우리는 환상을 좋아하며, 유치하고 순진하게도 인위적으로 창조된 마음이 일상 업무에서 우리의 조력자가 될 뿐만 아니라 친구, 동반자, 동등한 파트너가 될 것이라고 믿고 싶어합니다. 우리는 인공지능이 소통하고, 창작하고, 노래를 쓰고, 독립적으로 발전하고, 사랑에 빠지고, 농담을 할 수 있기를 꿈꿉니다.
비디오: 아이작 아시모프(Isaac Asimov)의 이야기를 바탕으로 한 영화 "The Bicentennial Man"에서 발췌
하지만 현실적으로 생각해보자. 현재 우리가 인공지능이라고 부르는 것은 인간의 사고 과정을 시뮬레이션하도록 설계된 컴퓨터 프로그램이다. 실제로 이것은 인공 장치와 컴퓨팅 시스템의 도움으로 지능적인 행동과 추론을 재현하는 문제를 연구하는 과학의 이름입니다. 문제는 우리가 인간 지능의 모든 메커니즘을 이해하지 못하기 때문에 인간과 동일한 정신을 만들 수 없다는 것입니다. 더욱이 우리는 우리 마음에 관한 어떤 것도 이해하고 싶어하지 않는 것 같습니다. 과학에서는 실제 의식이 어떤 것인지에 대해 여전히 논쟁이 있습니다. 과학이 막다른 골목에 이르게 되는 것은 (우리 자신의 마음의 도움으로) 우리 마음을 연구할 때입니다. 객관성을 추구하는 활동 분야 인 과학은 인간 의식의 주관적 현상 (주관적 감각, 감정 및 인식으로 구성된다는 의미에서 주관적)에 어느 측면에서 접근해야할지 모릅니다.
의식에 관한 기본 질문:
사람은 어디에서 생각합니까?
그는 이 장소에 대해 어떻게 생각하는가?
이 문제는 지난 세기 80년대부터 다루어져 왔습니다. 존 설, 미국의 유명한 철학자이자 캘리포니아 대학교 교수이자 인공 지능 철학 분야의 세계적인 전문가입니다. 형용할 수 없는 유머 감각을 지닌 남자이기도 하다. John Searle과 그의 마음과 함께 즐거운 15분을 보내십시오.
소위 '강한 인공지능과 약한 인공지능' 문제를 제기한 사람이 바로 설이었다.
약한 인공지능미리 정의된 좁은 범위의 문제를 해결할 것으로 예상되는 컴퓨터 프로그램입니다.
강력한 인공지능- 이것은 생각하고, 결정하고, 자신과 환경을 인식할 수 있는 프로그램입니다. 동시에, 그것들은 반드시 인간 정신의 모델이 아닐 수도 있습니다. 강력한 인공지능이 공감 능력을 개발할지는 이론상으로도 아직 알려지지 않았습니다.
최초의 컴퓨터가 탄생하고 알고리즘 이론이 탄생한 20세기 중반, 인공지능에 대한 문제는 과학계에서 처음으로 제기됐다.
1950
1950년, 어려운 운명을 맞이한 영국의 수학자 앨런 튜링은 다음과 같은 논문을 발표했습니다. "기계가 생각할 수 있나요?". 기사에서 그는 다음과 같은 질문을 던집니다. 인공적 사고는 인간의 사고와 얼마나 다른가? 이 질문에 답하기 위해 그는 나중에 튜링 테스트(Turing test)로 알려진 경험적 테스트를 고안했습니다.
튜링 테스트의 표준 해석:
사람은 하나의 컴퓨터, 하나의 사람과 상호작용합니다. 질문에 대한 답변을 바탕으로 그는 자신이 누구와 대화하고 있는지, 즉 사람인지 컴퓨터 프로그램인지 결정해야 합니다. 일 컴퓨터 프로그램- 사람을 잘못된 선택으로 오해하게 만듭니다.
이번 테스트를 통해 기계가 지능 측면에서 인간과 동등해지는 순간을 가늠하는 데 도움이 될 것으로 기대된다.
2014
2014년에는 봇 프로그램이 Turing 테스트에서 승리했습니다. 프로그램이 생성되었습니다. 러시아 개발자, Eugene Goostman이라는 가명으로 오데사 출신의 13세 십대인 척했습니다. 영국 레딩 대학교에서 진행된 일련의 테스트에서 유진은 심사위원 중 30%에게 자신이 인간임을 확신시킬 수 있었습니다.
그렇다면 인류는 이미 인공지능을 달성했다는 뜻일까? 아니요. 개발자들은 튜링 테스트가 결코 다음과 같이 말할 수 있는 리트머스 테스트가 아니라고 말합니다. "그렇습니다. 기계는 더욱 현명해졌고, 한심한 당신들은 쉴 수 있습니다." 이는 단지 수학적 알고리즘의 발전과 인간 언어의 특징적인 구문적 수단으로 작동하는 프로그램의 능력을 나타냅니다. 당신의 말을 인식하고 특정 순서의 동작으로 반응하는 스마트폰을 스마트폰이라고 부르는 것이 떠오르지 않겠습니까? 챗봇 유진은 강한 지능보다는 약한 지능을 대표할 가능성이 더 크다. 이는 스스로 학습하거나 스스로 인식하는 시스템이 아닙니다.
