekurkite pasikartojančio teksto.

Dažnos klaidos dirbant su trumpuoju jungimu

• Pasirinkta tik akivaizdi semantika, be žodžių formų, sinonimų ir pan.;
• optimizavimo priemonė paskirstė per daug nuorodų viename puslapyje;
• Tie patys trumpieji kodai platinami skirtinguose puslapiuose.

Tuo pačiu metu reitingas prastėja, svetainė gali būti nubausta už perteklinį šlamštą, o jei žiniatinklio išteklių struktūra yra neteisinga, ją reklamuoti bus labai sunku.

Nesvarbu, kaip pasirenkate semantiką. Laikydamiesi tinkamo požiūrio, gausite tinkamą FL, reikalingą sėkmingam svetainės reklamavimui.

Semantinė šerdis yra svetainės reklamavimo internete pagrindas. Be jo nebus įmanoma iškelti svetainės į viršų. ilgam laikui. Mes jums pasakysime, iš ko jis pagamintas, kur jo ieškoti ir kokias priemones tam naudoti.

Kas yra semantinė šerdis

Kad būtų lengviau suprasti, tarkime, kad semantinė šerdis (SC) yra visi tie žodžiai, frazės ir jų variantai, kurie visiškai apibūdina jūsų svetainės turinį. Kuo tiksliau ir geriau surinkta šerdis, tuo lengviau reklamuoti svetainę.

Grubiai tariant, tai vienas didelis ilgas žodžių ir frazių (raktinių žodžių) sąrašas, pagal kurį vartotojai ieško panašių produktų ir paslaugų. Bendrų rekomendacijų dėl šerdies dydžio nėra, tačiau yra viena taisyklė: kuo didesnis ir kokybiškesnis, tuo geriau. Svarbiausia nėra dirbtinai išpūsti dydžio, kad šerdis būtų didesnė. Jei vaikysitės dydžio kokybės sąskaita, visas darbas nueis į kanalizaciją – šerdis neveiks.

Pateikime analogiją. Įsivaizduokite, kad esate didelės statybų įmonės vadovas, kuriam per trumpą laiką reikia pastatyti daug objektų. Turite neribotą biudžetą, bet reikia samdyti bent šimtą žmonių – toks yra profesinės sąjungos reikalavimas. Kokį šimtą žmonių pasamdysite tokiam atsakingam darbui – ar išvis bet kokius, ar atidžiai juos atrinksite, nes leidžia biudžetas? Bet ką įdarbinsi, statyk su jais namus. Verta manyti, kad rinksitės atidžiai, nes nuo to priklauso rezultatas.

Tas pats yra su šerdimi. Kad jis veiktų net pradiniame lygyje, būtų gerai, jei būtų bent šimtas raktų. O jei ką nors įdėsite į branduolį, tol, kol bus daugiau, rezultatas garantuotai bus nesėkmingas.

Bendrosios semantinės šerdies konstravimo taisyklės

Vienas prašymas – vienas puslapis. Turite suprasti, į kurį puslapį turite nusiųsti vartotoją dėl kiekvienos užklausos. Negalite padaryti taip, kad vienai užklausai būtų keli puslapiai: atsiranda vidinė konkurencija ir smarkiai krenta reklamos kokybė.

Vartotojas gauna nuspėjamą turinį pagal užklausą. Jei klientas ieško pristatymo galimybių į savo regioną, nesiųskite jų į pagrindinis puslapis svetainę, jei jos ten nėra. Kartais nutinka taip, kad sukūrus branduolį tampa aišku, kad reikia kurti naujus puslapius paieškos užklausoms. Tai įprasta ir įprasta praktika.

Šerdyje yra visų tipų užklausos (HF, MF, LF). Apie dažnumą – žemiau. Tiesiog atminkite šią taisyklę, kai toliau skaitysite medžiagą. Paprasčiau tariant, turėtumėte paskirstyti šias užklausas konkretiems savo svetainės puslapiams.

Pagrindinės svetainės puslapių paskirstymo lentelės pavyzdys.

Branduolių rinkimo metodai

Neteisinga: kopija iš konkurentų

Metodas, kai nėra laiko ir pinigų, bet reikia kažkaip surinkti branduolį. Surandame keletą tiesioginių konkurentų, kuo šaltesnis, tuo geriau, o tada naudojame, pavyzdžiui, spywords.ru, kad gautume raktų sąrašą. Tai darome su visais, deriname užklausas, išmetame dublikatus – ir gauname bazę, iš kurios galime bent kažkaip remtis.

Šio metodo trūkumai yra akivaizdūs: nėra faktas, kad jums reikia reklamuoti pagal tas pačias užklausas; tokio branduolio analizavimas ir sutvarkymas gali užtrukti daug laiko.

Kartais nutinka taip, kad net identiški konkurentai turi savo konkrečius prašymus, į kuriuos atsižvelgia, o jūs ne. Arba jie sutelkia dėmesį į vieną dalyką, bet jūs to visai nedarote - klavišai veikia veltui ir sumažina įvertinimą.

Kita vertus, norint sugrąžinti tokią bazę į normalią, reikia daug laiko, pastangų, o kartais ir pinigų sumokėti už tokį darbą. Kai pradedate svarstyti apie ekonomiką (ir tai visada turėtų būti daroma rinkodaros srityje), dažnai suprantate, kad jūsų branduolio sukūrimo nuo nulio kaštai bus tokie patys arba net mažesni.

Nerekomenduojame naudoti šio metodo, nebent projektas visiškai sugedo ir jums reikia kažkaip pradėti. Šiaip ar taip, po paleidimo teks beveik viską daryti iš naujo, o darbas bus nenaudingas.

Teisingai: semantinę šerdį sukurkite nuo nulio

Norėdami tai padaryti, mes visiškai išnagrinėjame svetainę, suprantame, kokią auditoriją norime pritraukti, su kokiomis problemomis, reikalavimais ir klausimais. Mes galvojame, kaip jie mūsų ieškos, ir su tuo susiesime tikslinė auditorija, prireikus koreguodami tikslus.

Toks darbas užima daug laiko ir neįmanoma visko padaryti per dieną. Pagal mūsų patirtį, minimalus laikas branduolio surinkimas užtrunka savaitę, su sąlyga, kad žmogus dirbs visą darbo dieną tik prie šio projekto. Atminkite, kad semantinė šerdis yra skatinimo pagrindas. Kuo tiksliau jį sudarysime, tuo lengviau bus visuose kituose etapuose.

Yra vienas pavojus, apie kurį pradedantieji pamiršta. Semantinė šerdis nėra kažkas, kas daroma vieną kartą ir visam gyvenimui. Nuolat prie to dirbame, keičiasi verslas, užklausos ir raktiniai žodžiai. Kažkas dingsta, kažkas pasensta, ir visa tai turi nedelsiant atsispindėti branduolyje. Tai nereiškia, kad iš pradžių galite tai padaryti prastai, nes tada vis tiek turite jį užbaigti. Tai reiškia, kad kuo tikslesnis branduolys, tuo greičiau galėsite jį pakeisti.

Toks darbas iš pradžių yra brangus net įmonės viduje (jei neužsisakote FL iš išorės įmonės), nes tam reikia kvalifikacijos, supratimo, kaip vyksta paieška, ir visiško pasinėrimo į projektą. Pagrindinis darbas negali būti atliekamas laisvalaikiu, tai turi tapti pagrindine darbuotojo ar skyriaus užduotimi.

Paieškos dažnis rodo, kaip dažnai per mėnesį ieškoma žodžio ar frazės. Nėra formalių skirstymo pagal dažnumą kriterijų; viskas priklauso nuo pramonės ir profilio.

