Что можно с помощью языка sql. SQL: универсальный язык для работы с базами данных

Всем привет! Сегодня я максимально просто, специально для начинающих, попытаюсь рассказать Вам о том, что такое SQL , и для чего он нужен. Из данного материала Вы также узнаете, что такое база данных и система управления базами данных, а также что такое диалект языка SQL, ведь вся статья будет построена на том, чтобы плавно подвести Вас к пониманию того, что же такое SQL.

Я думаю, Вы уже представляете себе, что SQL — это некий язык, связанный с какими-то там базами данных, однако для того, чтобы лучше понимать, что же такое SQL, необходимо понять, для чего нужен SQL, для чего нужен этот язык, т.е. его назначение.

Поэтому сначала я дам Вам немного вводной информации, из которой будет ясно назначение языка SQL, и для чего он вообще нужен.

Что такое база данных

И начну я с того, что под базой данных обычно принято понимать любой набор информации, которая хранится определенным образом, и ей можно воспользоваться. Но если говорить о каких-то автоматизированных базах данных, то здесь, конечно же, речь идет о так называемых реляционных базах данных.

Реляционная база данных – это упорядоченная информация, связанная между собой определёнными отношениями. Представлена она в виде таблиц, в которых и лежит вся эта информация. И это очень важно, так как теперь Вы должны представлять себе современную базу данных просто в виде таблиц (если говорить в контексте SQL ), т.е. в общем смысле база данных – это набор таблиц. Безусловно, это сильно упрощенное определение, но оно дает некое практическое понимание базы данных.

Что такое SQL

За счет того, что информация в базе данных упорядочена, разделена на определённые сущности и представлена в виде таблиц, к ней легко обратиться и найти нужную нам информацию.

И тут возникает главный вопрос: а как к ней обратиться и получить необходимую нам информацию?

Для этого должен быть специальный инструмент, и здесь к нам на помощь как раз и приходит SQL, который является тем инструментом, с помощью которого происходит манипулирование данными (создание, извлечение, удаление и т.д. ) в базе данных.

SQL (Structured Query Language ) — язык структурированных запросов, с помощью него пишутся специальные запросы (так называемые SQL инструкции ) к базе данных с целью получения данных из базы данных или для манипулирования этими данными.

Также обязательно стоит отметить и то, что база данных, и в частности реляционная модель, основана на теории множеств, которая подразумевает объединение разных объектов в одно целое, под одним целым в базе данных как раз и имеется в виду таблица. Это важно, так как язык SQL работает именно со множеством, с набором данных, т.е. с таблицами.

Полезные материалы по теме:

Создание базы данных в Microsoft SQL Server – инструкция для новичков ;
Добавление данных в таблицы в Microsoft SQL Server – инструкция INSERT INTO .

Что такое СУБД

У Вас может возникнуть вопрос, если база данных это некая информация, которая хранится в таблицах, то как она выглядит физически? Как на нее посмотреть в целом?

Если очень коротко, то это просто файл, созданный в специальном формате, именно так и выглядит база данных (в большинстве случаев БД включает несколько файлов, но сейчас на этом уровне это не так важно ).

Идем дальше, если база данных это файл в специальном формате, то как его создать или открыть? И тут возникает сложность, ведь просто так, без каких-либо инструментов создать такой файл, т.е. реляционную базу данных, нельзя, для этого нужен специальный инструмент, который мог бы создавать и управлять базой данных, иными словами, работать с этими файлами.

Таким инструментом как раз и выступает СУБД – это система управления базами данных , сокращенно СУБД.

Какие СУБД бывают

На самом деле, существует достаточно много различных СУБД, некоторые из них платные и стоят немалых денег, если говорить о полнофункциональных версиях, но даже у самых, так скажем, «крутых» есть бесплатные редакции, которые, кстати, отлично подходят для обучения.

Среди всех по своим возможностям и популярности можно выделить следующие системы:

Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях. И это не просто СУБД – это целый комплекс приложений, позволяющий хранить и модифицировать данные, анализировать их, осуществлять безопасность этих данных и многое другое;
Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний. По своим возможностям и функциональности Oracle Database и Microsoft SQL Server сопоставимы, поэтому являются серьезными конкурентами друг другу, и стоимость их полнофункциональных версий очень высока;
MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила очень широкую популярность в интернет сегменте, т.е. именно на MySQL работают чуть ли не все сайты в интернете, иными словами, большинство сайтов в интернете используют эту СУБД как средство хранения данных;
PostgreSQL – эта система управления базами данных также является бесплатной, и она очень популярна и функциональна.