그건 그렇고, Turing 자신의 어려운 운명에 대해 :
이 영국 과학자는 제2차 세계 대전 이후 나치 에니그마 암호 기계의 암호를 해독하는 데 관여했습니다. 작업이 시작된 지 얼마 지나지 않아 그는 동성애 혐의를 받고 강제 호르몬 치료를 받기로 동의했습니다. 또한 그는 기밀 자료에 대한 접근권을 박탈당하고 연구를 중단해야 했습니다. 튜링은 1954년 시안화물 중독으로 사망했다고 한다. 공식 버전- 자살로 인해. 그리고 작년에 위대한 암호학자이자 수학자는 영국 여왕으로부터 사후 사면을 받았습니다.
1997
1997년에 IBM의 초강력 컴퓨터가 출시되었습니다. 진한 파랑여러 체스 챔피언 Garry Kasparov를 이겼습니다. Kasparov는 1년 전에 이 컴퓨터를 사용하여 4:2로 압도적인 승리를 거두었다고 합니다. 1년 동안 IBM의 용량은 거의 두 배로 늘어났습니다. 이번에는 Kasparov가 예상치 못하게 패하여 45수를 포기했습니다. 논란이 되고 있는 44번째 수를 분석할 때 챔피언과 팀이 컴퓨터의 힘을 과대평가해 성급한 항복을 했을 수도 있다는 의견이 있다.
카스파로프는 이 역사적인 게임의 폐막식에서 IBM에게 복수를 요구하며 불공정한 플레이를 비난했지만(아, 이건 너무 인간적이다!) IBM은 대신 딥블루 팀을 해체했다. 그러나 슈퍼컴퓨터는 계속해서 살아남았고 그 성능은 이제 스위스 블루 브레인 센터(Swiss Blue Brain Center)의 분자 모델링에 사용됩니다.
2011
IBM은 다시 개발을 통해 . 이 시스템은 인간의 음성을 인식하고 알고리즘을 사용하여 검색할 수 있습니다. 왓슨은 2011년 미국 게임 제퍼디(Jeopardy)에 출연했습니다! (러시아어 버전 - "Own Game"), 여기서 그녀는 두 상대를 모두 이겼습니다.
2012
미래 서비스 생산의 선두주자인 Google은 2010년부터 특수 무인 제어 시스템을 갖춘 자동차 테스트를 시작했습니다. 이 시스템은 구글 스트리트 뷰에서 정보를 수집하고 비디오 카메라, 지붕 센서, 차량 전면 센서, 뒷바퀴 센서를 통해 실제 상황을 판독한다. 이 프로젝트에는 자동차 10대, 운전자 12명, 엔지니어 15명이 참여합니다. 현재까지 Google 무인 자동차는 사람의 개입을 최소화하면서 이미 50만 킬로미터 이상을 이동했습니다.
우리는 인공지능 시스템과 그 성과의 가장 중요한 사례 중 일부만을 나열했습니다. 심지어 가장 발전된 인공지능도 강한 인공지능보다는 약한 인공지능으로 간주될 가능성이 더 높은 것으로 밝혀졌습니다. 기계의 반란을 두려워할 필요가 없으며 컴퓨터와 인간의 상호 작용을 위한 보다 미묘한 알고리즘을 계속 개발할 수 있습니다.
마지막으로 1976년에 촬영된 TsentrNauchFilm의 과학적이고 철학적인 비유를 시청해 보시기 바랍니다. 빅토르 미하일로비치 글루시코프, 소련 컴퓨터 과학 및 사이버네틱스의 창시자:
빅터 미하일로비치 씨, 인간 지능보다 결코 열등하지 않은 인공 지능이 탄생할 수 있을까요? 예, 아니오로 단호하게 답해 주시겠습니까?
- 당신은 좋아하면. 예, 그리고 또 그렇습니다. 이런 일은 아마도 21세기가 시작되기 전에 일어날 것이다.
벨리카소바 마리나
인간인가, 컴퓨터인가?
다운로드:
시사:
시립 교육 기관
"평균 종합 학교 100호"
과학적이고 실용적인 회의에서의 연설
"건강의 세계"
"인공지능, 누가 더 똑똑하고,
인간인가, 컴퓨터인가?
연설을 준비했습니다
11학년 B학생
벨리카소바 마리나
감독자:
IT 교사
Papsheva V.V.
노보쿠즈네츠크 - 2005
올해로 학교 컴퓨터공학과가 20주년이 되었습니다. 학교 커리큘럼에 컴퓨터 공학과 같은 학문이 도입되면서 학교 내 다른 학문 분야의 균형이 크게 바뀌었습니다. 기술의 세계, 특히 '컴퓨터 세계'에 대한 어린이의 사고와 이해가 바뀌었습니다.
내 연구의 목적은 "인간과 컴퓨터"라는 문제에 대한 학생들의 태도를 찾는 것이 었습니다.
연구는 다양한 연령대의 학생들을 대상으로 구두 및 서면 설문조사를 실시한 후 얻은 데이터를 분석하고 비교하는 것으로 구성되었습니다. 11~14세의 학생들이 연구에 참여했습니다. 11세 – 19명, 12세 – 54명, 13세 – 48명, 14세 – 14명의 연령 분포로 총 135명을 인터뷰했습니다.