Pavyzdžiui, frazė „pirkite telefoną už kreditą“ turi 7764 užklausas per mėnesį. Telefonų rinkai tai yra vidutinio dažnio užklausa. Yra kažkas, ko klausiama daug dažniau: „pirk telefoną“ - daugiau nei milijonas užklausų, aukšto dažnio užklausa. Ir yra kažkas, ko klausiama daug rečiau: „pirkite telefoną kreditu per internetą“ - tik 584 užklausos, mažas dažnis.

O frazė „nusipirkti gręžimo įrenginį“ turi tik 577 parodymus, bet yra laikoma aukšto dažnio užklausa. Tai dar mažiau nei žemo dažnio užklausa iš ankstesnio pavyzdžio. Kodėl taip?

Faktas yra tas, kad telefonų ir gręžimo įrenginių rinka vienetiniais matavimais skiriasi tūkstančius kartų. Ir potencialių klientų skaičius skiriasi tiek pat. Todėl kas vieniems daug, kitiems labai mažai. Visada reikia žiūrėti į rinkos dydį ir apytiksliai žinoti bendrą potencialių klientų skaičių regione, kuriame dirbate.

Prašymų padalijimas pagal santykinį dažnumą per mėnesį

Aukštas dažnis. Jie turi būti įtraukti į kiekvieno svetainės puslapio metažymes ir naudojami bendrai svetainei reklamuoti. Labai sunku konkuruoti HF užklausose; lengviau tiesiog būti „madoje“ – tai nemokama. Bet kokiu atveju įtraukite juos į branduolį.

Vidutinio dažnio. Tai tie patys aukšto dažnio, tik suformuluoti kiek tiksliau. Kontekstinės reklamos bloke jiems netaikoma tokia arši konkurencija kaip su HF, todėl jau galima panaudoti reklamai už pinigus, jei leidžia biudžetas. Tokios užklausos jau gali pritraukti tikslinį srautą į jūsų svetainę.

Žemas dažnis. Paaukštinimo darbo arkliukas. Būtent žemo dažnio užklausos suteikia didžiąją dalį srauto, kai jos tinkamai sukonfigūruotos. Juose galite laisvai reklamuotis, optimizuoti jiems svetainės puslapius ar net kurti naujus, jei be to neapsieinate. Gera sintaksė susideda iš maždaug 3/4 tokių užklausų ir dėl jų nuolat plečiasi.

Itin žemas dažnis. Rečiausi, bet konkretiausi prašymai, pavyzdžiui, „nusipirkite telefoną naktį Tverėje už kreditą“. Retas kuris su jais dirba kompiliuodamas, todėl konkurencijos praktiškai nėra. Jie turi minusą – jų tikrai retai klausia, o laiko jie užima tiek pat, kiek ir kiti. Todėl prasminga juos atlikti, kai visi pagrindiniai darbai jau atlikti.

Užklausų tipai priklausomai nuo tikslo

Informacinis. Jie naudojami norint sužinoti ką nors naujo arba gauti informacijos tam tikra tema. Pavyzdžiui: „kaip išsirinkti pokylių salę“ arba „kokių nešiojamųjų kompiuterių yra“. Visi tokie prašymai turėtų būti nukreipti į informacijos skyrius: tinklaraštį, naujienas ar rinkinius pagal temas. Jei matote, kad yra daug informacijos užklausų, tačiau svetainėje nėra ko jų uždaryti, tai yra priežastis kurti naujas skiltis, puslapius ar straipsnius.

Sandoris. Sandoris = veiksmas. Pirkti, parduoti, keistis, gauti, pristatyti, užsisakyti ir pan. Dažniausiai tokias užklausas uždaro konkrečių produktų ar paslaugų puslapiai. Jei dauguma jūsų klausimų dėl sandorių yra dažni arba vidutinio dažnumo, sumažinkite jų dažnumą ir patikslinkite užklausas. Tai leis tiksliai nukreipti žmones į reikiamus puslapius, o ne palikti juos pagrindiniame puslapyje be konkretumo.

Kita. Prašymai be aiškaus ketinimo ar veiksmų. „Gražūs rutuliai“ arba „modelių modeliavimas iš molio“ - apie juos neįmanoma konkrečiai pasakyti, kodėl žmogus to paklausė. Galbūt jis nori jį nusipirkti. Arba išmokite technologijų. Arba skaitykite daugiau apie tai, kaip tai padaryti. Arba jam reikia, kad kas nors tai padarytų už jį. Neaišku. Tokios užklausos turi būti tvarkomos atsargiai ir kruopščiai išvalytos nuo nepageidaujamų raktų.

Norėdami reklamuoti komercinę svetainę, pirmiausia turėtumėte naudoti sandorių užklausas ir vengti informacinių – paieškos sistema jas rodo informaciniai portalai, Vikipedija, kaupimo svetainės. Ir beveik neįmanoma su jais konkuruoti paaukštinimo prasme.

Šiukšlių raktai

Kartais į užklausas įtraukiami žodžiai ar frazės, kurios nėra susijusios su jūsų pramone arba su kuriomis jūs tiesiog nesate susiję. Pavyzdžiui, jei suvenyrus gaminate tik iš spygliuočių medienos, greičiausiai jums nereikia paieškos termino „bambuko suvenyrai“. Pasirodo, „bambukas“ yra šiukšlių elementas, kuris užkemša šerdį ir trukdo ieškoti grynumo.

Tokius raktus renkame į atskirą sąrašą, jie mums pravers kontekstinė reklama. Nurodome juos kaip tai, ko nereikia ieškoti, tada užklausai „pušiniai suvenyrai“ mūsų svetainė bus paieškos rezultatuose, o užklausos „bambuko suvenyrai“ – ne.

Tą patį darome visame branduolyje – randame kažką, kas nepriklauso profiliui, pašaliname jį iš SYA ir įtraukiame į atskirą sąrašą.

Kiekvienas prašymas susideda iš trijų dalių: specifikatoriaus, korpuso ir uodegos.

Bendras principas yra toks: kūnas nurodo paieškos temą, konkretus nurodo, ką su šiuo dalyku reikia daryti, o uodega nurodo visą užklausą.

Sujungę skirtingus užklausų specifikatorius ir uodegas, galite gauti daug jums tinkančių raktinių žodžių, kurie bus įtraukti į pagrindinį elementą.

Žingsnis po žingsnio kurkite branduolį nuo nulio

Pats pirmas dalykas, kurį galite padaryti, tai peržiūrėti visus savo svetainės puslapius ir užsirašyti visus prekių pavadinimus bei stabilias prekių grupių frazes. Norėdami tai padaryti, peržiūrėkite kategorijų, skyrių ir pagrindinių charakteristikų antraštes. Viską įrašysime į Excel, pravers kituose etapuose.

Pavyzdžiui, jei turime raštinės reikmenų parduotuvę, gauname:

Tada prie kiekvieno prašymo pridedame charakteristikas - sukuriame „uodegą“. Norėdami tai padaryti, išsiaiškiname, kokias savybes turi šie produktai, ką dar galima apie juos pasakyti, ir užrašome juos atskirame stulpelyje:

Po to pridedame „specifiers“: veiksmo veiksmažodžius, susijusius su mūsų tema. Jei, pavyzdžiui, turite parduotuvę, tai bus „pirkti“, „užsisakyti“, „sandėliuose“ ir pan.

Iš to „Excel“ renkame atskiras frazes:

Plėtinių rinkimas

Pažvelkime į tris tipiškus branduolio rinkimo įrankius – du nemokamus ir mokamus.

Laisvas. Įvedame savo frazę ir gauname sąrašą dalykų, kurie yra panašūs į mūsų prašymą. Atidžiai žiūrime ir išsirenkame tai, kas mums tinka. Taigi mes perbėgame viską, ką gavome pirmame etape. Darbas ilgas ir varginantis.

Dėl to turėsite semantinį branduolį, kuris tiksliausiai atspindi jūsų svetainės turinį. Dabar galite visapusiškai dirbti su juo toliau tobulėdami.