Полезные материалы по теме:

Установка Microsoft SQL Server 2016 Express – пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Windows;
Установка Microsoft SQL Server 2017 Express на Ubuntu Server – пример установки бесплатной редакции Microsoft SQL Server на Linux;
Установка PostgreSQL 11 на Windows – пример установки PostgreSQL на Windows;
Установка MySQL на Windows – пример установки MySQL на Windows;
Установка и настройка MySQL на Linux Mint – пример установки MySQL на Linux;
Установка Oracle Database Express Edition 11g – пример установки бесплатной редакции Oracle на Windows (статья писалась давно, но все равно будет полезной ).

Диалекты языка SQL (расширения SQL)

Язык SQL – это стандарт, он реализован во всех реляционных базах данных, но у каждой СУБД есть расширение этого стандарта, есть собственный язык работы с данными, его обычно называют диалектом SQL, который, конечно же, основан на SQL, но предоставляет больше возможностей для полноценного программирования, кроме того, такой внутренний язык дает возможность получать системную информацию и упрощать SQL запросы.

Вот некоторые диалекты языка SQL:

Transact-SQL (сокращенно T-SQL) – используется в Microsoft SQL Server;
PL/SQL (Procedural Language / Structured Query Language) – используется в Oracle Database;
PL/pgSQL (Procedural Language/PostGres Structured Query Language) – используется в PostgreSQL.

Таким образом, от СУБД зависит, на каком расширении Вы будете писать SQL инструкции. Если говорить о простых SQL запросах, например,

SELECT ProductId, ProductName FROM Goods

то, безусловно, во всех СУБД такие запросы работать будут, ведь SQL — это стандарт.

Примечание! Это простой SQL запрос на выборку данных из одной таблицы, выводятся два столбца.

Однако если Вы собираетесь программировать, использовать все внутренние возможности СУБД (разрабатывать процедуры, использовать встроенные функции, получать системную информацию и т.д. ), то Вам необходимо изучать конкретный диалект SQL и практиковаться соответственно в той СУБД, в которой используется этот диалект. Это важно, ведь синтаксис многих конструкций различается так же, как различаются возможности и многое другое. И если, допустим, Вы запустите SQL инструкцию, в которой использованы возможности определенного расширения SQL, на другой СУБД, то такая инструкция, конечно же, не выполнится.

Например, лично я специализируюсь на языке T-SQL, и соответственно, работаю с Microsoft SQL Server, вот уже более 8 лет!

Хотя, конечно же, с другими СУБД я также работал, одно время я сопровождал два приложения, одно из которых работало с PostgreSQL, ну а второе, наверное, уже понятно, с Microsoft SQL Server.

С MySQL я работал, как, наверное, и многие, в рамках сопровождения сайтов и сервисов. Ну а с Oracle Database мне приходилось работать в рамках других проектов.

Весь свой накопленный опыт в части языка T-SQL я сгруппировал в одном месте и оформил в виде книг, поэтому, если у Вас есть желание изучить язык Transact-SQL (T-SQL), рекомендую почитать мои книги:

Путь программиста T-SQL – самоучитель по языку Transact-SQL для начинающих. В ней я подробно рассказываю обо всех конструкциях языка и последовательно перехожу от простого к сложному. Подходит для комплексного изучения языка T-SQL;
Стиль программирования на T-SQL – основы правильного написания кода. Книга, направленная на повышение качества T-SQL кода (для тех, кто уже знаком с языком T-SQL, т.е. знает хотя бы основы ).

Надеюсь, теперь Вы понимаете, что такое SQL, и для чего он нужен, в следующих материалах я расскажу, как создавать SQL запросы, расскажу какие инструменты для этого необходимо использовать и для каких СУБД, так как у каждой СУБД есть свои инструменты, поэтому следите за выходом новых статей в моих группах в социальных сетях.