제 생각에는 "인간과 컴퓨터"라는 질문 그룹에 대한 답변은 흥미롭고 공개적입니다. 토론 주제에 학생들의 관심을 끌기 위해 몇 가지 질문이 문제 상황에 대한 이야기 형식으로 제시되었습니다.
따라서 주요 질문은 "인공지능: 사람과 컴퓨터 중 누가 더 똑똑한가?"입니다.
'사고'와 '지능'이라는 친숙한 개념에는 신비롭고 알려지지 않은 것들이 많이 포함되어 있습니다. 이러한 개념을 정확하게 공식화하려는 시도는 일반적으로 우리를 막 다른 골목으로 이끈다. 뇌를 연구하고 사고 과정을 모델링하는 전문가들조차도 지능이 무엇인지 명확하게 정의하기가 어렵습니다.
예를 들어, 인공 지능 분야의 미국 전문가 M. Minsky가 제안한 정의의 변형을 인용할 수 있습니다. . 따라서 일반적으로 사용되는 의미로 사용하겠습니다. 지능은 로켓이나 장거리 통신 시스템 구축과 같은 어려운 문제를 해결하는 능력입니다. 우리가 지능이라고 부르는 것의 중요한 특징은 새롭고 색다른 문제를 대규모로 해결하는 능력입니다..."
위의 정의는 논쟁의 여지가 없습니다. 생각이 있는 사람은 그 사람의 의견에 동의하지 않고 자신만의 정의를 내릴 수도 있습니다. 하지만 그렇게 하기가 쉽지 않습니다. 어려움(그리고 동시에 역설)은 우리가 지성에 대해 거의 아무것도 모르고 평생 동안 지성을 사용한다는 것입니다.
사람은 어느 정도의 지능을 가지고 있습니다. 사람은 자신의 사고 방식을 바꾸지 않고 이미 알려진 사실(적어도 대부분)을 잊지 않고 지식을 축적합니다. 인간 활동의 기초는 생각입니다. 예:
수업 종이 울리고 수업으로 향합니다. 이는 자동 반응입니다. 외부 신호, 즉 종에 의해 뇌에 제기되는 문제를 해결합니다.
예:
선생님의 질문이 들리고, 질문을 받고 싶으면 손을 들고, 예를 들어 원하지 않으면 고개를 숙입니다. 당신이 추구하는 결과는 인간의 두뇌에서 일어나는 사고 과정이 목표로 삼는 목표입니다.
지능의 "운반자"는 우리의 두뇌입니다. 인간의 지능은 특정 부분에서 일어나는 과정을 통해 실현됩니다.
인간의 두뇌는 지식의 거대한 창고입니다. 사람은 끊임없이 새로운 지식을 습득하고 이를 새로운 상황에 적용합니다.
잘 알려진 비유가 있습니다: 뇌는 컴퓨터입니다. 이는 다음과 같은 사실에 근거합니다. 전자 부품컴퓨터, 정보 처리, 다양한 신호를 "인식"(해독)하고 불필요한 신호를 필터링하고 작업하도록 프로그래밍된 신호를 처리합니다. 뇌 세포는 절충적 활동을 나타내며 그 집합체는 기능적 하위 시스템을 나타냅니다. 그러므로 그들은 살아있는 트랜지스터로 간주될 수 있으며, 집적 회로(LSI) 지적 기능을 수행하도록 설계되었습니다.
컴퓨터 과학과 신경생물학이라는 두 과학의 교차점에서 "인공 지능"이라는 새로운 과학적 방향이 탄생했습니다. 컴퓨터를 사용하여 지적 문제를 해결하는 방법과 수단을 만드는 것을 목표로 합니다.
즉, 인공지능(AI)은 인간의 사고를 컴퓨터에 모델링한 시스템이다.
인간은 자신을 위해 경쟁자를 만들었습니다. “자체 이미지와 모양”을 지닌 인공지능을 갖춘 물체. 이러한 "사고 기계"는 음성 인식뿐만 아니라 시각적 이미지도 인식할 수 있으며 시간이 많이 걸리는 작업을 빠르게 해결할 수 있으며 활동은 설정된 다른 목표를 해결하는 것을 목표로 할 수 있습니다.
의식, 창의성, 사고 전반과 같은 고등 뇌 기능의 형성 메커니즘은 자연의 근본적인 비밀 중 하나이며 오랫동안 다양한 지식 분야의 전문가들의 관심을 받아 왔습니다. 이제 우리의 뇌는 메인프레임 컴퓨터처럼 기능한다고 널리 알려져 있습니다. 이 아이디어는 합리적이라는 사실에도 불구하고, 계산 시스템인 뇌 모델의 틀 내에서 만족스럽게 설명될 수 없는 인간 사고의 일부 중요한 속성의 존재와 관련된 합리적인 반대에 직면합니다. 여기에는 직관, 행동을 주도하는 잠재의식적 추진력, 복잡한 현상에 대한 감정적 평가(예: 조화와 아름다움의 느낌), 그리고 뇌의 훨씬 더 신비한 특성이 포함되며, 이는 아마도 최면까지 확장될 수 있습니다.
이것이 과학자들이 생각하는 것입니다. 그리고 우리 학생들이 이 문제에 대해 생각하는 것은 다음과 같습니다.