Ieškodami žodžių sutelkite dėmesį į regioną, kuriame parduodate savo produktą ar paslaugą. Jei nedirbate visoje Rusijoje, perjunkite į režimą „pagal regioną“ (iš karto po paieškos juosta). Tai leis jums gauti tikslų užklausų vaizdą jums reikalingoje vietoje.

Apsvarstykite savo užklausų istoriją. Paklausa nėra statiška, kurią daugelis pamiršta. Pavyzdžiui, jei sausio pabaigoje ieškote užklausos „pirkti gėles“, gali atrodyti, kad gėlėmis beveik niekas nesidomi – užklausų yra tik šimtas ar dvi. Bet jei ieškote to paties kovo pradžioje, vaizdas bus visiškai kitoks: tūkstančiai vartotojų ieško to. Todėl nepamirškite apie sezoniškumą.

Taip pat nemokama, ji padeda rasti ir pasirinkti raktinius žodžius, numatyti užklausas ir pateikia efektyvumo statistiką.

Raktų surinkėjas. Programa yra tikras kombainas, galintis atlikti 90% viso semantinio branduolio rinkimo darbo. Bet mokamas yra beveik 2000 rublių. Ieško raktų iš daugelio šaltinių, žiūri į įvertinimus ir užklausas ir renka analizę.

Pagrindinės programos savybės:

kolekcija pagrindinės frazės;

frazių kainos ir vertės nustatymas;

atitinkamų puslapių identifikavimas;

Viskas, ką ji gali padaryti, gali būti padaryta nemokamai naudojant keletą nemokami analogai, bet tai užtruks daug kartų ilgiau. Automatizavimas yra stiprioji šios programos pusė.

Dėl to jūs gaunate ne tik semantinį branduolį, bet ir visą analizę bei tobulinimo rekomendacijas.

Šiukšlių raktų pašalinimas

Dabar turime išvalyti savo branduolį, kad jis būtų dar efektyvesnis. Norėdami tai padaryti, naudojame Key Collector (jis tai padarys automatiškai) arba ieškome šiukšlių rankiniu būdu programoje „Excel“. Šiame etape mums reikės nereikalingų, žalingų ar nereikalingų užklausų sąrašo, kurį sudarėme anksčiau

Šiukšlių ir raktų išvežimas gali būti automatizuotas

Prašymų grupavimas

Dabar, surinkus, visas rastas užklausas reikia sugrupuoti. Tai daroma taip, kad raktiniai žodžiai, kurių reikšmė artima vienas kitam, būtų priskirti vienam puslapiui, o ne suliejami skirtinguose.

Norėdami tai padaryti, sujungiame panašias reikšme užklausas, kurių atsakymus mums pateikia tas pats puslapis, ir šalia parašome, kur jos priklauso. Jei tokio puslapio nėra, bet grupėje yra daug užklausų, greičiausiai prasminga sukurti naujas puslapis ar net svetainės skiltį, kurioje galite siųsti visus dėl tokių užklausų.

Grupavimo pavyzdį vėlgi galima pamatyti mūsų darbalapyje.

Naudokite visas įmanomas automatizavimo programas. Tai sutaupo daug laiko kuriant branduolį.

Viename puslapyje nedėkite informacijos ir sandorių užklausų.

Kuo daugiau žemo dažnio užklausų tekstuose, tuo geriau. Tačiau nenusiminkite, nepaverskite teksto svetainėje kažkuo, ką supranta tik robotas. Atminkite, kad jus skaitys ir tikri žmonės.

Periodiškai valykite ir atnaujinkite branduolį. Įsitikinkite, kad informacija semantinėje šerdyje visada yra atnaujinta ir atspindi esamą situaciją. Priešingu atveju išleisite pinigus tam, ko galiausiai negalėsite duoti savo klientams.

Prisiminkite naudą. Siekdami paieškos srauto nepamirškite, kad žmonės kilę iš skirtingų šaltinių, bet likti ten, kur jiems įdomu. Jei jūsų branduolys visada atnaujintas, o tekstas puslapiuose parašytas žmogiška, suprantama ir įdomia kalba, viską darote teisingai.

Galiausiai dar kartą pats branduolio konstravimo algoritmas:

1. rasti visus raktinius žodžius ir frazes

2. išvalykite juos nuo nepageidaujamų užklausų

3. Sugrupuojame užklausas pagal jų reikšmę ir lyginame su svetainės puslapiais.

Ar norite pradėti reklamuoti savo svetainę, bet suprantate, kad semantinio branduolio rinkimas užtrunka ilgai? O gal nenorite suprasti visų niuansų, o tiesiog gauti rezultatą? Rašykite ir mes rasime jums geriausias variantas reklamuoti savo svetainę.

Natūrali paieška yra efektyviausias tikslinio srauto pritraukimo šaltinis. Norėdami ja naudotis, turite padaryti svetainę įdomią ir matomą „Yandex“ ir „Google“ paieškos sistemų vartotojams. Čia nereikia išradinėti dviračio iš naujo: pakanka nustatyti, kuo domisi jūsų projekto auditorija ir kaip ji ieško informacijos. Ši problema išsprendžiama konstruojant semantinę šerdį.

Semantinė šerdis- žodžių ir frazių rinkinys, atspindintis svetainės temą ir struktūrą. Semantika- kalbotyros šaka, tirianti kalbos vienetų semantinį turinį. Todėl terminai „semantinė šerdis“ ir „semantinė šerdis“ yra identiški. Prisiminkite šią pastabą, nes tai neleis jums pasinerti į raktinių žodžių užpildymą ar turinio prikimšimą raktiniais žodžiais.

Sukurdami semantinį branduolį, jūs atsakote į visuotinį klausimą: kokią informaciją galima rasti svetainėje. Kadangi dėmesys klientui laikomas vienu iš pagrindinių verslo ir rinkodaros principų, į semantinio branduolio sukūrimą galima pažvelgti iš kitos perspektyvos. Turite nustatyti, kokias paieškos užklausas naudoja vartotojai, norėdami rasti informaciją, kuri bus paskelbta svetainėje.

Semantinės šerdies konstravimas išsprendžia kitą problemą. Tai apie apie paieškos frazių pasiskirstymą išteklių puslapiuose. Dirbdami su branduoliu, nustatote, kuris puslapis tiksliausiai atsako į konkrečią paieškos užklausą arba užklausų grupę.

Yra du šios problemos sprendimo būdai.

• Pirmasis daro prielaidą svetainės struktūros kūrimas remiantis vartotojų paieškos užklausų analizės rezultatais. Šiuo atveju semantinė šerdis nustato šaltinio struktūrą ir architektūrą.
• Antrasis metodas apima išankstinis išteklių struktūros planavimas prieš analizuojant paieškos užklausas. Šiuo atveju semantinė šerdis paskirstoma per baigtą kadrą.

Abu būdai vienaip ar kitaip veikia. Tačiau logiškiau pirmiausia planuoti svetainės struktūrą, o tada nustatyti užklausas, pagal kurias vartotojai gali rasti tą ar kitą puslapį. Tokiu atveju jūs išliekate iniciatyvūs: pasirenkate, ką norite pasakyti potencialiems klientams. Jei pritaikote resursų struktūrą prie raktų, tuomet liekate objektu ir reaguojate į aplinką, o ne aktyviai ją keičiate.

Čia būtina aiškiai pabrėžti skirtumą tarp „SEO“ ir rinkodaros požiūrių į branduolio kūrimą. Čia yra tipiško senosios mokyklos SEO logika: norint sukurti svetainę, reikia rasti raktinius žodžius ir parinkti frazes, kurios lengvai patektų į paieškos rezultatų viršūnę. Po to turite sukurti svetainės struktūrą ir paskirstyti raktus tarp puslapių. Puslapio turinys turi būti optimizuotas pagrindinėms frazėms.