Основные команды SQL, которые должен знать каждый программист

Язык SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) предназначен для управления данными в системе реляционных баз данных (RDBMS). В этой статье будет рассказано о часто используемых командах SQL, с которыми должен быть знаком каждый программист. Этот материал идеально подойдёт для тех, кто хочет освежить свои знания об SQL перед собеседованием на работу. Для этого разберите приведённые в статье примеры и вспомните, что проходили на парах по базам данных.

Обратите внимание, что в некоторых системах баз данных требуется указывать точку с запятой в конце каждого оператора. Точка с запятой является стандартным указателем на конец каждого оператора в SQL. В примерах используется MySQL, поэтому точка с запятой требуется.

Настройка базы данных для примеров

Создайте базу данных для демонстрации работы команд. Для работы вам понадобится скачать два файла: DLL.sql и InsertStatements.sql . После этого откройте терминал и войдите в консоль MySQL с помощью следующей команды (статья предполагает, что MySQL уже установлен в системе):

Mysql -u root -p

Затем введите пароль.

Выполните следующую команду. Назовём базу данных «university»:

CREATE DATABASE university; USE university; SOURCE ; SOURCE

Команды для работы с базами данных

1. Просмотр доступных баз данных

SHOW DATABASES;

2. Создание новой базы данных

CREATE DATABASE;

3. Выбор базы данных для использования

USE ;

4. Импорт SQL-команд из файла.sql

SOURCE ;

5. Удаление базы данных

DROP DATABASE ;

Работа с таблицами

6. Просмотр таблиц, доступных в базе данных

SHOW TABLES;

7. Создание новой таблицы

CREATE TABLE ( , , PRIMARY KEY (), FOREIGN KEY () REFERENCES ());

Ограничения целостности при использовании CREATE TABLE

Может понадобиться создать ограничения для определённых столбцов в таблице. При создании таблицы можно задать следующие ограничения:

ячейка таблицы не может иметь значение NULL;
первичный ключ - PRIMARY KEY (col_name1, col_name2, …) ;
внешний ключ - FOREIGN KEY (col_namex1, …, col_namexn) REFERENCES table_name(col_namex1, …, col_namexn) .

Можно задать больше одного первичного ключа. В этом случае получится составной первичный ключ.

Пример

Создайте таблицу «instructor»:

CREATE TABLE instructor (ID CHAR(5), name VARCHAR(20) NOT NULL, dept_name VARCHAR(20), salary NUMERIC(8,2), PRIMARY KEY (ID), FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name));

8. Сведения о таблице

Можно просмотреть различные сведения (тип значений, является ключом или нет) о столбцах таблицы следующей командой:

DESCRIBE ;

9. Добавление данных в таблицу

INSERT INTO (, , , …) VALUES (, , , …);

При добавлении данных в каждый столбец таблицы не требуется указывать названия столбцов.

INSERT INTO VALUES (, , , …);

10. Обновление данных таблицы

UPDATE SET = , = , ... WHERE ;

11. Удаление всех данных из таблицы

DELETE FROM ;

12. Удаление таблицы

DROP TABLE ;

Команды для создания запросов

13. SELECT

SELECT используется для получения данных из определённой таблицы:

SELECT , , … FROM ;

Следующей командой можно вывести все данные из таблицы:

SELECT * FROM ;

14. SELECT DISTINCT

В столбцах таблицы могут содержаться повторяющиеся данные. Используйте SELECT DISTINCT для получения только неповторяющихся данных.

SELECT DISTINCT , , … FROM ;

15. WHERE

Можно использовать ключевое слово WHERE в SELECT для указания условий в запросе:

SELECT , , … FROM WHERE ;

В запросе можно задавать следующие условия:

сравнение текста;
сравнение численных значений;
логические операции AND (и), OR (или) и NOT (отрицание).

Пример

Попробуйте выполнить следующие команды. Обратите внимание на условия, заданные в WHERE:

SELECT * FROM course WHERE dept_name=’Comp. Sci.’; SELECT * FROM course WHERE credits>3; SELECT * FROM course WHERE dept_name="Comp. Sci." AND credits>3;

16. GROUP BY

Оператор GROUP BY часто используется с агрегатными функциями, такими как COUNT , MAX , MIN , SUM и AVG , для группировки выходных значений.

