고주파 쿼리 정의. 검색어 및 그 주파수를 검색하십시오

LF, SC 및 RF 요청이란 무엇입니까? 얼마나 쿼리가 고도로 중간 및 저주파인지를 결정하는 방법은 무엇입니까? 이 기사는 이와 다른 문제에 대한 헌신적입니다.
개념
"주파수"와 "주파수"에는 혼란스러워하는 두 가지 약관이 있습니다.

주파수 - 일정 기간 동안 프로세스의 빈도가 단위로 측정됩니다. 주파수는 특정 세트간에 지정된 쿼리의 발생의 특성을 백분율로 측정합니다. 검색 쿼리의 경우 쿼리 빈도는 검색 엔진의 핵심 구문을 사용하는 횟수이며 주파수는 고려중인 페이지의 텍스트에 대한 단어 사용 비율로 결정된 백분율입니다. 이 기사에서 우리는 개념에 대해 이야기 할 것입니다 요청 주파수.

요청은 다음과 같은 종입니다

HF (고주파 요청)는 하나 또는 다른 주제에 대한 가장 키워드 또는 구입니다.
NC (저주파수 요청)는 요청의 낮은 빈도가 낮은 키워드입니다.
SC (중간 주파수 쿼리)는 LC와 HF 사이에있는 빈도가 키워드입니다.

HF, LF 및 SC의 요청을 결정합니다

우리가 이미 이전에 작성한 것처럼 특정 요청의 통계를 볼 수있는 서비스가 있습니다. 물론 YANDEX VORDSTAT는 또한 그들에게 적용되며 영어 단어, KeywordSciscovery 서비스에도 적용됩니다.

에어 덕트에 대한 사이트 요청을 선택해야한다고 가정 해보십시오. 우리는 WordStat의 "Air Ducts"라는 단어를 입력하고 그보기의 수가 113,60 번임을 확인합니다. 우리 사이트의 경우이 쿼리는 사이트 테마의 본질을 반영하고 주제에 대한 다른 요청과 비교할 때이 쿼리는 고주파수입니다.

우리의 경우 가장 낮은 요청은 views의 지표를 가진 "에어 덕트 판매"입니다 - 163. 어떤 종류의 요청이 중간 주파수가 될 것입니까?

이론적으로 SC는 RF와 LF 요청 간의 평균 빈도 값입니다. 그러나 때로는 중간 주파수 쿼리에 의해 어떤 간격 뷰를 여겨야 하는지를 결정하기가 어렵습니다. 많은 웹 마스터가 "오르지 않고"오르지 않고 "눈을 든다"고합니다. 정확한 방식으로 어떤 요청이 하나 또는 다른 유형을 참조하는지 결정하는 것은 어렵습니다. 일부 사이트에 제시된 수학 공식조차도 컴파일이 가정을 기반으로하기 때문에이 질문에 분명히 답변 할 수 없습니다.

사이트 홍보 요청에 대해서는 무엇입니까?

이 질문에 대한 답변은 당신의 예산을 줄 것입니다.

RF 요청은 다른 요청에 대한 명시 적 이점이 있습니다. 하루에 방문자 수입니다. HF가 부족한 것은 높은 경쟁이므로 그들을 꼭대기로 나가는 것 - 큰 돈을 씁니다. 모든 웹 마스터가 HF를 허용 할 수있는 것은 아닙니다. 그러나 사이트를 홍보 할 수 있더라도 달성 된 결과는 장기적이지 않습니다.

SC 및 LF 요청의 이점

고품질 대상 고객;
짧은 시간 (3 개월)에 대한 결과 달성;
낮은 경쟁;
작은 투자.

LF 요청에 대한 프로모션의 단점

시맨틱 커널 (SIA)을 만들고 절대적으로 자유롭게하기 위해서는 YANDEX WordStat라고하는 검색 엔진 Yandex에서 멋진 및 가장 중요한 서비스를 이용해야합니다. 이 서비스는 wordstat.yandex.ru에서 사용할 수 있습니다. 지정된 서비스 외에도 무료 프로그램을 사용할 것입니다. 클로치.

yandex.vordstat을 사용하는 방법?

글쓰기 또는 개별 단어를 입력하기위한 특별한 필드에서 우리가 확인하고자하는 빈도가 비슷한 것을 선택합니다. 그런 다음 버튼을 클릭하십시오 "픽업".

선택이 끝나면 우리가 지정한 문구 또는 단어를 포함하는 지정된 검색 엔진에 요청 통계를 볼 수 있습니다. 또한 우리가 지정한 단어를 사용하는 사람들이 다른 요청을 볼 수 있습니다. 문구와 단어는 왼쪽의 열에 있으며 다른 요청은 오른쪽에 있습니다.

각 요청 옆에는 일부 숫자가 표시됩니다. 그들은 그 달에 대한 쇼 수에 대한 예비 예측을 제공합니다. 그리고 아마도이 요청을 키워드 또는 단어로 지정할 때 우리가받을 수있는 프로그램의 수입니다. "랩톱"이라는 단어 옆에 서있는 특정 그림이 "노트북을 비교", "노트북을 구입", "노트북을 파손"등의 모든 요청에 \u200b\u200b따라 해결책 수를 나타냅니다. 의 위에 ..