Štai tokia verslininko ar rinkodaros specialisto logika: reikia nuspręsti, kokią informaciją transliuoti auditorijai naudojantis svetaine. Norėdami tai padaryti, turite gerai išmanyti savo pramonės šaką ir verslą. Pirmiausia turite suplanuoti apytikslę svetainės struktūrą ir preliminarų puslapių sąrašą. Po to, kurdami semantinę šerdį, turite išsiaiškinti, kaip auditorija ieško informacijos. Turinio pagalba turite atsakyti į klausimus, kuriuos užduoda auditorija.

Kokias neigiamas pasekmes „SEO“ metodas sukelia praktiškai? Dėl plėtros pagal principą „šoka nuo krosnies“, mažėja išteklių informacinė vertė. Įmonės turi nustatyti tendencijas ir pasirinkti, ką pasakyti klientams. Įmonės neturėtų apsiriboti reakcijomis į paieškos frazių statistiką ir kurti puslapius vien tam, kad optimizuotų svetainę pagal kokį nors raktą.

Planuojamas semantinio branduolio konstravimo rezultatas yra pagrindinių užklausų sąrašas, paskirstytas svetainės puslapiuose. Jame yra puslapių URL, paieškos užklausos ir jų dažnumo nuoroda.

Kaip sukurti svetainės struktūrą

Svetainės struktūra yra hierarchinis puslapių išdėstymas. Jos pagalba išsprendžiate keletą problemų: suplanuojate informacijos politiką ir informacijos pateikimo logiką, užtikrinate resurso naudingumą, užtikrinate, kad svetainė atitiktų paieškos sistemų reikalavimus.

Norėdami sukurti struktūrą, naudokite jums patogų įrankį: lentelių redaktorius, Word ar kitą programinę įrangą. Taip pat galite piešti struktūrą ant popieriaus lapo.

Planuodami savo hierarchiją atsakykite į du klausimus:

1. Kokią informaciją norite perduoti vartotojams?
2. Kur turėtų būti skelbiamas tas ar kitas informacinis blokas?

Įsivaizduokite, kad planuojate mažos konditerijos parduotuvės svetainės struktūrą. Išteklių sudaro informaciniai puslapiai, leidinių skyrius ir vitrinos arba produktų katalogas. Vizualiai struktūra gali atrodyti taip:

Dėl tolesnis darbas su semantine šerdimi, išdėstykite svetainės struktūrą lentelės pavidalu. Jame nurodykite puslapių pavadinimus ir nurodykite jų pavaldumą. Taip pat į lentelę įtraukite puslapių URL, raktinių žodžių ir jų dažnumo stulpelius. Lentelė gali atrodyti taip:

URL, raktų ir dažnumo stulpelius užpildysite vėliau. Dabar pereikite prie raktinių žodžių paieškos.

Ką reikia žinoti apie raktinius žodžius

Norėdami pasirinkti semantinę šerdį, turite suprasti kas yra raktažodžiai Ir kokius raktinius žodžius naudoja auditorija?. Turėdami šias žinias, galėsite teisingai naudoti vieną iš raktinių žodžių tyrimo įrankių.

Kokius raktinius žodžius naudoja auditorija?

Raktai yra žodžiai ar frazės, kuriuos potencialūs klientai naudoja ieškodami jiems reikalingos informacijos. Pavyzdžiui, norėdamas pagaminti pyragą, vartotojas į paieškos juostą įveda užklausą „Napoleono receptas su nuotrauka“.

Raktiniai žodžiai klasifikuojami pagal kelis kriterijus. Pagal populiarumą išskiriamos aukšto, vidutinio ir žemo dažnio užklausos. Remiantis įvairiais šaltiniais, paieškos frazės yra sugrupuotos taip:

• KAM žemo dažnioĮtraukiamos užklausos, kurių parodymų dažnis yra iki 100 per mėnesį. Kai kurie specialistai į grupę įtraukia užklausas, kurių dažnis yra iki 1000 parodymų.
• KAM vidutinio dažnioĮtraukiamos užklausos, kurių dažnis yra iki 1000 parodymų. Kartais ekspertai padidina slenkstį iki 5000 parodymų.
• KAM aukštas dažnis užklausos apima frazes, kurių dažnis yra 1000 ar daugiau parodymų. Kai kurie autoriai raktus su 5000 ar net 10000 užklausų laiko aukšto dažnio.

Dažnio įvertinimų skirtumus lemia skirtingas temų populiarumas. Jei kuriate internetinės parduotuvės, kurioje parduodami nešiojamieji kompiuteriai, branduolį, frazė „pirk „Samsung“ nešiojamas kompiuteris„su rodymo dažniu apie 6 tūkst. per mėnesį bus vidutinio dažnio. Jei kuriate sporto klubo svetainės branduolį, užklausa „aikido sekcija“, kurios paieškos dažnis yra apie 1000 užklausų, bus dažnas.

Ką reikia žinoti apie dažnį, kai sudaromas semantinis branduolys? Įvairių šaltinių duomenimis, nuo dviejų trečdalių iki keturių penktadalių visų vartotojų užklausų yra žemo dažnio. Todėl reikia sukurti kuo platesnį semantinį branduolį. Praktiškai jis turėtų būti nuolat plečiamas, įtraukiant žemo dažnio frazes.

Ar tai reiškia, kad aukšto ir vidutinio dažnio užklausas galima nepaisyti? Ne, be jų neapsieisite. Tačiau apsvarstykite žemo dažnio raktinius žodžius kaip pagrindinį tikslinių lankytojų pritraukimo šaltinį.

Pagal vartotojo poreikius raktai sujungiami į šias grupes:

• Informacija. Auditorija juos naudoja ieškodama informacijos. Informacijos užklausų pavyzdžiai: „kaip tinkamai laikyti kepinius“, „kaip atskirti trynį nuo baltymo“.
• Sandoris. Vartotojai juos įveda, kai planuoja atlikti veiksmą. Į šią grupę įeina klavišai „pirkti duonos mašiną“, „atsisiųsti receptų knygą“, „užsisakyti picą pristatymui“.
• Kiti prašymai. Kalbame apie pagrindines frazes, kurias sunku nustatyti vartotojo ketinimus. Pavyzdžiui, kai žmogus naudoja raktą „tortas“, jis gali planuoti pirkti kulinarijos gaminys arba gaminkite patys. Be to, vartotoją gali sudominti informacija apie pyragus: apibrėžimas, charakteristikos, klasifikacija ir kt.

Kai kurie ekspertai naršymo užklausas klasifikuoja kaip atskirą grupę. Jų pagalba auditorija ieško informacijos konkrečiose svetainėse. Štai keletas pavyzdžių: „prijungti nešiojamieji kompiuteriai“, „miesto greitasis pristatymas“, „registruotis LinkedIn“. Sudarant semantinį branduolį galima nepaisyti naršymo užklausų, nesusijusių su jūsų verslu.

Kaip naudoti šį klasifikavimo metodą kuriant semantinę šerdį? Pirma, paskirstydami raktinius žodžius puslapiuose ir kurdami turinio planą, turite atsižvelgti į savo auditorijos poreikius. Čia viskas akivaizdu: informacinių skyrių publikacijos turi atsakyti į informacijos užklausas. Čia taip pat turėtų būti dauguma pagrindinių frazių be jokio išreikšto ketinimo. Į klausimus apie sandorį turėtų būti atsakyta puslapiuose iš skilčių „Parduotuvė“ arba „Vitrina“.