SELECT , , … FROM GROUP BY ;

Пример

Выведем количество курсов для каждого факультета:

SELECT COUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name;

17. HAVING

Ключевое слово HAVING было добавлено в SQL потому, что WHERE не может быть использовано для работы с агрегатными функциями.

SELECT , , ... FROM GROUP BY HAVING

Пример

Выведем список факультетов, у которых более одного курса:

SELECT COUNT(course_id), dept_name FROM course GROUP BY dept_name HAVING COUNT(course_id)>1;

18. ORDER BY

ORDER BY используется для сортировки результатов запроса по убыванию или возрастанию. ORDER BY отсортирует по возрастанию, если не будет указан способ сортировки ASC или DESC .

SELECT , , … FROM ORDER BY , , … ASC|DESC;

Пример

Выведем список курсов по возрастанию и убыванию количества кредитов:

SELECT * FROM course ORDER BY credits; SELECT * FROM course ORDER BY credits DESC;

19. BETWEEN

BETWEEN используется для выбора значений данных из определённого промежутка. Могут быть использованы числовые и текстовые значения, а также даты.

SELECT , , … FROM WHERE BETWEEN AND ;

Пример

Выведем список инструкторов, чья зарплата больше 50 000, но меньше 100 000:

SELECT * FROM instructor WHERE salary BETWEEN 50000 AND 100000;

20. LIKE

Оператор LIKE используется в WHERE , чтобы задать шаблон поиска похожего значения.

Есть два свободных оператора, которые используются в LIKE:

% (ни одного, один или несколько символов);
_ (один символ).

SELECT , , … FROM WHERE LIKE ;

Пример

Выведем список курсов, в имени которых содержится «to» , и список курсов, название которых начинается с «CS-»:

SELECT * FROM course WHERE title LIKE ‘%to%’; SELECT * FROM course WHERE course_id LIKE "CS-___";

21. IN

С помощью IN можно указать несколько значений для оператора WHERE:

SELECT , , … FROM WHERE IN (, , …);

Пример

Выведем список студентов с направлений Comp. Sci., Physics и Elec. Eng.:

SELECT * FROM student WHERE dept_name IN (‘Comp. Sci.’, ‘Physics’, ‘Elec. Eng.’);

22. JOIN

JOIN используется для связи двух или более таблиц с помощью общих атрибутов внутри них. На изображении ниже показаны различные способы объединения в SQL. Обратите внимание на разницу между левым внешним объединением и правым внешним объединением:

SELECT , , … FROM JOIN ON = ;

Пример 1

Выведем список всех курсов и соответствующую информацию о факультетах:

SELECT * FROM course JOIN department ON course.dept_name=department.dept_name;

Пример 2

Выведем список всех обязательных курсов и детали о них:

SELECT prereq.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id FROM prereq LEFT OUTER JOIN course ON prereq.course_id=course.course_id;

Пример 3

Выведем список всех курсов вне зависимости от того, обязательны они или нет:

SELECT course.course_id, title, dept_name, credits, prereq_id FROM prereq RIGHT OUTER JOIN course ON prereq.course_id=course.course_id;

23. View

View - это виртуальная таблица SQL, созданная в результате выполнения выражения. Она содержит строки и столбцы и очень похожа на обычную SQL-таблицу. View всегда показывает самую свежую информацию из базы данных.

Создание

CREATE VIEW AS SELECT , , … FROM WHERE ;

Удаление

DROP VIEW ;

Пример

Создадим view , состоящую из курсов с 3 кредитами:

24. Агрегатные функции

Эти функции используются для получения совокупного результата, относящегося к рассматриваемым данным. Ниже приведены общеупотребительные агрегированные функции:

COUNT (col_name) - возвращает количество строк;
SUM (col_name) - возвращает сумму значений в данном столбце;
AVG (col_name) - возвращает среднее значение данного столбца;
MIN (col_name) - возвращает наименьшее значение данного столбца;
MAX (col_name) - возвращает наибольшее значение данного столбца.

25. Вложенные подзапросы

Вложенные подзапросы - это SQL-запросы, которые включают выражения SELECT , FROM и WHERE , вложенные в другой запрос.

Пример

Найдём курсы, которые преподавались осенью 2009 и весной 2010 годов:

SELECT DISTINCT course_id FROM section WHERE semester = ‘Fall’ AND year= 2009 AND course_id IN (SELECT course_id FROM section WHERE semester = ‘Spring’ AND year= 2010);

Для того, чтобы начать изучать SQL нам нужно сначала понять, что такое база данных.