5~6학년 학생들을 대상으로 한 설문조사에 따르면 80%의 학생들이 사람이 더 똑똑하다고 믿고 있지만, “사람과 컴퓨터 중 누가 더 강한가?”라는 질문에 답한 것으로 나타났습니다. 의견은 나뉘어졌습니다. 학생의 50%는 인간이 더 강하다고 믿고, 50%는 컴퓨터가 더 강하다고 믿습니다.
이것이 이 병렬 수업의 사람들이 제시하는 주장입니다.
질문 - "사람과 컴퓨터 중 누가 더 똑똑합니까?"
“많은 사람들은 무언가 알아야 할 것이 있으면 컴퓨터를 봐야 한다고 믿습니다. 그러나 과학자들이 쓴 책과 훌륭한 결론도 있습니다. 나는 사람이 여전히 컴퓨터보다 똑똑하다고 믿습니다.” (Dunaev Iakov, 5학년).
“저는 과학자들에게 컴퓨터가 사람보다 더 똑똑하다고 말하고 싶습니다. 사람은 무엇인가 모를 때 컴퓨터를 사용합니다.” (Volovnikova Kristina, 5학년).
“더 똑똑한 사람. 그는 자신의 생각을 생각하고, 반영하고, 말하고, 씁니다. 그리고 컴퓨터는 누군가의 정보를 제공합니다.” (Kalykov Altyn, 5학년).
질문 - "사람과 컴퓨터 중 누가 더 강합니까?"
“내 생각에는 그 사람이 더 강한 것 같아요. 인생을 즐기며 살아가며 힘을 얻고, 컴퓨터는 탁자 위에 서서 서 있다.” (Melnikova Daria, 5학년).
“컴퓨터는 사람보다 강해서 며칠 동안 작동할 수 있습니다. 사람은 잠과 휴식 없이는 일할 수 없습니다.” (Kalykov Altyn, 5학년).
"인간 더 강력한 컴퓨터아, 그 사람이 컴퓨터를 팔 수 있으니까, 버리세요. 사람은 싸울 수 있지만 컴퓨터는 게임에서만 싸울 수 있습니다. “미래에는 컴퓨터가 더욱 똑똑해지고 인간은 더욱 강해질 것이라고 과학자들에게 말하고 싶습니다.” (Volovnikova Kristina, 5학년).
“인간은 의심할 바 없이 컴퓨터보다 강하다. 컴퓨터가 없어도 잘 살 수 있을 것 같아요.” (Dunaev Iakov, 5학년).
“기억해야 할 가장 중요한 점은 사람이 없는 컴퓨터는 죽은 하드웨어라는 것입니다! 컴퓨터의 성능과 지능은 전적으로 사람이 컴퓨터에 입력하는 신호에 달려 있습니다.” (마킨 안톤, 5학년).
“저는 사람이 컴퓨터보다 강하다고 생각해요. 사람은 음식을 먹고, 컴퓨터는 전기를 먹고, 사람은 태어나고, 컴퓨터는 만들어진다. 사람이 컴퓨터를 통제하는 것이지, 컴퓨터가 사람을 통제하는 것은 아닙니다. 남자는 컴퓨터에 전원을 공급합니다. 제조업체들이 미래에 컴퓨터가 인간을 대신할 수 있는 방법에 대해 생각해 봤으면 좋겠습니다.” (Stas Neustroev, 5학년).
“나는 컴퓨터가 사람보다 더 똑똑하다고 믿습니다. 단지 컴퓨터를 만든 사람이 컴퓨터의 모든 기능을 예견하지 않았을 뿐입니다. 사람이 컴퓨터를 만들 때는 똑똑했는데, 나중에는 컴퓨터가 발전해서 사람보다 똑똑해졌죠.” (Tatiana Lobanova, 5학년).
“인간과 컴퓨터는 힘 면에서 동등하다고 생각합니다. 하지만 더 똑똑한 사람은 여전히 있습니다!” (Yulia Malygina, 6학년).
그리고 다음은 5학년 Sergey Kotelnikov가 이러한 문제에 대해 제시한 주장입니다.
“사람과 컴퓨터 중 누가 더 똑똑합니까? 언뜻 보면 컴퓨터가 사람보다 메모리에 훨씬 더 많은 정보를 담고 있기 때문에 의심할 여지 없이 사람보다 더 똑똑한 것처럼 보일 수 있습니다. 모든 종류의 계산을 몇 배 더 빠르게 수행합니다. 어느 정도 그가 "살아가는" 것이 훨씬 더 쉽습니다. 왜냐하면 언제든지 그의 기억에서 필요하지 않은 것을 제거할 수 있기 때문입니다. 그러나 사람의 기억에서는 불행히도 이것은 완전히 불가능하며 때로는 사람들이 모든 고통을 겪습니다. 기억을 괴롭히는 것들로부터 그들의 삶. 그런데 누가 더 똑똑합니까? 확실히 남자다! 결국, 다양한 분야에 대한 지식과 경험을 바탕으로 자신을 돕기 위해 스마트 기계를 만든 사람은 바로 그 사람이었습니다.
인간과 컴퓨터 중 누가 더 강합니까?