Antra, atminkite, kad daugelis sandorių klausimų yra komerciniai. Norėdami pritraukti natūralų srautą, užklausą „pirk „Samsung“ išmanusis telefonas“, teks konkuruoti su Euroset, Eldorado ir kitais verslo sunkiasvoriais. Naudodami aukščiau pateiktas rekomendacijas galite išvengti nelygios konkurencijos. Padidinkite branduolį ir sumažinkite užklausų dažnumą. Pavyzdžiui, užklausos „pirk išmanųjį telefoną“ dažnis Samsung Galaxy s6“ yra eilės tvarka mažesnis už mygtuko „Pirk Samsung Galaxy išmanųjį telefoną“ dažnį.

Ką reikia žinoti apie paieškos užklausų anatomiją

Paieškos frazes sudaro kelios dalys: kūnas, specifikatorius Ir uodega. Tai galima pamatyti pavyzdžiu.

O kaip su užklausa „tortas“? Jis negali būti naudojamas siekiant nustatyti vartotojo ketinimus. Tai aukštas dažnis, lemiantis didelę konkurenciją paieškos rezultatuose. Naudodami šią reklamos užklausą gausite didelę netikslinio srauto dalį, o tai neigiamai paveiks elgsenos metriką. Užklausos „torto“ aukšto dažnio ir nespecifiškumą lemia jo anatomija: jis susideda tik iš kūno.

Atkreipkite dėmesį į prašymą „pirk tortą“. Jį sudaro kūno "tortas" ir specifikacija "pirkti". Pastarasis lemia vartotojo ketinimą. Būtent specifikatoriai nurodo, ar raktas yra transakcinis, ar informacinis. Pažvelkite į pavyzdžius:

• Pirkite pyragą.
• Tortų receptai.
• Kaip patiekti pyragą.

Kartais specifikatoriai gali išreikšti visiškai priešingus vartotojo ketinimus. Paprastas pavyzdys: vartotojai planuoja pirkti arba parduoti automobilį.

Dabar pažiūrėkite į užklausą „Pirkite pyragą su pristatymu“. Jį sudaro kūnas, uodega ir uodega. Pastaroji nesikeičia, bet detalizuoja vartotojo ketinimą ar informacijos poreikį. Pažvelkite į pavyzdžius:

• Pirkite pyragą internetu.
• Pirkite tortą Tuloje su pristatymu.
• Pirkite naminį pyragą Orelyje.

Kiekvienu atveju asmens ketinimas pirkti tortą yra aiškus. Ir pagrindinės frazės uodega detalizuoja šį poreikį.

Žinios apie paieškos frazių anatomiją leidžia išvesti sąlyginę formulę semantinio šerdies raktams parinkti. Turite apibrėžti pagrindinius terminus, susijusius su jūsų verslu, produktu ir vartotojo poreikiais. Pavyzdžiui, konditerijos gaminių įmonės klientus domina pyragaičiai, pyragaičiai, sausainiai, pyragaičiai, keksiukai ir kiti konditerijos gaminiai.

Po to turite rasti uodegas ir specifikacijas, su kuriomis naudojasi projekto auditorija pagrindiniai terminai. Naudodami uodegos frazes vienu metu padidinate savo pasiekiamumą ir sumažinate pagrindinę konkurenciją.

Ilga uodega arba ilga uodega yra terminas, apibrėžiantis žemo dažnio raktinių užklausų šaltinio reklamavimo strategiją. Jį sudaro maksimalaus raktų skaičiaus naudojimas esant žemam konkurencijos lygiui. Reklamavimas per žemus dažnius užtikrina aukštą rinkodaros kampanijų efektyvumą. Taip yra dėl šių veiksnių:

• Reklamavimui naudojant žemo dažnio raktinius žodžius reikia mažiau pastangų, palyginti su reklamavimu naudojant aukšto dažnio konkurencines užklausas.
• Darbas su ilgomis užklausomis garantuotai duos rezultatų, nors rinkodaros specialistai ne visada gali tiksliai numatyti, kurie raktiniai žodžiai generuos srautą. Dirbant su aukšto dažnio užklausas padorūs rinkodaros specialistai negali garantuoti rezultatų.
• Žemo dažnio tvarkyklės užtikrina didesnį rezultatų specifiškumą pagal vartotojo poreikius.

Didelėse svetainėse semantiniame šerdyje gali būti dešimtys tūkstančių užklausų, todėl jų pasirinkti ir teisingai sugrupuoti rankiniu būdu beveik neįmanoma.

Semantinės šerdies sudarymo paslaugos

Raktinių žodžių pasirinkimo įrankių yra gana daug. Šerdį galite sukurti naudodami mokamą arba nemokamas paslaugas ir programas. Pasirinkite konkretų įrankį, atsižvelgdami į užduotis, su kuriomis susiduriate.

Raktų surinkėjas

Be šio įrankio neapsieisite, jei profesionaliai užsiimate interneto rinkodara, kuriate kelias svetaines ar sudarote didelės svetainės branduolį. Čia pateikiamas pagrindinių užduočių, kurias programa sprendžia, sąrašas:

• Raktažodžių pasirinkimas. Key Collector renka užklausas per Yandex Wordstat.
• Analizuojami paieškos pasiūlymai.
• Netinkamų paieškos frazių nutraukimas naudojant stop žodžius.
• Užklausų filtravimas pagal dažnumą.
• Numanomų pasikartojančių užklausų radimas.
• Sezoninių užklausų nustatymas.
• Statistikos rinkimas iš trečiųjų šalių paslaugos ir platformos: Liveinternet.ru, Metrica, Google Analytics, Google AdWords, Direct, Vkontakte ir kt.
• Ieškokite puslapių, susijusių su užklausa.
• Paieškos užklausų grupavimas.

Raktų surinkėjas - daugiafunkcinis įrankis, kuris automatizuoja operacijas, būtinas semantiniam branduoliui sukurti. Programa mokama. Naudodami alternatyvius nemokamus įrankius galite padaryti viską, ką gali padaryti „Key Collector“. Tačiau tam turėsite naudoti keletą paslaugų ir programų.

SlovoEB

Tai nemokamas Key Collector kūrėjų įrankis. Programa renka raktinius žodžius per Wordstat, nustato užklausų dažnumą ir analizuoja paieškos pasiūlymus.

Norėdami naudotis programa, nustatymuose įveskite savo tiesioginės paskyros prisijungimo vardą ir slaptažodį. Nenaudokite pagrindinės paskyros, nes „Yandex“ gali užblokuoti automatines užklausas.

Sukurti naujas projektas. Skirtuke Duomenys pasirinkite parinktį Pridėti frazių. Nurodykite paieškos frazes, kurias projekto auditorija greičiausiai naudos ieškodama informacijos apie produktus.

Meniu skiltyje „Rinkti raktinius žodžius ir statistiką“ pasirinkite norimą parinktį ir paleiskite programą. Pavyzdžiui, nustatykite pagrindinių frazių dažnį.

Įrankis leidžia pasirinkti raktinius žodžius, taip pat automatiškai atlikti kai kurias užduotis, susijusias su užklausų analizavimu ir grupavimu.

Raktažodžių parinkimo paslauga „Yandex Wordstat“.

Norėdami pamatyti, pagal kurias frazes puslapis rodomas „Yandex“ rezultatuose, „Yandex.Webmaster“ skydelyje turite atidaryti skirtuką „Paieškos užklausos“. -> „Naujausi prašymai“.

Matome frazes, kurios buvo spustelėtos arba svetainės fragmentas buvo rodomas „Yandex TOP 50“ per pastarąsias 7 dienas.

Norėdami peržiūrėti tik mus dominančio puslapio duomenis, turime naudoti filtrus.

Galimybės ieškoti papildomų frazių Yandex.Webmaster neapsiriboja tuo.

Eikite į skirtuką „Paieškos užklausos“. -> „Rekomenduojamos užklausos“.

Čia gal ir nėra daug frazių, bet galima rasti papildomų frazių, kurioms reklamuojamas puslapis nepatenka į TOP 50.