"모든 지역"을 지정할 수도 있고 단어와 문구의 선택이 "전 세계"에서 발생합니다. 또는 특정 영역 또는 영역을 지정하고 샘플은 지정된 영역에서만 요청과 일치합니다.

왜 우리는 슬로브 프로그램의 단어를 선택하지 않습니까?

이 프로그램은 최근에 종종 자주 50 명의 요청을 한 번에 넣지 않는 것입니다. 또한 CAPTCHA에 들어가기위한 요구 사항은 매우 자주 나타납니다.

프로그램은 무엇입니까? 클로치. ?

이 무료 프로그램을 사용하면 무료 또는 다른 요청을 할 수 있도록 쉽게 결정할 수 있습니다. 그것에 대해 더 자세히 말할 것입니다.

요청 빈도를 결정하는 방법은 무엇입니까?

요청 빈도를 결정하기위한 절대적으로 정의 된 지침, 아니오! 예를 들어, 비상업적 요청에 대해이 레벨은 상업적 요청보다 높습니다.

주장하지 않는 것이 아니라 다음과 같이 정의 할 수 있습니다.

마이크로 저주파수 (MNCH) - 0에서 200 달까지의 요청;
저주파 (LF) - 200에서 1200까지;
중간 주파수 (SCH) - 1500에서 5000까지;
고주파 (HF) - 5000에서 그리고 거의 한계가 없어야합니다.

당신은 여전히 \u200b\u200b메가 주파수 (MVCH)를 할당 할 수 있지만 그 가치가있는 것은 아닙니다.

요청의 경쟁력을 결정하는 방법은 무엇입니까?

경쟁력있는 요청은 수식에 의해 결정될 수 있으며, 당신은 그것을 할 수 있습니다 그리고 "눈을"할 수 있습니다. 예를 들어 특정 요청에 대한 발급에 나타나는 문서 수를 볼 수 있습니다.

1) 백만 이상의 결과 - 고도로 경쟁력있는 (VC);

2) 100,000에서 최대 1 백만까지의 평균 경쟁 (SC);

3) 최대 100,000 - 낮은 경쟁력.
이 정렬은 확실히 나에게 말하지 않을 것입니다. 그래서 우리는 그것을 고려하지 않을 것입니다. 경쟁은 또한 기사의 제목에 직접 입국 할 수 있습니다. 더 많은 경우, 우리에게 더 나쁜 경우; 최적화 된 기사의 총 수에서, 그런 물품이 적을수록; 인도의 주 페이지 수에서 - 얼굴이 작을수록 더 좋습니다. 문제의 사이트의 신뢰에 따르면, 더 나은 신뢰.

합계, 그러한 많은 부서가 많이 있으며, 우리는 주요를 지적했습니다. 첫째, 우리는 요청의 주제를 결정해야합니다. 예를 들어, 우리 사이트의 주제는 게임입니다. 따라서이 요청은 우리의 주제와 결합하지 않기 때문에 "고양이를 훈련시키는 방법"을 요청할 필요가 없습니다. 그리고 검색 엔진의 경우,이 모든 것은별로 좋지 않습니다.

예를 들어 동일한 테마 "게임"을 가져 가십시오. YANDEX에 소개합니다. 요청은 일반 주제에 대한 요청이며 "놀기 ....", "... 게임 완료 ":

그 후, 우리는 더 많은 희귀 한 요청을 선택합니다 (예 : "경주 재생").
우리는 다음을 봅니다 :

이제 저주파 쿼리를 선택하십시오. 그러나 일반화 된 쿼리도 있습니다. 따라서 두 번째 페이지로 가서 "좀비에 대한 경주를 재생할 수있는 요청을 선택해야합니다. 매월 요청 수 - 516 :

우리는 분석을 수행합니다.

Kloch에 따르면 Taitle Yandex에는 일치하지 않습니다. 따라서 톱 10 또는 top3에서도 쉽게 이동할 수 있습니다. 이제는 요청의 냉동을 결정하는 방법은 무엇입니까?!
제목에 5 가지 일치가 있습니다. 그렇다면 쉽게 Top6에 들어갈 수 있습니다. 즉, 제목의 일치가 작을수록 우리에게 더 좋습니다. 주 페이지의 경우 상황은 유사합니다.

다음으로 Exel에서 발견 된 모든 질문을 복사하십시오. 그러나! 그 달 동안 500 명의 요청의 빈도가 우리 안에 관심이 없습니다. 중간 빈도 쿼리를 찾아야합니다. 쿼리 "Racing Play Online McWine"의 예에 대해 자세히 생각해보십시오.

우리는 분석을 수행합니다.

이것은 긴 꼬리가있는 중간 주파수 요청입니다. 이 요청은 경쟁력이 낮습니다. 이 요청에 대한 몇 페이지의 인도에서. 그것은 또한 시맨틱 코어에 포함될 수 있습니다.
이제 무료 고주파 쿼리를 찾을 시간입니다 (예 : "경주 태그 재생").

검색 쿼리는 사용자가 검색에 입력하는 요청입니다.

주파수는 비즈니스의 주제 및 비즈니스뿐만 아니라 지역, 계절성 및 검색 엔진으로 인한 것입니다.

Yandex.upptat를 사용하여 빈도를 확인할 수 있습니다.