이 매개변수에 대한 비교는 완전히 불가능한 것 같습니다. 이 경우 체력은 상관 관계가 없습니다. 당신은 건강 하신가요? 인류의 일반화된 경험을 취한다면 물론 컴퓨터를 발명한 사람이 바로 사람이기 때문에 사람이 더 강합니다. 사실, 비전문가가 키보드 앞에 앉아 있다면 당연히 이 경우 기계는 사람보다 더 똑똑합니다. 사람에게는 영혼이 있고 그 영혼이 강하며 많은 것을 극복하고 배울 수 있습니다(컴퓨터의 도움 없이도 컴퓨터는 사람 없이는 할 수 없습니다).”
같은 문제에 대해 8학년 학생들을 대상으로 한 조사에서 이 평행 그룹의 아이들은 컴퓨터와 사람의 힘은 동일하지만 지능에서는 사람이 컴퓨터보다 열등하다고 믿는 결론에 이르렀습니다.
“사람은 자기 뇌 능력의 10%만 사용하지만, 사람은 기계보다 더 똑똑합니다.”
“컴퓨터는 사람보다 똑똑하다. 그를 더 많은 메모리. 컴퓨터는 실수가 어디에 있는지, 어디에 쉼표를 넣어야 하는지 알려줍니다.”
"규칙 없이 무기를 들고 싸우면 사람이 이기고, 역기를 들면 로봇이 이기죠."
연구 과정에서 학생들 스스로가 나와 서로에게 다양한 질문을 던지곤 했습니다. 사람과 컴퓨터(특히 컴퓨터)의 상호 작용과 관련된 문제가 그들과 관련이 있고 흥미로운 것으로 나타났습니다.
인간의 개입 없이 컴퓨터가 작동할 수 있을까?
체스 규칙을 훈련받은 컴퓨터가 인간 체스 선수를 이길 수 있을까요?
인간과 컴퓨터 중 누가 연구 과제를 가장 효과적으로 완료할 것인가?
어떤 스포츠에서 사람들이 승리할 것이고, 어떤 스포츠에서 로봇이 승리할 것이라고 생각하시나요?
로봇이 인간의 형태를 취했다면 인간과 인간을 구별하기 위해 어떤 특성을 사용할 수 있습니까?
마지막 질문에 대한 답변이 흥미로웠습니다. 나는 그들에게 몇 가지 답을 줄 것입니다.
– 사람과 로봇을 어떻게 구별하나요?
다음과 같은 특징으로 사람과 로봇을 구별할 수 있습니다.
습관에 따라(인간에게는 습관이 있지만 로봇에게는 없습니다)
동물의 반응을 통해(개는 앞에 누가 있는지, 로봇인지 사람인지 판단할 수 있습니다)
자연(로봇은 자연의 아름다움을 감상할 수 없음), 동물과 관련하여
로봇에는 혈액이 없습니다.
로봇의 검열된 음성에 따르면
로봇은 결코 자신의 계보를 이어갈 수 없으며 부모도 없습니다.
로봇은 긴장을 푸는 방법을 모릅니다.
사람은 원한과 고통을 느낍니다.
자석에 대한 반응으로;
로봇은 숨을 쉬지 않습니다.
로봇은 유머 감각이 없습니다.
로봇은 심장이 없고 사랑하는 법도 모릅니다.
로봇에는 캐릭터가 없습니다.
로봇은 더 나은 시력을 갖고 있으며 깜박이지 않습니다.
눈에서 사람의 눈은 슬프고 사랑스럽고 즐거운 눈을 가지고 있고 로봇은 죽은 표정을 가지고 있습니다.
로봇은 꿈을 꾸지 않습니다.
보기에는;
로봇은 피곤하지 않습니다.
로봇에는 눈물이 없습니다.
로봇은 가르치기 전에는 거짓말을 할 수 없습니다.
“사람의 다리는 빠르게 움직이지만, 로봇의 다리는 끼어버립니다.”
“로봇은 삶의 맛을 이해하지 못하고 무관심합니다. 그는 죽음에 대한 두려움을 모릅니다. 그는 생명을 “붙잡지 않는다”.
“사람은 신에게서 왔고, 로봇은 사람에게서 왔다.”
“로봇은 완성되지 않았고, 겉모습도 기만적이다.”
“진짜 로봇을 꼭 보고 싶어요!”
“로봇을 만나면 겁이 나서 ‘기술이 어쩌다 이렇게 됐지!’라고 생각하게 될 것 같아요.
“삶을 개선하고 새로운 것을 발명하려는 인간의 욕구가 없었다면 로봇도 없었을 것입니다. 미래에 사람들은 로봇을 인간과 비슷하게 만드는 방법을 발명하고 배울 것입니다. 그러나 로봇의 모든 뛰어난 능력에도 불구하고 로봇은 결코 사람과 같을 수 없습니다. 왜냐하면 인간만이 연민, 자기 희생과 같은 감정을 갖고 있고, 사람만이 분노와 기쁨, 웃음과 눈물, 사랑과 증오와 같은 다양한 감정을 가지고 있기 때문입니다. .” (Bushnina Daria, 7학년).
“만약 인간 형태의 로봇이 우리 수업에 온다면 바로 알아볼 수 있겠지만 아닐 수도 있어요!”
“뒤에 철사가 튀어나오면 “이게 뭐죠?”라고 물어봐야 합니다. 그가 "이것은 내 시스템입니다"라고 대답하면 로봇입니다.
"로봇은 공기 없이도 살 수 있다."
“로봇은 결코 인간보다 나을 수 없습니다. 결국 세상은 로봇이 아닌 사람의 것입니다!”