Užklausų istorija

Žinoma, didelis Yandex.Webmaster matomumo analizės trūkumas yra tas, kad duomenys prieinami tik paskutines 7 dienas. Norėdami šiek tiek apeiti šį apribojimą, galite pabandyti papildyti sąrašą naudodami skirtuką „Paieškos užklausos“. -> „Užklausų istorija“.

Čia turėsite pasirinkti " Populiariausios užklausos».

Jūs gausite populiariausių frazių sąrašą per pastaruosius 3 mėnesius.

Norėdami gauti frazes iš „Google Search Console“, eikite į skirtuką „Paieškos srautas“. -> „Paieškos užklausų analizė“. Tada pasirinkite „Parodymai“, „PR“, „Paspaudimai“. Tai leis jums pamatyti daugiau informacijos, kuri gali būti naudinga analizuojant frazes.

Pagal numatytuosius nustatymus skirtuke rodomi 28 dienų duomenys, tačiau diapazoną galite išplėsti iki 90 dienų. Taip pat galite pasirinkti norimą šalį.

Dėl to gauname užklausų sąrašą, panašų į tą, kuris parodytas ekrano kopijoje.

Nauja „Search Console“ versija

„Google“ jau pateikė kai kuriuos įrankius nauja versija plokštės. Norėdami peržiūrėti puslapio užklausas, eikite į skirtuką „Būsena“. - > "Efektyvumas".

Naujoje versijoje filtrai išdėstyti kitaip, tačiau filtravimo logika išlieka ta pati. Manau, kad nėra prasmės šiuo klausimu svarstyti. Vienas iš reikšmingų skirtumų yra galimybė analizuoti duomenis ilgesnį laikotarpį, o ne tik 90 dienų. Reikšmingas pranašumas, palyginti su „Yandex.Webmaster“ (tik 7 dienos).

Konkurencingos svetainės analizės paslaugos

Konkurentų svetainės yra puikus raktinių žodžių idėjų šaltinis. Jei jus domina konkretus puslapis, galite rankiniu būdu nustatyti paieškos frazes, kurioms jis yra optimizuotas. Norint rasti pagrindinius raktažodžius, dažniausiai pakanka perskaityti medžiagą arba patikrinti raktinių žodžių metažymos turinį puslapio kode. Taip pat galite naudoti semantinės teksto analizės paslaugas, pvz. Istio arba Advego.

Jei reikia išanalizuoti visą svetainę, naudokite išsamias konkurencinės analizės paslaugas:

Raktiniams žodžiams rinkti galite naudoti kitus įrankius. Štai keletas pavyzdžių: „Google“ tendencijos, WordTracker, WordStream, Ubersuggest, Topvisor. Tačiau neskubėkite įsisavinti visų paslaugų ir programų iš karto. Jei kuriate savo mažos svetainės semantinį branduolį, naudokite nemokama priemonė, pavyzdžiui, „Yandex“ raktinių žodžių pasirinkimo paslauga arba „Google“ planavimo priemonė.

Kaip pasirinkti raktinius žodžius semantiniam branduoliui

Pagrindinių frazių parinkimo procesas susideda iš kelių etapų:

1. Pirmiausia nustatysite pagrindinius raktinius žodžius, pagal kuriuos auditorija ieško jūsų produkto ar verslo.
2. Antrasis etapas skirtas semantiniam branduoliui išplėsti.
3. Trečiuoju žingsniu pašalinsite netinkamas paieškos frazes.

Bazinių klavišų apibrėžimas

Išvardykite įprastas paieškos frazes, susijusias su jūsų verslu ir produktais, skaičiuoklėje arba užsirašykite ant popieriaus. Surinkite kolegas ir apmąstykite mintis. Įrašykite visas siūlomas idėjas be diskusijų.

Jūsų sąrašas atrodys maždaug taip:

Dauguma jūsų užrašytų klavišų yra dažni ir mažai specifiški. Norėdami gauti vidutinio ir žemo dažnio paieškos frazes su dideliu specifiškumu, turite kuo labiau išplėsti pagrindą.

Semantinės šerdies išplėtimas

Šią problemą išspręsite naudodami raktinių žodžių tyrimo įrankius, tokius kaip Wordstat. Jei jūsų įmonė turi regioninę nuorodą, nustatymuose pasirinkite atitinkamą regioną.

Naudodamiesi raktinių frazių pasirinkimo paslauga, turite išanalizuoti visus ankstesniame etape įrašytus klavišus.

Nukopijuokite frazes iš kairiojo Wordstat stulpelio ir įklijuokite jas į lentelę. Atkreipkite dėmesį į dešinįjį Wordstat stulpelį. Jame „Yandex“ siūlo frazes, kurias žmonės naudojo kartu su pagrindiniu prašymu. Priklausomai nuo turinio, galite iš karto pasirinkti tinkamus raktažodžius dešiniajame stulpelyje arba nukopijuoti visą sąrašą. Antruoju atveju netinkami prašymai bus pašalinti kitame etape.

Ir šio darbo etapo rezultatas bus kiekvieno pagrindinio rakto, kurį gavote per minčių šturmą, paieškos frazių sąrašas. Sąrašuose gali būti šimtai ar tūkstančiai užklausų.

Netinkamų paieškos frazių pašalinimas

Tai pats daugiausiai darbo reikalaujantis darbo su branduoliu etapas. Jūs turite rankiniu būdu pašalinti netinkamas paieškos frazes iš branduolio.

Nenaudokite dažnumo, konkurencijos ar kitų vien „SEO“ metrikų kaip raktų vertinimo kriterijaus. Ar žinote, kodėl senosios mokyklos SEO specialistai tam tikras paieškos frazes laiko šiukšlėmis? Pavyzdžiui, paimkite raktą „dietinis pyragas“. „Wordstat“ paslauga numato 3 parodymus per mėnesį Čerepoveco regione.

Norėdami reklamuoti puslapius pagal konkrečius raktinius žodžius, senosios mokyklos SEO nusipirko arba išsinuomojo nuorodas. Beje, kai kurie ekspertai vis dar naudoja šį metodą. Akivaizdu, kad reto dažnio paieškos frazės daugeliu atvejų neatperka lėšų, išleistų perkant nuorodas.

Dabar pažvelkite į frazę „dietinis pyragas“ paprasto rinkodaros specialisto akimis. Kai kurie konditerijos gaminių įmonės tikslinės auditorijos atstovai tokiais gaminiais tikrai domisi. Todėl raktas gali ir turi būti įtrauktas į semantinę šerdį. Jei konditerija ruošia atitinkamus produktus, frazė pravers produktų aprašymų skiltyje. Jei dėl kokių nors priežasčių įmonė nedirba su dietiniais pyragais, raktas gali būti naudojamas kaip informacijos skilties turinio idėja.

Kokias frazes galima saugiai pašalinti iš sąrašo? Štai pavyzdžiai:

• Raktai, kuriuose minimi konkuruojantys prekių ženklai.
• Raktai, nurodantys prekes ar paslaugas, kurių neparduodate ir neplanuojate parduoti.
• Raktai, kuriuose yra žodžiai „nebrangūs“, „pigūs“, „su nuolaida“. Jei nedempuojate, atkirkite pigius meilužius, kad nesugadintumėte elgesio metrikų.
• Pasikartojantys raktai. Pavyzdžiui, iš trijų klavišų „Cortos tortai gimtadienio proga“, „Tortai gimtadienio proga“ ir „Tortai gimtadienio proga“ užtenka palikti pirmąjį.
• Raktai, kuriuose minimi netinkami regionai arba adresai. Pavyzdžiui, jei aptarnaujate šiaurinio Čerepoveco rajono gyventojus, raktas „užsakytų pyragų pramoninis rajonas“ jums netinka.
• Frazės įvestos su klaidomis arba rašybos klaidomis. Paieškos sistemos supranta, kad vartotojas ieško kruasanų, net jei paieškos juostoje įveda raktą „croissant“.