검색 쿼리의 종류

저주파 쿼리를 선택하는 방법은 무엇입니까? WordStat가 한 달에 1 쇼까지 표시 될 모든 것을 가져갑니다. 작업이 시작될 때 더 많은 LC가 더 많은 트래픽이있을 것입니다.
저주파 쿼리를 홍보하는 방법은 무엇입니까? 이것들은 가장 간단하고 흔들리는 요청이며, 링크를 강화할 필요가 없습니다. 관련 콘텐츠 만 만들어야 할 필요가 없습니다 : 기사, 뉴스, 상품 카드를 가장 의미 있고 정확하게 사용자에게 자신의 질문에 정확하게 답변하십시오.
그러한 요청의 트래픽은 즉시 성장하기 시작할 것입니다. 그러나 어쩌면 천천히 : 부족한 요청, 결과가 처음에는 인상적이지 않을 수 있지만 그러한 요청은 사이트에서 더 많이 구현 될수록 끝 부분이 출석이됩니다.

경쟁이 치열한 LF 요청은 거의 없지만 주로 높은 경쟁이있는 좁은 상업적 틈새 시장에 있습니다. 즉, 해당 요청을 매우 소개하는 사람들이 맨 위의 사이트를 출력하는 사람들은 쉽지는 않지만 사용자가 귀하의 사이트에 제공된 경우 가장 가능성이 높으면 구매자가 될 가능성이 큽니다.

중간 주파수 쿼리, 개념 및 기능

중간 주파수 쿼리 - 얼마 죠? Sch는 LF보다 조금 더 인기가 있습니다. 중간 등급 및 저주파수 요청은 웹 사이트 프로모션의 기초입니다. 요청 그룹을 두 그룹으로 사용하면 가장 큰 투자가 아닌 최적의 출석을 실시 할 수 있습니다.

정보보다 더 어려워지는 상업 계좌에서 상업 요청 - 판매 및 경쟁을 고려해야합니다. 중간 주파수 쿼리에서 제안 수는 수요 수준에 해당합니다 : 주로 계정에 유익한 사이트는 정말로 꽤 많이 있습니다. 예를 들어, 인터넷에서 하나의 회사가 제공하는 것은 아닙니다. "플라스틱 창문을 구입하십시오.이 경우 사이트에서 일하는 것이 오래 걸릴 수 있습니다.

고주파 요청, 개념 및 기능

어떤 요청이 고주파로 간주됩니까? 이러한 사용자는 검색에서 가장 자주 검색에 주입됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

고주파 쿼리는 얼마나 많은 광범위한 다양성과 총 옵션 수입니다. 정보 및 상업뿐만 아니라 매우 큰 트래픽이있는 브랜드 요청도 있습니다. 그러나 이러한 요청은 매우 경쟁력이 매우 높기 때문에 가장 높은 주파수 요청은 모든면에서 가장 비쌉니다.

Yandex 및 Google의 고주파 쿼리의 또 다른 단점은 가장 높은 변환이 아닙니다. 사용자가 원하는 것을 분명히하지 않고 검색 창에 요청을 입력합니다. "노트북 화면"...에 그는 돌보는 것에 대한 정보, 워크샵 주소, 어디에서 고정되거나 교체 될 수 있습니까, 또는 일부 사양을 필요로합니까? 그리고 페이지의 내용은 찾고있는 것처럼 전혀있을 수 없습니다.

고주파 쿼리를 확인하는 방법은 무엇입니까? 모든 동일한 yandex.upptat를 활용하십시오.
고주파 쿼리를 홍보하는 방법은 무엇입니까? 길고 비싸다. 검색 결과의 맨 위로 가기 위해서는 재정적으로 공백으로 투자하기가 길고 열심히 일해야합니다. 특히 가장 높은 주파수 쿼리 (Yandex 또는 Google - 중요하지 않은)는 부적절하고 매우 높은 경쟁을 포함하여 관객의 거대한 스트림이라는 것을 명심해야합니다.

어떤 요청이 홍보를 선택하는 것이 가장 좋습니다.

인터넷 사이트의 검색 엔진 최적화를 위해 저주파, 중간 또는 고주파수 수집 요청은 무엇입니까? 프로모션을위한 이상적인 프로모션은 저주파이며 경쟁력이 높지만 최적화기 및 고객의 꿈을 거의 판매하지 않습니다. 따라서 사이트에 대해 선택하는 것이 더 나은 요청은 실제로 사이트 자체에서 의존합니다.

SEO가 이전에 수행되지 않았다면 사이트가 최적화되지 않고 방식이 시작되지 않고 LF에 대해 먼저 가져와 점차적으로 SCH 및 HF를 연결해야합니다.

사이트가 SCH 및 NF에 최대한 최적화되면 HF에 던져집니다.

최적화 벡터로 프로모션 요청을 선택할 수도 있습니다.

사이트가 방향이나 구를 전체적으로 사용하기 위해 개발하는 경우 HF를 사용하십시오.
귀사의 업무 중 하나 이상을 찾고있는 대상 방문자를 유치 해야하는 경우 더 많은 Sch를 사용하십시오.
높은 변환 및 판매 증가가 필요한 경우 NF에 초점을 맞추십시오.