“로봇은 사랑을 할 수 없습니다. 결국 사랑은 사람에게만 내재된 감정입니다. 마음이 있는 사람만이 사랑할 수 있다.”
“로봇이 비극 로미오와 줄리엣을 쓰거나 교향곡을 작곡할 수 있나요?”
7학년 학생 Tatyana Yazykova의 에세이
“물론 로봇은 사람의 모습을 취할 수도 있습니다. 그러나 그는 많은 것을 알지도 이해하지도 못할 것입니다. 예를 들어, 왜 비가 오거나 눈이 오나요?
어느 날 이런 이야기가 일어났습니다. 로봇은 아이들이 놀고 있는 공원을 걷고 있었습니다. 태양이 빛나고있었습니다. 그리고 갑자기 비가 내리기 시작했습니다. 사람들이 우산을 꺼내자 로봇은 혼란스러워하며 비명을 지르기 시작했습니다. 그는 매우 무서워서 집 지붕 아래에 서 있었습니다. 한 소년이 거기 앉아서 비를 보고 기뻐했습니다. 로봇은 소년에게 “비가 오면 왜 그렇게 기뻐하니?”라고 물었습니다. Andrey는 이렇게 대답했습니다. “정말 아름답고 즐겁습니다. 해는 빛나고 비가 조금 내리네요!” “나는 로봇이기 때문에 이 모든 것을 이해하지 못합니다.” 로봇이 대답했습니다. 그러나 소년은 두려워하지 않았고, 로봇을 버리지 않았고, 아빠와 엄마에게 도망가지 않았습니다. 그는 이 만남에 놀랐다. 안드레이는 로봇을 만났습니다. 이것은 그들의 비밀로 남아있었습니다. 그 이후로 로봇은 좋은 친구를 찾았고 비를 두려워하지 않습니다.”
얻은 데이터를 보면 7-8학년 학생들의 대다수가 인간보다 컴퓨터가 우월하다는 것을 인식하고 있다고 생각됩니다. 하지만 5, 6학년 학생들은 컴퓨터보다 사람이 더 중요하고 중요하다고 믿습니다. 위의 질문과 같은 주제에 대해 컴퓨터 과학 수업에서 더 많은 대화를 나누는 것이 가치가 있을 수 있습니다. 그런 다음 학생들은 그 만화에서처럼 "컴퓨터와 사람, 함께 살자!", "컴퓨터는 아이의 지능 발달에 있어 친절하고 강력한 조력자가 될 수 있습니다"(A.P. Ershov)라는 결론에 도달할 것입니다. ).
문학.
- Volkov A. "글쎄, 형제 님, 이제 제가 당신의 후계자입니다!" / 아는 것이 힘이다. -2001. 10. –p. 10-17.
- Vershinin O.E. 컴퓨터 과학 교과서의 페이지 뒤: 중등학교 10-11학년 학생들을 위한 책 - M: Prosveshchenie, 1992.
- Petrov V. 인도적으로 행동하십시오 / 청소년 기술. – 2002.– 4. p.4-5.
- Timofeev A.V. 정보학 및 컴퓨터 지능. – 남: 교육학, 1998.
- Sergin V. “뇌는 컴퓨팅 시스템" / "정보학 및 교육"-1997 No. 6-p. 99-104.
- 우리에겐 청년들을 위한 땅/기술이 하나 있습니다. –2003. – 7번. 와 함께. 5-6.
- Petrov V. 인도적으로 행동하십시오 / 청소년을 위한 기술. – 2002.– 4. p.4-5.
- 울 수 있는 로봇 / GNO. – 2003. – 6호. – p.18.
“ 컴퓨터와 인간, 누가 더 강한가? “이 작업은 10학년 학생인 Rimma Khakimova가 완성했습니다.
그렇다면 75년 안에 컴퓨터가 거의 모든 가정의 필수적인 부분이 되고 컴퓨터의 컴퓨팅 성능이 수만 배 더 높아질 것이라고는 누구도 상상하지 못했습니다. 이 때문에 많은 사람들은 기계가 결국 사람을 대체할 것이라고 두려워합니다. 그렇습니까? 컴퓨터와 인간이라는 주제에 대해 토론해 봅시다. 누가 더 강하고 이것이 어디로 이어질지. 최초의 컴퓨터 현대 컴퓨터 최초의 인간 현대인 최초의 컴퓨터는 1942년에 만들어졌습니다.
컴퓨터와 인간의 뇌 뇌와 컴퓨터를 대조할 때 컴퓨팅 능력, 멀티태스킹, 분석 능력을 비교합니다. 이것이 누가 더 강한지에 대한 질문에 암시되어 있는 것입니다. 최초의 기계는 현대 계산기와 거의 비교할 수 없었으며 복잡한 계산은 불가능했습니다. 점차적으로 하드웨어가 개선되었고 사람들은 컴퓨터가 곧 체스에서 인간을 이길 것이라고 이야기하기 시작했습니다.
컴퓨터와 인간의 두뇌 이 제안은 미소 없이는 거의 받아들여지지 않았습니다. 당시의 기계가 할 수 있는 최대치는 한 수 이상 계산을 하지 않는 초보자를 이기는 것이었습니다. 그러나 1997년 이후로 컴퓨터는 조합론에서 그 누구도 따라올 수 없었습니다. 초당 최대 2억 개의 포지션을 계산한 IBM의 딥블루 프로그램은 가리 카스파로프를 2승3무1패로 이겼다.