1. Что такое База Данных

База данных (БД) - упорядоченный набор логически взаимосвязанных данных, используемых совместно, и которые хранятся в одном месте. Если коротко, то простейшая БД это обычная таблица со строками и столбцами в которой хранится разного рода информация (примером может служить таблица в Excel ). Так, часто, с БД нераздельно связывают Системы управления базами данных (СУБД) , которые предоставляют функционал для работы с БД . Язык SQL как раз и является частью СУБД , которая осуществляет управление информацией в БД . Мы будем считать БД набором обычных таблиц, которые хранятся в отдельных файлах.

2. Что такое SQL

Итак, переходим к SQL .

SQL - простой язык программирования, который имеет немного команд и которой может научиться любой желающий. Расшифровывается как Structured Query Language - язык структурированных запросов, который был разработан для работы с БД , а именно, чтобы получать /добавлять /изменять данные, иметь возможность обрабатывать большие массивы информации и быстро получать структурированную и сгруппированную информацию. Есть много вариантов языка SQL , но у них всех основные команды почти одинаковы. Также существует и много СУБД , но основными из них являются: Microsoft Access, Microsoft SQL Server, MySQL, Oracle SQL, IBM DB2 SQL, PostgreSQL та Sybase Adaptive Server SQL . Чтобы работать с SQL кодом, нам понадобится одна из вышеперечисленных СУБД . Для обучения мы будем использовать СУБД Microsoft Access .

SQL как и другие языки программирования имеет свои команды (операторы), с помощью которых отдаются инструкции для выборки данных. Чтобы рассмотреть как работают операторы SQL , мы будем использовать мнимую БД с информацией о реализованной продукции.

Добро пожаловать в область разработки баз данных, выполняемой с помощью стандартного языка запросов SQL. В системах управления базами данных (СУБД) имеется много инструментов, работающих на самых разных аппаратных платформах.

Основы реляционных баз данных

Основы SQL

Компоненты SQL

В этой главе… | Создание баз данных | Обработка данных | Защита баз данных | SQL - это язык, специально разработанный, чтобы создавать и поддерживать данные в реляционных базах. И хотя компании, поставляющие системы для управления такими базами, предлагают свои реализации SQL, развитие самого языка определяется и контролируется стандартом ISO/ANSI.

Создание и поддержка простой базы данных

В этой главе… | Создание, изменение и удаление таблицы из базы данных с помощью инструмента RAD. | Создание, изменение и удаление таблицы из базы данных с помощью SQL. | Перенос базы данных в другую СУБД.

Создание многотабличной реляционной базы данных

Манипуляции данными из базы

Определение значений

В этой главе… | Использование переменных для уменьшения избыточного кодирования | Получение часто запрашиваемой информации, находящейся в поле таблицы базы данных | Комбинирование простых значений для создания составных выражений | В этой книге постоянно подчеркивается, насколько важной для поддержания целостности базы данных является структура этой базы.

Сложные выражения со значением

В этой главе… | Использование условных выражений case | Преобразование элемента данных из одного типа данных в другой | Экономия времени ввода данных с помощью выражений со значением типа запись | В главе 2 SQL был назван подъязыком данных.

"Пристрелка" к нужным данным

Реляционные операторы

В этой главе… | Объединение таблиц, имеющих похожую структуру | Объединение таблиц, имеющих разную структуру | Получение нужных данных из множества таблиц | SQL - это язык запросов, используемый в реляционных базах данных.

Использование вложенных запросов

В этой главе… | Извлечение данных из множества таблиц с помощью одного оператора SQL | Поиск элементов данных путем сравнения значения из одной таблицы с набором значений из другой | Поиск элементов данных путем сравнения значения из одной таблицы с выбранным с помощью оператора select единственным значением из другой

Рекурсивные запросы

Обеспечение безопасности базы данных

Защита данных

В этой главе… | Как избежать повреждения базы данных | Проблемы, вызванные одновременными операциями | Решение этих проблем с помощью механизмов SQL | Задание требуемого уровня защиты с помощью команды set transaction

Использование SQL в приложениях

В этой главе… | SQL в приложении | Совместное использование SQL с процедурными языками | Как избежать несовместимости | Код SQL, встроенный в процедурный код | Вызов модулей SQL из процедурного кода | Вызов SQL из RAD-инструмента | В предыдущих главах мы в основном рассматривали SQL-команды в отдельности, т.е. формулировалась задача обработки данных, и под нее создавался SQL-запрос.