많은 초심자 최적화 자들은 요청 주파수에 관한 질문에 대하여 묻는 질문을받습니다. LF, SC 및 HF 란 무엇입니까?~을 빼앗아가는 것 요청이 고주파 또는 저주파수인지 확인하는 방법은 무엇입니까? 사이트가 간격 중 하나에 대한 요청의 태도에 영향을 미칩니 까? 기타. 우리는 이러한 모든 질문에 답변하려고 노력할 것뿐만 아니라 주파수 문제 측면에서의 일부를 공개하려고 노력할 것입니다.

정의

용어를 혼동해서는 안됩니다 " 회수"과" 회수“! 회수 - 특정 기간 동안 단위 수로 측정 한 주기적 프로세스의 특성입니다. 회수 특정 세트 중 특정 객체 (단어)의 발생의 특성이며 백분율로 측정됩니다. 대략 말하기, 우리의 경우에, 요청 빈도 - 검색 엔진에서 지정된 핵심 구문을 찾고있는 몇 번이나 요청 빈도 (페이지에서 말하자) - 고려중인 페이지의 쿼리 콘텐츠 (단어)의 백분율입니다. 이 기사에서는 특정 키 구의 검색 빈도의 개념 만 고려합니다.

hf. (고주파) 요청은 귀하의 주제 (가장 인기있는 요청)에서 가장 요청한 단어 (단어, 문구)입니다.
LF (낮은 빈도) 요청 - 검색 엔진에서 낮은 빈도로 요구되는 단어와 문구와 주제에 속합니다.
Sch. (중간 주파수) 문의 - LF와 HF 사이의 평균 무언가 (이하 정확한 정량적 결정).

경쟁력있는 쿼리 -이 요청과 관련된 사이트의 경쟁으로 인해 최고의 낫 (검색 엔진에서 발행 한 최초의 결과)으로 나가기가 어려운 요청입니다.
매우 경쟁력있는 요청 -이 핵심 문구에 대해 Serpe에서 많은 경쟁자가있는 요청.
저비용 쿼리 - 내부 최적화 요인 이이 핵심 문구 (Word)의 첫 번째 낫 페이지에 있기에 충분한 요청입니다.

중요성 문의 -이 개념은 주관적이며 사이트의 주제 및 목표에 따라 웹 마스터 (최적화자, 사이트 소유자)에 의해 독립적으로 결정됩니다 (중요성에 대한 자세한 내용은 쿼리 샘플링의 최소 빈도가 무엇인지 참조). 요청이 의미있는 주파수가 의미있는 샘플에 속하지 않고 분석을 보지 못하고 최소한의 의미 샘플링.

사이트에 대한 HF 요청을 정의하는 방법

검색 엔진에서 검색 엔진의 검색 주파수를 결정하려면이 정보를 제공하는 서비스가 있습니다. 예를 들어 러시아어 주파수를 검색하려면 PS Yandex - 쿼리 통계가 제공하는 서비스를 사용할 수 있습니다. 영어 단어에 대한 통계를 검색하려면 KeywordDiscovery 서비스를 사용할 수 있습니다.

에어 덕트 생산에 대한 사이트가 있다고 가정 해보십시오 (에어 덕트의 개념에 익숙하지 않은 사람들, 여기에서 읽을 수 있습니다). 우리는 WordStat에서 "Air Duct"라는 문구를 소개하고 관련 요청 목록을 얻습니다. 16949에서 16949 년의 첫 번째 장소에서 "에어 덕트"가 매월 쇼. 그러나 올바른 열에서 우리는 "팬"이라는 단어를 볼 수 있지만, 훨씬 더 자주 찾고 있지만 팬들은 주제와 관련이 없으므로 주제의 "팬"이라는 단어를 고려하십시오. 고주파 쿼리가 잘못 될 것입니다. 즉, 웹 마스터 또는 최적화 프로그램에서 결정한 최소 의미의 주파수를 가진 최소한의 단어로 최대한의 샘플을 만드는 데 필요한 전체 요청 집합에서 필요합니다. 그리고이 샘플을 HF와 LF에 이미 구별합니다. 샘플링 중요한 요청 에센스 정의입니다 시맨틱 커널 (이것은 "사이트 테마가 RF, SCH 또는 LF의 요청 여부를 고려할 지 여부에 영향을 미치는지 여부에 영향을 미치는 경우"최적화자는

HF, SCH 및 LF 간의 경계의 정확한 정의

그래서 샘플이 있습니다. 이제 확률과 유통 기능의 이론을 기억해야합니다. 다시 한번, 그것은 직관적 인 것이지만 Sch. - 이것은 평균 주파수 값 HF와 LF 사이. 그러나이 평균을 결정하는 것은 어렵습니다. 예를 들어, hf. “도관"- 16949 및 LF “판매용 생산 에어 덕트"- 6 요청 / 월. 그런 일은 무엇입니까?

산술 평균을 취하면 샘플 중에서 우리는 전혀 Sch를 갖지 못하는 샘플을 밝힙니다. 이렇게하려면 차트의 샘플의 의존성을 고려하십시오 (그림 1.1). 그래프에서 횡좌표 축 (쿼리 번호)과 좌표 (쿼리 빈도) 축이 로그 스케일을 취하는 경우, 우리는 선형 범위를 얻을 수 있으므로, 관계가 대수적 인 것으로 알 수 있습니다. 주파수를 요청하십시오. 즉, 계정 이이 선형 회귀의 중간에있을 것임을 의미합니다.

그림 1.1 - 주파수에서 검색 쿼리 일정 (로그 스케일에서 촬영 한 축).