컴퓨터는 스크래블(단어 게임), 체커, 리버시, 주사위 놀이에서도 무적입니다. 기계는 인간보다 더 빨리 루빅스 큐브를 해결하며 20번의 이동과 1.047초를 소비하지 않습니다. 비교하자면, 사람의 가장 좋은 결과는 4.904초입니다. 컴퓨터가 인간의 두뇌보다 우월하다는 뜻인가요? 아니요. 그는 아직 자신의 능력과는 거리가 멀지만 그 격차는 점차 줄어들고 있다. 그래서 연구 과정에서 아테네 국립대학교의 과학자들은 결론을 내렸습니다.
그들은 자기공명영상을 이용해 뇌의 계산 능력을 측정할 수 있었습니다. 실험의 목표는 간단한 작업 중에 구별되는 뇌 프로세스의 수를 결정하는 것이었습니다. 피험자들은 화면에 녹색 또는 빨간색 큐브로 표시되었습니다. 첫 번째 것이 나타나면 왼손 손가락으로 가리키고 두 번째 손가락으로는 오른손으로 가리켜야했습니다. 이 작업을 수행할 때 개별 작업을 담당하는 50개의 뇌 영역이 동시에 활발하게 작동하는 것으로 나타났습니다. 50개의 개별 작업은 최대 결과와는 거리가 멀지만 기능을 크게 초과합니다. 현대 컴퓨터. 그러므로 우리는 인간 두뇌의 잠재력이 컴퓨터의 잠재력보다 훨씬 높다고 자신 있게 말할 수 있습니다. 적어도 지금은.
컴퓨터와 인간: 누구를 섬기는가 우리는 여전히 더 똑똑할지 모르지만, 시간이 지나면서 기계가 모든 활동 영역에서 인간을 능가할 것이라는 사실은 여전히 남아 있습니다. 이는 단조로운 작업뿐만 아니라 창의성, 예술, 논리에도 적용됩니다. 100년, 어쩌면 그보다 더 일찍 컴퓨터는 어떤 작업이든 훨씬 더 빠르고 더 나은 품질로 수행할 수 있게 될 것입니다. 그리고 발전과 함께 신경망프로그램은 제작자인 프로그래머로부터도 빵을 가져갈 것입니다. 컴퓨터가 자신만의 종류를 만들 수 있다는 것이 밝혀졌습니다.
이는 합리적인 질문을 제기합니다. 사람들에게는 무엇이 남을까요? 기계가 모든 일을 더 잘하고 더 빠르게 처리할 것이기 때문에 직원을 고용하는 것은 의미가 없게 될 것입니다. 그녀는 잠도 안 자고, 먹지도 않고, 피곤하지도 않고, 낮은 월급에 대해 불평하지도 않습니다. 인류는 우리보다 뛰어난 컴퓨터를 만들고 싶지 않기를 바랄 뿐입니다. 기계가 창조자에게 봉사한다는 것이 밝혀졌습니다. 예, 하지만 이상적인 상황에서만 가능합니다. 실제로는 상황이 다르게 나타날 수 있습니다.
전 세계 수백만 명의 사용자가 사용하는 컴퓨터의 컴퓨팅 잠재력을 흡수한 인터넷이 효율성 면에서 인간 두뇌와 비교할 수 있을까요? 안타깝게도 그렇지 않다고 영국 신문인 가디언(Guardian)은 전합니다. 우리가 그러한 "단일" 컴퓨터의 성능을 상대적으로 정확하게 계산할 수 있다고 하더라도 이를 뇌의 성능과 비교하려는 시도는 확실히 실패할 것입니다. 왜냐하면 뇌는 동시에 수많은 작업을 수행하기 때문입니다.
사실 인류는 오랫동안 그러한 "단일"컴퓨터를 가지고 있었습니다. Wired 매거진의 공동 창립자인 Kevin Kelly에 따르면 수백만 대의 PC가 인터넷에 연결되어 있습니다. 휴대폰, PDA 및 기타 디지털 장치는 통합 컴퓨터의 구성 요소로 간주될 수 있습니다. 중앙 프로세서는 연결된 모든 장치의 모든 프로세서입니다. HDD - 하드 디스크전 세계의 플래시 드라이브와 RAM이 있으며 RAM은 모든 컴퓨터의 총 메모리입니다. 매초마다 이 컴퓨터는 미국 의회 도서관에 있는 모든 정보와 동일한 양의 데이터를 처리합니다. 운영 체제월드와이드웹이다.
신경세포 시냅스 대신 기능적으로 유사한 하이퍼링크를 사용합니다. 둘 다 노드 간의 연결을 생성하는 역할을 담당합니다. 아이디어와 같은 생각의 각 단위는 다른 생각과 점점 더 많은 연결이 이루어지면서 성장합니다. 또한 온라인: 많은 분량특정 리소스(노드 포인트)에 대한 참조는 컴퓨터 전체에 있어 더 큰 중요성을 의미합니다. 더욱이 월드와이드웹의 하이퍼링크 수는 인간 두뇌의 시냅스 수와 매우 유사합니다. Kelly는 2040년까지 행성 컴퓨터가 그때까지 지구에 거주하게 될 70억 인구 전체의 집단적 두뇌 능력에 상응하는 컴퓨팅 성능을 갖게 될 것이라고 추정합니다.