Pašalinę netinkamas frazes, gavote užklausų sąrašą dėl pagrindinio rakto „pasirinktiniai pyragaičiai“. Tokius pačius sąrašus reikia sudaryti kitiems pagrindiniams raktams, gautiems smegenų šturmo etape. Po to pereikite prie pagrindinių frazių grupavimo.

Kaip grupuoti raktinius žodžius ir sudaryti tinkamumo žemėlapį

Paieškos frazės, su kuriomis vartotojai ras arba suras jūsų svetainę, sujungiamos į semantines grupes, šis procesas vadinamas paieškos užklausų grupavimas. Tai glaudžiai susijusios užklausų grupės. Pavyzdžiui, semantiniame klasteryje „Tortas“ yra visos su šiuo žodžiu susijusios pagrindinės frazės: tortų receptai, torto užsakymas, tortų nuotraukos, vestuvinis tortas ir kt.

Semantinis klasteris- tai grupė užklausų, vieningų pagal prasmę. Tai daugiapakopė struktūra. Pirmos eilės klasteryje „Tortas“ yra antros eilės klasteriai „Tortų receptai“, „Tortų užsakymas“, „Tortų nuotraukos“. Antros eilės klasteryje „Torto receptai“ teoriškai galima išskirti ir trečią klasterizacijos eiliškumą: „Tyragų su mastika receptai“, „Biskvitų receptai“, „Trumpų pyragų receptai“. Lygių skaičius klasteryje priklauso nuo temos apimties. Praktikoje daugumoje temų pakanka identifikuoti konkrečiai verslui būdingas antros eilės grupes pirmos eilės klasteriuose.

Teoriškai semantinis klasteris gali turėti daug lygių.
Praktiškai turėsite dirbti su pirmojo ir antrojo lygių klasteriais

Daugumą pirmojo lygio grupių nustatėte minčių šturmo metu, kai užsirašėte pagrindines pagrindines frazes. Norėdami tai padaryti, pakanka suprasti savo verslą, taip pat pažvelgti į svetainės schemą, kurią parengėte prieš pradėdami dirbti su semantine šerdimi.

Labai svarbu teisingai atlikti klasterizavimą antrame lygyje. Čia paieškos frazės modifikuojamos naudojant kvalifikatorius, nurodančius vartotojo ketinimą. Paprastas pavyzdys yra „pyragų receptų“ ir „pasirinktinių pyragų“ grupės. Pirmąsias paieškos frazes naudoja žmonės, kuriems reikia informacijos. Antrojo klasterio raktais naudojasi klientai, norintys nusipirkti tortą.

Naudodami „Wordstat“ ir rankinį tikrinimą nustatėte „pasirinktinių pyragų“ klasterio paieškos frazes. Jie turi būti paskirstyti skyrelio „Tortai“ puslapiuose.

Pavyzdžiui, klasteryje yra paieškos užklausos „priskirti futbolo pyragaičiai“ ir „standartiniai futbolo pyragaičiai“.

Jei įmonės asortimente yra atitinkama prekė, skiltyje „Tortelių mastika“ turite sukurti atitinkamą puslapį. Pridėkite jį prie svetainės struktūros: nurodykite pavadinimą, URL ir paieškos frazes su dažniu.

Naudokite raktinių žodžių tyrimą ar panašius įrankius, kad sužinotumėte, kokius kitus paieškos terminus potencialūs klientai naudoja ieškodami futbolo tematikos pyragų. Pridėkite atitinkamų puslapių į raktinių žodžių sąrašą.

Klasterio paieškos frazių sąraše pažymėkite paskirstytus raktus jums patogiu būdu. Paskirstykite likusias paieškos frazes.

Jei reikia, pakeiskite svetainės struktūrą: sukurkite naujas skiltis ir kategorijas. Pvz., puslapis „PaW Patrol pritaikyti pyragaičiai“ turėtų būti įtrauktas į skyrių „Vaikiški pyragaičiai“. Tuo pačiu metu jis gali būti įtrauktas į skyrių „Pyragai iš mastikos“.

Atkreipkite dėmesį į du dalykus. Pirma, klasteryje gali nebūti tinkamų frazių puslapiui, kurį planuojate sukurti. Taip gali nutikti dėl įvairių priežasčių. Pavyzdžiui, tai apima paieškos frazių rinkimo įrankių netobulumą arba netinkamą jų naudojimą, taip pat menką produkto populiarumą.

Tinkamo rakto nebuvimas klasteryje nėra priežastis atsisakyti sukurti puslapį ir parduoti produktą. Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad konditerijos gaminių įmonė parduoda vaikiškus pyragus su animacinio filmo „Peppa Pig“ personažais. Jei sąraše nėra atitinkamų raktinių žodžių, išsiaiškinkite savo auditorijos poreikius naudodami Wordstat ar kitą paslaugą. Daugeliu atvejų bus rasti tinkami prašymai.

Antra, net ir pašalinus nereikalingus raktus, klasteryje gali likti paieškos frazės, kurios netinka sukurtiems ir planuojamiems puslapiams. Jie gali būti ignoruojami arba naudojami kitame klasteryje. Pavyzdžiui, jei dėl kokių nors priežasčių konditerijos parduotuvė iš esmės neparduoda Napoleono pyrago, atitinkamas pagrindines frazes galima naudoti skiltyje „Receptai“.

Paieškos užklausų grupavimas

Paieškos užklausas galima grupuoti rankiniu būdu, naudojant Excel programas arba „Google“ skaičiuoklės, arba automatinis naudojimas specialios programos ir paslaugas.

Klasterizavimas leidžia suprasti, kaip užklausas galima greičiau ir greičiau paskirstyti svetainės puslapiuose efektyvus skatinimas.

Automatinis semantinio šerdies paieškos užklausų klasterizavimas arba grupavimas atliekamas remiantis svetainių, įtrauktų į TOP 10 paieškos sistemų rezultatus, analize. Google sistemos ir „Yandex.

Kaip veikia automatinis užklausų grupavimas: kiekvienoje užklausoje peržiūrimi TOP 10 svetainių rezultatai. Jei yra bent 4-6 atitikmenų, prašymai gali būti sugrupuoti, kad būtų talpinami viename puslapyje.

Automatinis grupavimas yra greičiausias ir efektyvus metodas sujungiant raktinius žodžius, kad susidarytų beveik paruošta naudoti svetainės struktūra.

Jei paieškos sistemos statistikos požiūriu nėra teisinga suformuoti svetainės struktūrą ir paskirstyti užklausas tarp jos puslapių, deja, bus neįmanoma sėkmingai perkelti puslapių į TOP!

Programos ir paslaugos automatiniam paieškos užklausų grupavimui

Tarp paslaugų, kurios automatizuoja raktinių žodžių grupavimą, verta pabrėžti:

• Raktų surinkėjas.
• Rush Analytics.
• TopVisor.

Išskirstę visus raktus gausite esamų ir planuojamų svetainės puslapių sąrašą, kuriame bus nurodytas URL, paieškos frazės ir dažnis. Ką su jais daryti toliau?

Ką daryti su semantine šerdimi

Lentelė su semantine šerdimi turėtų tapti kelių žemėlapiu ir pagrindiniu idėjų šaltiniu formuojant:

Pažvelkite: turite sąrašą su iš anksto pavadintais puslapiais ir paieškos frazėmis. Jie nustato auditorijos poreikius. Sudarant turinio planą tereikia patikslinti puslapio ar leidinio pavadinimą. Įtraukite pagrindinę paieškos užklausą. Tai ne visada yra populiariausias raktas. Be populiarumo, pavadinime esanti užklausa turėtų geriausiai atspindėti puslapio auditorijos poreikius.