표기법을 소개하고,
HVV. - RF 요청의 빈도의 최대 값;
hnf. - 최소 주파수 값 (최소 상당한 주파수) 요청

그런 다음 그것은 주장 될 수 있습니다

hsh \u003d / (hvzh - hnh)

(최대 및 최소 주파수의 차이에서 제곱근)

위의 중독은 Logarithm 속성에서옵니다 log (x) / 2 \u003d 로그 (x ^ 0.5) \u003d log (/ x).

자주 hnf. 훨씬 적은 HVV. 그리고 그들은 소홀히 할 수 있습니다.

hsf \u003d / hvf.

이제이 값을 예제에서 확인하십시오. 에어 덕트“:

Housy \u003d 16949, HP \u003d 6.

xc \u003d / (16949-6) \u003d / 16943 ≈ 130

130의 값은 중간 주파수 의미. 이제는 빈도가 평균으로 간주 될 간격을 결정할 필요가 있습니다. 이를 위해 3 등의 부품의 선형 간격이므로 각 부분에 자체 주파수 범위가 있습니다. 절대적으로 평균 빈도의 편차 값은 대략 동일합니다. 33% .

중간 주파수 폭 :

d \u003d 로그 (HVF) / 3 \u003d 3 / log (xvf) \u003d 1.41;

그래서 간격도. 10 로그 (HSH) - D / 2. 전에 10 로그 (HSH) + D / 2. 평균 주파수 간격으로 간주됩니다. 우리의 경우, 그것

이 간격에는 다음 키워드가 포함되어 있습니다 (2008 년 3 월 6 일 00:00 MSK. BP) : 청소 에어 덕트, 에어 덕트 가격, pVC 에어 덕트, 가격 에어 덕트그리고 다른 사람들. 646 이상의 비용은 hf이지만 26 번째 이하입니다. 모든 요청, 검색 빈도가 26에서 646까지의 범위에있는 것이 권리가 있습니다. 중간 주파수 요청.

결론

평균 주파수 간격을 결정하기위한 주요 관계는 다음과 같습니다.

xsh.min. = 10 로그 (HSH) - D / 2., xsh.max. = 10 로그 (HSH) + D / 2.
hsf \u003d / hvf., D \u003d 로그 (HVW) / 3.

간격을 결정할 때 SCH는 사이트의 개별 샘플을 고려해야하며 항상 로그 의존성이 항상있는 것은 아닙니다. 그러나 위의 수식은 대부분의 키워드의 경우에 적합합니다 (수십 개의 주제에서 확인). 주요 문구의 검색 빈도의 동작의 또 다른 특징으로, 주파수 분포를 설명하는 기능을 찾아야합니다.

안녕하세요, 친애하는 블로그 독자 웹 사이트. 오늘 나는 얘기하고 싶다 사이트의 내부 오버플로 그 가치.

사실, 그것은 블로그 존재의 처음부터 내부 요인에 초점을 맞추고 있지만, 나에게 주된 동기 부여의 시작 부분에서는 간단하지만, 링키지에 의해 해결 된 작업이 끝나지 않았습니다. 이 줄 아래에서는 평소처럼 이해되어야하며, 이는 고려되는 것으로 알려져 있습니다. 내부 링크의 매력은 원하는대로 자유롭게 수행 할 수 있으며 시간을 보내고 돈이 아닙니다.

HF, SC, HF 및 NK, SK, VK 검색 쿼리, 참조 무게

사실 외부 링크뿐만 아니라 상단에서 사이트를 찾는 질문을 결정할뿐만 아니라 기사에서 이야기 한 텍스트의 내부 최적화뿐만 아니라 다른 사람들에게 자원의 일부 페이지와 제대로 채워진 링크와 관련된 텍스트의 내부 최적화 ...에 왜 그렇게 중요한 이유는이 기사에서 분해하려고 노력할 것입니다. 나는 또한 나 자신을 사용하는 스 니커 (snipfeckers)를 보여줍니다.

계속하기 전에 참조 (및 내부 비 포함)가 두 개의 저울로 고려된다는 사실에 대한주의를 강조하고 싶습니다.

정적 무게 링크로 전송 (Google은 비 바 값에 의해 결정되며 Yandex는 알려진 의미가 없습니다)
- 앵커 참조라고하는 하이퍼 링크의 열기 태그와 닫는 태그 사이에 서있는 텍스트. 검색 엔진은 귀하의 사이트 의이 페이지로 이어지는 앵커리지 (그리고 내부도)를 잘라내어이 페이지의 텍스트로 웃게합니다. 따라서 금지 또는 금지 또는 금지 링크의 텍스트 초안을 매우 미묘하게 접근합니다.

이전 기사에서는 상황을 단순화하기 위해 CEES와 함께 제공된 검색어의 그라데이션의 원칙을 언급하는 것을 잊었습니다. 그래서 그들은 다음으로 나뉘어져 있습니다 :

NC (저주파수) - 많은 상업 주제에서 LC는 한 달에 30 ~ 100 개의 요청 범위에서 변동한다고 할 수 있습니다. 이것은 더미로 이미 황량한 통계를 의미합니다 (쿼리가 따옴표로 그리고 각 단어가 느낌표가되기 전에). 비상 상업 테마의 경우, 내 의견으로는 LF의 범위가 최악이며 최대 300 명까지 도달 할 수 있습니다.
SCH (중간 주파수) - 상업 테마에서 100 ~ 1000 (때로는 최대 500), 비상업적으로 최대 수천.