하지만 인간의 뇌 자체는 어떻습니까? 오래전에 사용된 생물학적 메커니즘입니다. 우리의 회색 물질은 1993년 최초의 펜티엄 프로세서 속도로 실행됩니다. 즉, 우리의 뇌는 70MHz의 주파수에서 작동합니다. 또한 우리의 두뇌는 아날로그 원리로 작동하므로 데이터 처리의 디지털 방식과 비교할 수 없습니다. 이것이 시냅스와 하이퍼링크의 주요 차이점입니다. 시냅스는 환경과 들어오는 정보에 반응하여 두 개의 동일한 상태를 갖지 않는 유기체를 능숙하게 변경합니다. 반면에 하이퍼링크는 항상 동일합니다. 그렇지 않으면 문제가 시작됩니다.
그러나 우리의 두뇌는 사람이 만든 그 어떤 인공 시스템보다 훨씬 더 효율적이라는 점을 인정해야 합니다. 완전히 신비한 방식으로, 뇌의 모든 거대한 컴퓨팅 능력은 우리 두개골에 위치하고 있으며 무게는 1kg이 조금 넘으며 동시에 기능하는 데는 20와트의 에너지만 필요합니다. 이 수치를 대략적인 계산에 따르면 현재 단일 컴퓨터가 소비하는 3,770억 와트와 비교해 보세요. 그건 그렇고, 이것은 전 세계 전력 생산량의 5 %에 해당합니다.
그러한 엄청난 에너지 소비라는 단순한 사실만으로는 통합 컴퓨터가 인간 두뇌의 효율성에 가까워지는 것을 결코 허용하지 않습니다. 2040년에도 컴퓨터의 컴퓨팅 성능이 하늘을 찌를 정도로 높아질 때에도 에너지 소비는 계속 증가할 것입니다.
인공지능 지지자들은 인간보다 “더 똑똑한” 슈퍼컴퓨터를 존경합니다. 예를 들어, 1997년 컴퓨터 Deep Blue가 체스에서 세계 챔피언 Garry Kasparov를 이겼습니다. 그러나 성급한 결론을 내려서는 안됩니다. 사람은 컴퓨터보다 훨씬 빨리 배웁니다. 여섯 살짜리 아이도 짧은 훈련을 받은 후에는 최고의 지식그리고 가장 발전된 슈퍼컴퓨터보다 체스 게임에 대한 이해도가 높습니다. 무엇이 사람을 그토록 효과적으로 만들 수 있습니까? 뇌 활동의 기본 원리를 살펴보겠습니다.
- 단일 치리회가 부족합니다.거대하고 복잡한 뉴런 네트워크에는 모든 결정이 내려지는 중앙 제어 센터가 없습니다. 더욱이 네트워크가 작동하는 방식은 논리적이라기보다는 연관적입니다.
- 플라스틱.신경 세포는 평생 동안 변하지 않지만, 그들 사이의 연결은 끊임없이 변화하고 네트워크 자체는 재건됩니다. 새로운 정보나 기술을 저장하려면 새로운 뉴런이 필요하지 않습니다. 단지 새로운 연결을 생성하기만 하면 됩니다.
- 신뢰할 수 있음.사람은 (부상이나 나이로 인해) 많은 세포를 잃을 수 있지만 이것이 시스템 전체에 해를 끼치지는 않습니다. 사실 뇌는 지속적으로 스스로 프로그램하고 재프로그램하며, 새로운 연결을 생성하고 오래된 연결을 재구성합니다.
- 한 번에 하나의 작업입니다.우리는 한 번에 하나의 생각만을 질적으로 생각할 수 있습니다. 생각이 많으면 머릿속에서 '방황'하고 혼란스러워집니다. 이런 종류의 "사고"는 어떤 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이 되지 않습니다.
- 뇌는 정보를 받아들이거나 처리합니다.사람은 감각으로부터 정보를 받아 반사 신경을 사용해 즉각적으로 반응하거나, 데이터를 처리하여 장기 기억에 저장합니다. 즉, 반사 두뇌와 보관 두뇌가 공간을 놓고 경쟁하는 것입니다. 랜덤 액세스 메모리, 동시에 최대 전력으로 켜질 수는 없습니다.
- 존재하지 않는 것에 대해서도 생각하는 뇌의 능력(예를 들어, 과거와 미래에 대해). 느리고 집중력이 필요하며 정보를 순차적으로 처리하고 한 번에 한 가지 생각만 하며 쉽게 피곤해집니다. 그는 게으릅니다. 의식적인 노력을 하지 않으면 켜지지 않고 의사 결정을 반사 뇌에 맡깁니다(종종 잘못된 경우임).
다음은 Garry Kasparov가 컴퓨터에 대한 손실에 대해 응답한 내용입니다.
« 인공지능 지지자들은 인간의 창의성과 직관을 가지고 인간처럼 생각하고 체스를 두는 컴퓨터를 보기를 바랐다. 그러나 그들은 초당 2억 개의 가능한 움직임을 계산하고 "무차별 대입", 즉 엄청난 양의 수치 데이터를 처리하는 능력 덕분에 승리할 수 있는 기계만을 보았습니다.».