ODBC и JDBC

В этой главе… | Определение ODBC | Описание частей ODBC | Использование ODBC в среде клиент/сервер | Использование ODBC в Internet | Использование ODBC в локальных сетях | Использование JDBC | С каждым годом компьютеры одной организации или нескольких различных организаций все чаще соединяются друг с другом. Поэтому возникает необходимость в налаживании совместного доступа к базам данных по сети.

SQL:2003 и XML

В этой главе… | Использование SQL с XML | XML, базы данных и Internet | Одной из самых существенных новых функциональных возможностей языка SQL:2003 является поддержка файлов XML (extensible Markup Language - расширяемый язык разметки), которые все больше становятся универсальным стандартом обмена данными между разнородными платформами.

Курсоры

В этой главе… | Определение области действия курсора в операторе declare | Открытие курсора | Построчная выборка данных | Закрытие курсора | SQL отличается от большинства наиболее популярных языков программирования тем, что в нем операции производятся одновременно с данными всех строк таблицы, в то время как процедурные языки обрабатывают данные построчно.

В предыдущих двух статьях данного цикла, опубликованных в № 6 и 7 нашего журнала, мы рассмотрели различные механизмы доступа к данным, включая ADO, BDE и их альтернативы. Теперь мы знаем, как выбрать технологию доступа к данным для той или иной пары «СУБД - средство разработки».

Располагая технологией доступа к данным, можно наконец подумать и о том, каким образом следует манипулировать самими данными и метаданными. Способы манипуляции могут быть специфичными для данной СУБД (например, использование объектов клиентской части этой СУБД для доступа к объектам баз данных) или для данного механизма доступа к данным. Тем не менее существует более или менее универсальный способ манипуляции данными, поддерживаемый почти всеми серверными реляционными СУБД и большинством универсальных механизмов доступа к данным (в том числе при использовании их совместно с настольными СУБД). Этот способ - применение языка SQL (Structured Query Language - язык структурированных запросов). Ниже мы рассмотрим назначение и особенности этого языка, а также изучим, как с его помощью извлекать и суммировать данные, добавлять, удалять и модифицировать записи, защищать данные от несанкционированного доступа, создавать базы данных. Для более подробного изучения SQL мы можем порекомендовать книги Мартина Грабера «Введение в SQL» (М., Лори, 1996) и «SQL. Справочное руководство» (М., Лори, 1997).

Введение

Structured Query Language представляет собой непроцедурный язык, используемый для управления данными реляционных СУБД. Термин «непроцедурный» означает, что на данном языке можно сформулировать, что нужно сделать с данными, но нельзя проинструктировать, как именно это следует сделать. Иными словами, в этом языке отсутствуют алгоритмические конструкции, такие как метки, операторы цикла, условные переходы и др.

Язык SQL был создан в начале 70-х годов в результате исследовательского проекта IBM, целью которого было создание языка манипуляции реляционными данными. Первоначально он назывался SEQUEL (Structured English Query Language), затем - SEQUEL/2, а затем - просто SQL. Официальный стандарт SQL был опубликован ANSI (American National Standards Institute - Национальный институт стандартизации, США) в 1986 году (это наиболее часто используемая ныне реализация SQL). Данный стандарт был расширен в 1989 и 1992 годах, поэтому последний стандарт SQL носит название SQL92. В настоящее время ведется работа над стандартом SQL3, содержащим некоторые объектно-ориентированные расширения.

Существует три уровня соответствия стандарту ANSI - начальный, промежуточный и полный. Многие производители серверных СУБД, такие как IBM, Informix, Microsoft, Oracle и Sybase, применяют собственные реализации SQL, основанные на стандарте ANSI (отвечающие как минимум начальному уровню соответствия стандарту) и содержащие некоторые расширения, специфические для данной СУБД.

Более подробную информацию о соответствии стандарту версии SQL, используемой в конкретной СУБД, можно найти в документации, поставляемой с этой СУБД.