RF (고주파수) - 이전에 설명한 두 가지 범주 이상의 모든 것

그러나 그것은 전부는 아닙니다. 피사체의 경쟁 수준으로 개념이 있습니다. 이와 관련하여 수락 된 검색어가 공유 할 수 있습니다.

이러한 모든 Cyphyricks는 빈도의 계조와 경쟁력을 결정하기 위해 순전히 조건부이며 주제에서 주제에 이르기까지 다양합니다. 그러나 그것은 우리가 말하는 것을 정확하고 신속하게 이해하려는 노력을 보호하는 데 도움이됩니다. 그것은 분명합니다 승진을위한 최고의 옵션 그것은 SCH 또는 심지어 RF로 밝혀졌습니다.

나는 정보 요청에 대해 매우 거의 없었습니다. 그러나 반대로 더 자주 밝혀졌습니다. 예를 들어, WordPress 테마의 거의 모든 요청은 LF 또는 최대 SC이지만 경쟁력에 따라 VK 또는 SC에서 거의 발견 될 수 있습니다.

프로모션은 거대한 방문자의 흐름의 형태로 원하는 배당의 성공의 경우 가슴 \u200b\u200b흔적이며 비싸며 원하는 대비가 발생하지 않습니다. 그러나 이것은이 주제 주변에만 프로젝트를 구축 한 열광 자들을 멈추지 않습니다.

내부 트랜스핀의 의미, 수동으로 라인링하는 방법

글쎄, 이제 당신은 이론에서 집어 들었고, 당신이 얻을 수있는 이익을 목소리하는 시간입니다. 유능한 내부 통과 (키워드 "유능한") :

첫째, 귀하의 사이트의 다른 페이지에 대한 링크는 방문객을 위해 사용하는 편리 성을 심각하게 개선 할 수 있으며, 이는 차례로 이어질 것입니다. PF의 개선을 수반 할 것입니까? 그것은 옳고, 검색 결과에서 프로젝트의 위치의 성장의 안정성과 좋은 검색 비율의 보증의 안정성입니다.
둘째, 다른 사람들의 내부 링크가 (주제와 유사한 모든 것 중에 유사한 모든 것 중 가장 잘)의 내부 링크가 침체되어 검증 가능한 페이지의 정적 무게를 의도적으로 증가시킬 수 있습니다.
글쎄요, 셋째, 내부 링크는 ABABA가 아닌 진행성 페이지에 넣을 수 있지만 필요한 동물들과 함께 사용할 수 있습니다. 따라서 맨 위로 치기 조건을 작성하고 RF 및 SC의 경우 외부 최적화를보다 잘 사용하기에 좋은 임펄스를 제공합니다. 다른 리소스로부터의 참조를 얻는 것이 주로 해당 서비스와 같이 구매로 인한 것으로 나타납니다.
1. Miralinks 묘사 된
2. gogetlinks. - 그와 함께 일하는 뉘앙스를 읽으십시오
3. hetgudlinks. - PR (큰 정적 중량)을 갖는 페이지에서 링크 구매 가능성에 대한 설명
4. 회전식 - Exchange Exchange의 완벽한 개요

다양한 주파수의 쿼리를 촉진하는 다양한 과장된 방식이 있으며,이 모든이 모든 것을 구현할 수있는 기술 솔루션이 있습니다. 우리는 이것에 대해서도 이야기 할 것입니다. 그러나 나는 단순하게 가져오고 싶습니다. 프로모션 페이지에 대한 내부 참조의 단순성의 예...에 어떤 종류의 페이지를 연결해야합니까? 그것을 이해하는 방법?

예, 일반적으로 이것에 대해 묻는 것이 가장 좋습니다. 상단 그림 또는 RF 요청에 들어가기 위해 모든 페이지를 보내려면 내부의 트랜스 피싱을 원한다고 가정 해보십시오. 기부자 페이지를 선택하는 방법은 무엇입니까? 간단히. 고급 검색 (2 개의 수평선이있는 검색 표시 줄 아이콘 오른쪽)을 엽니 다) (그 기사에 대해 쓴 것을 기억하고 자원에만 검색 만 제한 하고이 대부분의 요청을 입력하십시오.

인도의 첫 번째 장소에서는 홍보 할 수있는 페이지가 될 것입니다 (그렇지 않은 경우, 이미 생각할 이유가 있다면). 검색 쿼리. 그. 이것은 검색 엔진 자체의 의견으로 승진 한 후 사이트의 가장 관련있는 페이지입니다. 거기에만있을 것입니다 진보적 인 여분의 내부 링크.

그리고 어떤 동물이 스타일을 할 필요가있는 것과 함께? 100 개의 쓰레기로 언급 된 순수한 형태의 요청이 파열 될 것이라는 것은 분명합니다. 나는 외부 배경을 구입할 때 앙코르 희석의 논리를 따라야한다고 생각합니다 (이 기사주기의 지속적으로 더 자세히 이야기합시다). 그러나 일부 특히 가장 초기의 Severhars는 단순히 이미 단어를 가지고 가질 수 있다고 믿습니다. 검색이 전체 텍스트와 가장 관련성이 가장 높은 것으로 간주되는이 기사. 짐작 했니? 오른쪽, 이것들은 그 말입니다 에서 강조 표시됩니다.

