시맨틱 코어를 만드는 방법. 실제로 시맨틱 코어와 작업

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이 글에서는 주로 정보 사이트를위한 시맨틱 코어를 수집하기위한 완벽한 알고리즘을 설명하지만이 방법은 상용 사이트에도 적용될 수 있습니다.

초기 시맨틱 및 사이트 구조 생성

구문 분석을위한 단어 준비 및 사이트의 초기 구조

단어 구문 분석을 시작하기 전에 단어를 알아야합니다. 따라서 사이트의 초기 구조와 구문 분석을위한 초기 단어 (마커라고도 함)를 작성해야합니다.

초기 구조와 단어를 볼 수 있습니다.

1. 논리를 사용하여 머리에서 나온 단어 (주제를 이해하는 경우).
2. 경쟁 업체에서 틈새 시장을 선택하거나 주요 요청을 입력 할 때 분석했습니다.
3. Wikipedia에서. 일반적으로 다음과 같습니다.

4. 기본 요청과 오른쪽 열에 따라 wordstat를 봅니다.
5. 기타 주제 도서 및 참고서.

예를 들어, 우리 사이트의 주제는 심장병입니다. 우리의 구조에는 모든 심장 질환이 있어야한다는 것이 분명합니다.

의료 가이드 없이는 할 수 없습니다. 나는 경쟁자들을 보지 않을 것입니다. 왜냐하면 그들은 모든 질병을 보여주지 않았을 가능성이 높으며, 대부분 그들을 덮을 시간이 없었기 때문입니다.

파싱에 대한 첫 단어는 정확히 모든 심장병이며, 우리가 구문 분석하는 키를 기반으로 그룹화를 시작할 때 사이트 구조를 구축하게됩니다.

또한 주제의 확장 등으로 심장 치료를 위해 모든 약을 복용 할 수 있습니다. 당신은 Wikipedia, 사이트의 경쟁 업체의 표제, wordstat를 논리적으로 생각 하고이 방식으로 구문 분석 할 더 많은 마커 단어를 찾습니다.

사이트 구조

일반적인 친숙성을 위해 경쟁자를 볼 수는 있지만 항상 경쟁사와 같은 구조를 만들 필요는 없습니다. 타겟 잠재 고객의 논리에서 더 크게 진행해야하며 검색 엔진에서 구문 분석 한 검색어를 입력합니다.

예를 들어 어떻게해야합니까? 모든 심장 질환을 나열하고 이미 증상을 치료합니다. 그럼에도 불구하고 증상, 치료에 대한 제목을 작성하면 이미 질병으로 이어집니다. 이러한 문제는 일반적으로 검색 엔진의 데이터를 기반으로 키워드를 그룹화 할 때 해결됩니다. 그러나 항상 그런 것은 아닙니다. 요청이 교차 될 수 있기 때문에 때때로 직접 선택하고 구조를 최상으로 만드는 방법을 결정해야합니다.

구조는 의미론 콜렉션 전체에서 작성되며 때로는 원래 형식으로 여러 섹션으로 구성되며 쿼리 및 논리를 볼 때 추가 그룹화 및 콜렉션으로 확장됩니다. 때로는 주제에 대해 잘 알고 있거나 경쟁 업체가 잘 알고 있기 때문에 키워드에 대해 걱정할 필요없이 키워드를 작성할 수 있습니다. 사이트의 구조를 컴파일하는 시스템은 없으며 개인적으로 창의력이라고 말할 수 있습니다.

구조는 개인이 될 수 있지만 (경쟁자와는 다를 수 있음) 사람들에게 편리하고 논리와 논리 및 검색 엔진을 충족해야하며 틈새의 모든 주제 단어를 포함 할 수 있어야합니다. 가장 편안하고 편안해야합니다!

미리 생각하다. 틈새를 얻은 다음 틈새 시장을 확장하고 전체 사이트의 구조를 변경하기 시작합니다. 그리고 사이트에서 생성 된 구조는 변경하기가 매우 어렵고 까다 롭습니다. 이상적으로는 첨부 파일의 URL을 변경하고 사이트 자체에서 모두 다시 붙여야합니다. 요컨대, 그것은 지루하고 지루하고 책임감있는 일이므로 즉시 남자의 행동과해야 할 일을 완전히 결정하십시오!