Naudokite likusias paieškos frazes kaip atsakymą į klausimą „apie ką rašyti“. Atminkite, kad nebūtina bet kokia kaina rašyti kiekvienos paieškos frazės į turinį ar produkto aprašymą. Turinys turi apimti temą ir atsakyti į vartotojų klausimus. Dar kartą atkreipkite dėmesį: reikia sutelkti dėmesį į informacijos poreikius, o ne į paieškos frazes ir jų atitikimą tekste.

Semantinė šerdis skirta internetinėms parduotuvėms

Semantikos rengimo ir grupavimo specifiškumas slypi keturių labai svarbių tolesnių puslapių grupių buvime:

• Pagrindinis puslapis.
• Katalogo skyrių ir poskyrių puslapiai.
• Produktų kortelių puslapiai.
• Tinklaraščio straipsnių puslapiai.

Apie tai jau kalbėjome aukščiau skirtingi tipai paieškos užklausos: informacinės, sandorių, komercinės, navigacinės. Internetinės parduotuvės skilčių puslapiuose ir gaminiuose pirmiausia domina sandoriniai, t.y. užklausos, naudodami kurią paieškos variklio naudotojai nori matyti svetaines, kuriose jie gali pirkti.

Turite pradėti formuoti branduolį su produktų, kuriuos jau parduodate arba planuojate parduoti, sąrašu.

Internetinėms parduotuvėms:

• kaip " kūnas» bus pateikti prašymai produktų pavadinimai;
• kaip " specifikatoriai" frazės: " pirkti», « kaina», « pardavimas», « įsakymas», « nuotrauka», « apibūdinimas», «

Semantinė svetainės šerdis susideda iš raktinių žodžių (užklausų), kuriuos vartotojai naudoja internete ieškodami paslaugų, produktų ir bet kokios kitos šios svetainės siūlomos informacijos. Žiniatinklio valdytojams tai yra išteklių reklamavimo veiksmų planas. Idealiame plane Semantinė svetainės šerdis sukuriama vieną kartą, prieš pradedant optimizavimą ir reklamą.

Semantinė svetainės šerdis paprastai sudaroma keliais etapais:

1. Parenkami visokie žodžiai (frazės), atitinkantys svetainės temą. Iš pradžių galite apsiriboti 100–200 paieškos užklausų. Norėdami sužinoti, kurios užklausos jums tinka, atsakykite sau į klausimą „Kam aš noriu skirti savo svetainę?
2. Semantinės šerdies išplėtimas per asociatyvias užklausas
3. Netinkami žodžiai turi būti pašalinti. Čia išfiltruosite tas frazes, kurių nenaudosite savo svetainei reklamuoti. Tokių žodžių paprastai būna daugiau nei pusė.
4. Labai konkurencingos užklausos, dėl kurių nėra prasmės reklamuoti svetainę, pašalinamos. Paprastai pašalinami trys žodžiai iš penkių ar daugiau.
5. Ir galiausiai, tai yra teisingas paieškos užklausų sąrašo paskirstymas išteklių puslapiuose. Labai konkurencingas užklausas rekomenduojama palikti pagrindiniame šaltinio puslapyje, mažiau konkurencingas sugrupuoti pagal reikšmę ir talpinti kituose puslapiuose. Norėdami tai padaryti, turite sukurti dokumentą „Excel“ ir suskirstyti raktinius žodžius į puslapius.

Paieškos užklausų pasirinkimas ir tikrinimo dažnumas

Pirmas dalykas, kurį turite padaryti, yra surinkti kuo daugiau skirtingų užklausų jūsų tema, kurios domina vartotojus internete. Tam yra du būdai:

• Nemokama, į kurią įeina: Wordstat Yandex, Slovoeb, senamadiškas būdas, Google užuominos (External Keyword Tool), konkurentų semantikos analizė ir paieškos patarimai.
• Mokamos, kurios apima Key Collector, Semrush, Pastukhov duomenų bazes ir kai kurias kitas paslaugas.

Šios priemonės tinka įvairiems tikslams (pavyzdžiui, Semrush geriausiai tinka burzhunet). Žinoma, visa tai galima patikėti optimizatoriams, tačiau yra tikimybė, kad gausite nepilną semantinį branduolį.

Daugelis žmonių naudoja Pastukhov duomenų bazę raktinėms frazėms rinkti, tačiau naudojant „Key Collector“ daug patogiau rinkti užklausas iš „Yandex“ ir „Google“ statistikos tarnybų.

Pradiniame etape geriau rinkti užklausas „Excel“; tai atrodo taip:

Jei „Google“ yra svarbesnė jūsų šaltiniui, sutelkite dėmesį į tai, bet taip pat atsižvelkite į „Yandex“ raktinius žodžius ir juos analizuokite. Taip pat labai svarbu surinkti ilgą žemo dažnio užklausų uodegą, nes jos padidins srautą daug greičiau.

Kitas variantas, kurį galite naudoti, yra išsiaiškinti pagrindines savo konkurentų frazes (žodžius) ir jas naudoti. Šiame etape jūs tiesiog surenkate kuo daugiau pagrindinių frazių (žodžių), atitinkančių jūsų šaltinio temą, ir pereikite prie kito etapo – filtravimo.

Prašymų analizė, manekenų pašalinimas

Šis etapas jau paprastesnis; čia reikia išfiltruoti netikrus žodžius ir tuos, kurie nesusiję su svetainės tema. Pavyzdžiui, Kijeve jums pristatomi pietūs, tačiau sąraše yra ir kitų miestų.

Kaip nustatyti tuščių prašymų? Eikite į „Yandex Wordstat“ ir įveskite raktinį žodį:

Matote 881 parodymą per mėnesį, bet tiksliau:

Dabar susidaro visiškai kitoks vaizdas. Galbūt taip nėra geriausias pavyzdys, bet svarbiausia, kad suprastum esmę. Yra daug pagrindinių frazių, kurioms matomas pakankamas srautas, nors iš tikrųjų ten nieko nėra. Štai kodėl reikia išbraukti tokias frazes.

Pavyzdžiui, jei asmuo prieš (arba po) įvesdamas užklausą „pietų pristatymas“. paieškos juosta bet kuri kita frazė (vadinama viena paieškos sesija), tada „Yandex“ daro prielaidą, kad šios paieškos frazės yra kažkaip tarpusavyje susijusios. Jei toks ryšys pastebimas tarp kelių žmonių, tai tokios asociatyvios užklausos rodomos dešiniajame wordtat stulpelyje.

Tokios paieškos užklausos Wordstat lange rūšiuojamos mažėjančia tvarka pagal jų įvedimo dažnumą kartu su pagrindine šio mėnesio užklausa (rodomas jų naudojimo „Yandex“ paieškos sistemoje dažnis). Šią informaciją turite naudoti norėdami išplėsti savo išteklių semantinę šerdį.

Užklausų paskirstymas puslapiuose

Po to surinktus raktinius žodžius (frazes) turite platinti savo svetainės puslapiuose. Platinti daug lengviau, kai dar neturite pačių puslapių.

Pirmiausia sutelkite dėmesį į raktinius žodžius paieškos užklausose ir jų dažnumą. Norėdami susidoroti su konkurencija, turėtumėte tai padaryti: pagrindinį puslapį skirkite vienai ar dviem labai konkurencingoms užklausoms.

Jei užklausos yra vidutiniškai arba mažai konkurencingos, atitinkamai optimizuokite skyrių ir straipsnių puslapius.

Jei paieškos užklausose yra semantinio panašumo, tiesiog surinkite tas pačias frazes ir apibrėžkite jas vienoje grupėje. Kurdami raktinius žodžius ištekliui reklamuoti, visada naudokite ne tik standartiniai įrankiai, bet ir kūrybiškas požiūris.

Derindami nestandartinius ir klasikinius metodus, galite paprastai ir greitai sukurti semantinį svetainės branduolį, pasirinkti optimaliausią reklamos strategiją ir pasiekti sėkmės daug greičiau!