체리의 허구에 gol. 개인적으로, 나는 특히 내부 트랜스핀 관련 페이지를 검색하는 방법을 특히 사용하지만 스 니펫에서 강조 표시된 단어가 없습니다. 내가 무엇을 고려해야하는지 무시할 수 있습니다.

내부 PereSinki 방식, WordPress 용 링

불규칙 체계 중 하나를 구현하기 위해 자동화 방법이 필요합니다. 특정 사이트 페이지에 대한 참조로 전송 된 정적 가중치는 반복 방법을 사용하여 계산됩니다.

첫 번째 통로가 수행되고 모든 페이지에 대해 상대 문장이 계산되고 두 번째 패스는 이미 얻은 비늘 등을 고려하여 이미 수행됩니다. 이 모든 것을 설명하기 위해 나는 꽤 격렬하게 그리고 나는 이것을하지 않을 것이지만, 그럼에도 불구하고 나는 실제로 적용될 수있는 계산을 제공 할 것이다 :

모든 것, 심지어 인터넷 페이지에 등장했습니다. 이미 정적 무게가 있습니다...에 어떤 참조로 인해 들어오는 기준이 무게가 증가합니다.
뿌리를 뿌리는 링크, 뿌리의 의견과는 달리, Stateses는 페이지에서 취해지지 않지만 간접적으로 일반 누적 정전량 (설명을 위해서는 설명이 있지만 그렇습니다). 따라서 페이지에서 내부 참조가 발생하면 나폴레옹 계획을 제한해야합니다. 모든 것을 측정해야합니다.

정적 중량이 증가하는 측면에서 최적은 링 구성표입니다. 가장 간단한 예제는 서로를 참조하는 두 페이지입니다. 링크 중 하나가 제거되면 두 가지 모두에 의해 축적 된 스테이션은 급격히 감소 할 것입니다 (이전에는 이전에있었습니다). 링에는 두 페이지가 넘는 페이지가 포함될 수 있습니다. 주요 점은 닫힌 것입니다.

웹 페이지에서 이어지는 링크가 둘 이상이면 전송 될 무게는 보내는 링크의 수로 나뉩니다.
링크는 페이지에서 모든 정적 무게가 아닌 전송되지만 그 부분만이 전송됩니다. 정확히? yandex와 Google 프로그래머를 제외하고는 아무도 알지 못합니다. 그것은 90 %를 믿었습니다. 이제 그들은이 가치가 10 % 미만이라고 말합니다. 이와 관련하여, 내부 트랜스핀 "링"의 다이어그램 그리고 그것은 지금 작동합니다. 그녀는 더 이상 그 경이적인 이득을 얻지 못했습니다.
링크에 따라 전송 된 Stavat의 감소 비율과 관련하여 더 이상 메인 또는 섹션에 대한 링크를 구입하여 무게가 타겟 문서로 흘러 왔습니다. 수취인이 임시 적으로 작은 부분에 도달하기 전에 압정은 주로 진보적 인 페이지에서 직접 구입하는 것이 더 좋습니다.
펌프가 필요하지 않은 페이지를 오버 클로킹 페이지를 제외하려면 전체 사이트 (예 : 온라인 상점의 바구니 또는 항목 등록 블록)에 거의 제시되어야하는 참조가 더 좋습니다. 이 링크들 ajax의 검색 엔진으로 인덱싱하는 것부터 닫습니다 (자세히보기). 무서운 이름에도 불구하고 매우 간단하게 만드십시오 (알아 낼 때). 하이퍼 링크에 대한 별도의 파일을 만들고 템플릿의 원하는 위치에 연결하십시오. 초등.
검색의 시나리오의 모든 시나리오의 메인 페이지는 우선 순위가 있으므로 SC 및 RF 요청을 홍보 할 때 주요 링크 그들은 내면의 전송을위한 전제 조건이 될 것입니다

그것은 그것을 염두에 두어야합니다 링크를 통해 (예를 들어, 메뉴에서) 검색 엔진이 다른 페이지에서 수백 개의 링크가 아니라 하나 또는 조금 더 많은 것으로 간주되는 검색 엔진에 의해 고려됩니다. 따라서 다양한 범위 블록을 만들 때는 이들을 이해해야합니다. 지나서는 안된다페이지마다 다르어야합니다. 이 경우, 정적 및 앵커 무게가 훨씬 효과적으로 전송됩니다.

다른 것들 중에서, 그러한 링크 방법은 현장 인덱싱을 개선하고 충만을 증가시킬 것이다. 때로는 인덱싱의 목적에서 임의로 스크롤되는 별도의 장치를 작성하는 (브라우저의 다음 업데이트 페이지가 끝나면) 검색 로봇을 보았을 모든 리소스 페이지에 연결됩니다.

개인적으로, 나는 사용자 정의 된 것과 비슷한 계획을 사용합니다. "NF 요청 아래 프로모션":

이 계획은 온라인 상점에서 종종 구현되어 동일한 카테고리에서 이전 및 이후로 상품을 설정합니다. 최적화자는 반지가 정확히 작동하는 것이 가장 좋다는 것을 알았습니다. 한 섹션이나 카테고리 내에서...에 분명히 검색 엔진은 상대적으로 독립적 인 부품에 큰 사이트를 끊고 섹션이나 카테고리 내에서만큼 효과적이지 않는 링크입니다.