생성중인 사이트의 주제에 익숙하지 않고 구조를 구축하는 방법을 모르거나 구문 분석에 필요한 초기 단어를 모르는 경우 컬렉션의 1 단계와 2 단계를 바꿀 수 있습니다. 즉, 먼저 경쟁자를 구문 분석하고 (아래에서 구문 분석하는 방법)이를 기반으로 키를보고 구문 분석을위한 구조와 초기 단어를 구성한 다음 wordstat, 팁 등을 구문 분석하십시오.

구조를 만들기 위해 마인드 매니저-Xmind를 사용합니다. 무료이며 모든 것이 들어 있습니다.

간단한 구조는 다음과 같습니다.


이것은 상업 사이트의 구조입니다. 일반적으로 정보 사이트에는 제품 카드의 교차점과 필터가 없습니다. 그러나이 구조는 복잡하지 않으며 클라이언트가 이해할 수 있도록 컴파일되었습니다. 일반적으로 내 구조는 많은 화살표와 교차로 구성되어 있으며 주석 만 있습니다.

사이트를 채우는 과정에서 의미를 만들 수 있습니까?

시맨틱이 쉬운 경우 주제에 대해 확신하고 알고 있으면 사이트를 채우는 것과 동시에 시맨틱을 수행 할 수 있습니다. 그러나 초기 구조는 강제적이어야합니다. 나는 때때로 의미 론을 수집하는 데 많은 시간을 소비하지 않고 즉시 사이트를 시작하기 위해 매우 좁은 틈새 또는 매우 넓은 틈새에서 이것을 연습하지만 여전히 그렇게하지는 않을 것입니다. 경험이 없으면 실수 할 확률이 매우 높습니다. 여전히 모든 시맨틱 스가 준비되고 전체 구조가 준비되어 있으며 모든 것이 그룹화되지 않고 이해할 수 있으면 더 쉽습니다. 또한 완성 된 시맨틱에서는 우선 순위를 지정해야하는 키와 경쟁력이 없으며 더 많은 방문자를 확보 할 수 있습니다.

여전히 여기서 틈새가 넓다면 의미를 수집하는 것이 의미가 없습니다. 시맨틱을 수집하는 데 한 달 이상 걸릴 수 있기 때문에 사이트의 크기에서 반발해야합니다.

그래서 우리는 처음에 구조를 던지거나하지 않았습니다. 두 번째 단계로 가기로 결정했습니다. 구문 분석을 시작할 수있는 주제의 초기 단어 또는 구문 목록이 있습니다.

키 콜렉터에서 구문 분석 및 작업

물론 파싱에는 키 수집기를 사용합니다. 나는 keycollectora를 구성하지 않을 것입니다.이 프로그램의 도움말을 읽거나 인터넷 튜닝에 관한 기사를 찾을 수 있습니다. 많은 것들이 있으며 모든 것이 자세히 설명되어 있습니다.

파싱 \u200b\u200b소스를 선택할 때 인건비와 그 효과를 계산해야합니다. 예를 들어, Pastukhov베이스 또는 MOAB를 구문 분석하면 스크리닝해야하는 가비지 요청 힙에 묻히게됩니다. 그리고 내 의견으로는 몇 가지 문의를 찾는 것이 가치가 없습니다. 데이터베이스 주제에 대해서는 RushAnalytics의 매우 흥미로운 연구가 있습니다. 물론 그들은 그것을 칭찬하지만, 무시하면 나쁜 키워드의 비율에 대한 매우 흥미로운 데이터 http://www.rush-analytics.ru/blog/analytica-istochnikov -세만 티키

첫 단계에서는 wordstat, adwords, 힌트를 사기 위해 Bukvariks 키워드 데이터베이스 (데스크톱 버전은 무료)를 사용합니다. 또한 유튜브의 팁을 수동으로 살펴 보았습니다. 그러나 최근에 keycollector는 구문 분석 기능을 추가했으며 훌륭합니다. 완전한 변태 인 경우 여기에 다른 키워드 데이터베이스를 추가 할 수 있습니다.

파싱을 실행하고 멀리 가십시오.

정보 사이트의 시맨틱 코어 청소

요청을 파싱하고 다른 단어 목록을 얻었습니다. 물론, 필요한 단어는 쓰레기 단어뿐만 아니라 비어 있거나 주제가 아니며 관련이 없습니다. 따라서 청소해야합니다.

불필요한 단어는 삭제하지 않지만 그룹으로 이동합니다.

1. 그들은 나중에 생각을위한 음식이되고 관련성을 얻을 수 있습니다.
2. 실수로 단어를 삭제할 가능성을 배제합니다.
3. 새 문구를 구문 분석하거나 추가 할 때 확인란을 선택하면 문구가 추가되지 않습니다.