Как работает SQL

Давайте рассмотрим, как работает SQL. Предположим, что имеется база данных, управляемая с помощью какой-либо СУБД. Для извлечения из нее данных используется запрос, сформулированный на языке SQL. СУБД обрабатывает этот запрос, извлекает запрашиваемые данные и возвращает их. Этот процесс схематически изображен на рис. 1 .

Как мы увидим позже, SQL позволяет не только извлекать данные, но и определять структуру данных, добавлять и удалять данные, ограничивать или предоставлять доступ к данным, поддерживать ссылочную целостность.

Обратите внимание на то, что SQL сам по себе не является ни СУБД, ни отдельным продуктом. Это язык, применяемый для взаимодействия с СУБД и являющийся в определенном смысле ее неотъемлемой частью.

Data Definition Language (DDL)

Data Definition Language содержит операторы, позволяющие создавать, изменять и уничтожать базы данных и объекты внутри них (таблицы, представления и др.). Эти операторы перечислены в табл. 1.

Таблица 1

Оператор	Описание
	Применяется для добавления новой таблицы к базе данных
	Применяется для удаления таблицы из базы данных
	Применяется для изменения структуры имеющейся таблицы
	Применяется для добавления нового представления к базе данных
	Применяется для удаления представления из базы данных
	Применяется для создания индекса для данного поля
	Применяется для удаления существующего индекса
	Применяется для создания новой схемы в базе данных
	Применяется для удаления схемы из базы данных
	Применяется для создания нового домена
	Применяется для переопределения домена
	Применяется для удаления домена из базы данных

Data Manipulation Language (DML)

Data Manipulation Language содержит операторы, позволяющие выбирать, добавлять, удалять и модифицировать данные. Обратите внимание на то, что эти операторы не обязаны завершать транзакцию, внутри которой они вызваны. Операторы DML представлены в табл. 2.

Таблица 2

Иногда оператор SELECT относят к отдельной категории, называемой Data Query Language (DQL).

Cursor Control Language (CCL)

Операторы Cursor Control Language используются для определения курсора, подготовки SQL-предложений для выполнения, а также для некоторых других операторов. Операторы CCL представлены в табл. 5.

Таблица 5

Оператор	Описание
	Применяется для определения курсора для запроса
	Применяется для описания плана запроса. Этот оператор представляет собой расширение SQL для Microsoft SQL Server 7.0. Он не обязан выполняться в других СУБД. Например, в случае Oracle следует использовать оператор EXPLAIN PLAN
	Применяется для открытия курсора при получении результатов запроса
	Применяется для получения строки из результатов запроса
	Применяется для закрытия курсора
	Применяется для подготовки оператора SQL для выполнения
	Применяется для выполнения оператора SQL
	Применяется для описания подготовленного запроса

Все операторы SQL имеют вид, показанный на рис. 2 .

Каждый оператор SQL начинается с глагола, представляющего собой ключевое слово, определяющее, что именно делает этот оператор (SELECT, INSERT, DELETE...). В операторе содержатся также предложения, содержащие сведения о том, над какими данными производятся операции. Каждое предложение начинается с ключевого слова, такого как FROM, WHERE и др. Структура предложения зависит от его типа - ряд предложений содержит имена таблиц или полей, некоторые могут содержать дополнительные ключевые слова, константы или выражения.

С помощью чего можно выполнить SQL-операторы

Все современные серверные СУБД (а также многие популярные настольные СУБД) содержат в своем составе утилиты, позволяющие выполнить SQL-предложение и ознакомиться с его результатом. В частности, клиентская часть Oracle содержит в своем составе утилиту SQL Plus, а Microsoft SQL Server - утилиту SQL Query Analyzer. Именно этой утилитой мы воспользуемся для демонстрации возможностей SQL, а в качестве базы данных, над которой мы будем «экспериментировать», возьмем базу данных NorthWind, входящую в комплект поставки Microsoft SQL Server 7.0. В принципе, можно использовать другую базу данных и любую другую утилиту, способную выполнять в этой базе данных SQL-предложения и отображать результаты (или даже написать свою, используя какое-либо средство разработки - Visual Basic, Delphi, C++Builder и др.). Однако на всякий случай рекомендуется сделать резервную копию этой базы данных.