그러나 트랜스 피신 유형 기사가있는 페이지의 "링" 나는 이미 구현했다. 물품은 각 루 브릭으로부터 개별적으로 연결되어 몇 가지 고리를 형성합니다. 그리고 그것은 기계에서 모두 작동하고 꽤 잘 작동합니다. 음, 외부 링크는 주로 기사가있는 대상 페이지에 정확히 직접 이끌어냅니다. 외부 최적화가없는 경우에도 이러한 내부 전송의 방식으로 인해 LF 요청이 상단에 떨어질 수 있습니다.

이 방법의 아이디어는 나에게 Dimox에 의해 반복적으로 언급 된 것으로 제안되었으며, 그것의 무의식 관리 블로그 WP-Kama의 세련미가 아니 었습니다. 일반적으로 모든 것이 자세히 논의되지만, 나는 등록 주제에서 파일에 추가 한 코드를 제공합니다 (주소 / WP-Content / Themes / themes /).

함수 kama_previous_posts_from_cat ($ post_num \u003d 5, $ post_num \u003d 5, $ post_tag \u003d "li", $ list_tag \u003d "li", $ echo \u003d true) (전역 $ post, $ wpdb; $ cache_key \u003d (문자열) md5 (__ 함수 . $ post-\u003e id); $ cache_flag \u003d __function__; if ($ cache && $ cache_out \u003d wp_cache_get ($ cache_key, $ cache_flag)) ($ cache_out); 그렇지 않으면 $ cache_out;) $ CAT \u003d GET_THE_CATEGORY ($ POST-\u003e ID); $ cAT_ID \u003d (int) $ cat_id \u003d (int) $ cate_join \u003d "id, post_title, post_date, comment_count, guid select $ wpdb-\u003e posts p left $ wpdb-\u003e TERM_RELATIONSHIPS REL ON (p.id \u003d rel.object_id) $ WPDB-\u003e TERM_TaxonSonals 세금 (rel.term_taxonomy_id \u003d Tax.Term_Taxonomy_ID) "; $ somed_and \u003d"및 납부 \u003d "$ cat_id"및 납세 \u003d "카테고리"및 p.post_status \u003d "publish"및 p.post_type \u003d "post"; $ sql \u003d "$ some_join 여기서 p.id< {$post->id) $ post_date desc Limit $ post_num "; $ res \u003d $ wpdb-\u003e get_results ($ sql); $ count_res \u003d count ($ res); if (! $ res || $ count_res<$post_num){ $exclude = $post->신분증; if ($ res) foreach ($ res $ id로) $ exclude. \u003d ",". $ id-\u003e id; $ post_num \u003d (int) $ post_num-$ count_res; $ SQL \u003d "$ somed_join 여기서 p.id가 ($ 제외되지 않음) 및 p.id! \u003d ($ post-\u003e id) p.post_date desc limit $ post_num에 의해 $ somed_and 명령"; $ res2 \u003d $ wpdb-\u003e get_results ($ SQL); $ res \u003d array_merge ($ res, $ res2); ) if (! $ res)가 거짓을 반환합니다. if ($ format) preg_match ( "! (날짜 : (날짜 : (. *?))!", $ format, $ date_m); foreach ($ PST로) ($ x \u003d "li1"? $ x \u003d "li2": $ x \u003d "li1"; $ title \u003d $ pst-\u003e post_title; $ a1 \u003d "id)." "\u003e "; $ a2 \u003d ""; if ($ format) ( "the_time", mysql2date ($ date_m, $ pst-\u003e post_date)); $ sformat \u003d str_replace ($ date_m, $ date, $ format); $ sformat \u003d str_replace ( "(제목)", $ 제목, $ sformat); $ sformat \u003d str_replace ( "(a)", $ a1, $ sformat); $ sformat \u003d str_replace ( "(/ a)", $ a2, $ sformat); $ sformat \u003d str_replace ( " 댓글) ", (($ PST-\u003e comment_count \u003d\u003d 0)?": $ pst-\u003e comment_count), $ sformat);) else $ sformat \u003d $ a1. $ title. $ a2; $ out. \u003d "\\ N.<$list_tag class="$x">($ sformat)($ cache) wp_cache_add ($ cache_key, $ out, $ cache_flag); if ($ echo) echo $ out; 그렇지 않으면 $ out을 반환합니다.)

이 기능을 사용하면 각 기사의 하단에 여러 링크를 추가 할 수 있습니다. 아마도 그것은 유용성을 위해 불필요하지는 않지만 기본적으로 이러한 유형의 내부 연결은 진행 가능한 페이지의 정적 무게의 증가로 향하게됩니다.

NC의 이론에서, 요청은 상단, 음, HF에 속하며 HF와 SC는 추가 수동 오버 클러킹을 돕기 위해 (원칙을 약간 더 높게 설명)해야합니다.

오, 그래, 나는 완전히 잊었다. 함수에 코드를 추가하십시오 .php는 충분하지 않습니다. 블로그 템플릿의 원하는 위치 에이 함수에 호출을 게시해야합니다. WordPress의 기사의 경우 싱글 .php 파일이 답변되며, 바로 블록 헤더 및 함수 호출 코드가 추가되었습니다.

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