때로는 설정을 잊어 버렸으므로 컬렉션이 복제되지 않도록 한 그룹으로 구문 분석하고 그룹으로 만 구문 분석 키를 설정했습니다.


원하는대로 일할 수 있습니다.

주파수 수집

우리는 직접, 기본 주파수 [W] 및 정확한 [“! W”]를 통해 모든 단어에서 수집합니다.


수집하지 않은 모든 것은 wordstat를 통해 추가됩니다.

한 단어로 정리하고 형식을 지정하지 않음

우리는 반 친구들을 기준으로 걸러보고 그들을보고 불필요한 것들을 제거합니다. 앞으로 나아가는 것이 의미가없는 단일 단어가 있습니다. 단일 값을 가지거나 다른 단일 단어 쿼리를 복제하지 않습니다.


예를 들어, 우리는 심장병에 관한 주제를 가지고 있습니다. “마음”이라는 단어에 따르면 앞으로 나아가 야 할 점이 없으며, 사람이 무엇을 의미하는지 명확하지 않습니다. 이것은 너무 광범위하고 모호한 요청입니다.

또한 빈도가 수집되지 않은 단어도 살펴 봅니다. 단어의 특수 문자이거나 요청의 7 개가 넘는 단어를 형식이 아닌 형식으로 옮깁니다. 그러한 요청이 사람들에 의해 소개 될 가능성은 낮습니다.

일반적이고 정확한 주파수 청소

공통 주파수가 [W] 인 0에서 1까지의 모든 단어를 제거합니다.

또한 정확한 주파수 [ "! W"]에서 0에서 1까지 모든 것을 제거합니다.

나는 그들을 다른 그룹으로 퍼뜨렸다.

앞으로이 단어에서 일반적인 논리 키워드를 찾을 수 있습니다. 커널이 작 으면 즉시 수동으로 모든 단어를 수정하고 빈도가없는 상태로두고 사람들이 입력 한 것으로 생각하게 할 수 있습니다. 이것은 주제를 완전히 다루는 데 도움이되며 그러한 말에 따르면 사람들은 계속 나아갈 것입니다. 그러나 당연히이 단어는 트래픽이 많지 않기 때문에 마지막에 사용해야합니다.

0에서 1까지의 값은 주제를 기반으로 취해지며 키워드가 많은 경우 0에서 10까지 필터링 할 수 있습니다. 즉, 주제의 폭과 기본 설정에 따라 다릅니다.

전체 범위 청소

예를 들어,“포럼”이라는 단어가 있고, 기본 주파수는 8136416이고, 정확한 주파수는 24 377입니다. 차이는 300 배 이상입니다. 따라서이 요청이 비어 있다고 가정 할 수 있으며 많은 꼬리가 포함되어 있습니다.

그러므로 나는이 KEI를 다음과 같이 생각한다.

정확한 주파수 / 기본 주파수 * 100 % \u003d 적용 범위

백분율이 낮을수록 단어가 비어있을 가능성이 높습니다.

KeyCollector에서이 공식은 다음과 같습니다.

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq + 0.01) * 100

여기서도 주제와 커널의 문구 수에 따라 다르므로 5 % 미만의 범위를 제거 할 수 있습니다. 그리고 핵심이 큰 곳에서는 10-30 %를 취할 수 없습니다.

암시 적 중복 청소

암시 적 중복을 정리하려면 단어 순서를 고려하기 때문에 애드워즈에서 빈도를 수집하고 그에 대한 방향을 찾아야합니다. 우리는 자원을 절약하므로이 지표를 전체 코어가 아닌 테이크에서만 수집합니다.


이런 식으로, 우리는 모든 명백한 중복을 발견하고 기록했습니다. 탭-암시 적 중복 분석을 닫습니다. 그것들은 우리 실무 그룹에서 언급되었습니다. 이제 그룹에 표시되는 문구에 대해서만 매개 변수 제거가 발생하기 때문에 매개 변수 만 표시합니다. 그리고 나서야 파싱이 시작됩니다.


Google은 애드워즈가 지표를 가져다가 암묵적 테이크 분석에 참여하기를 기다리고 있습니다.


우리는 스마트 그룹 표시에 대한 이러한 매개 변수를 설정하고 클릭-스마트 검사를 수행합니다. 이러한 방식으로 중복 그룹에서 가장 높은 빈도의 애드워즈 검색어 만 표시되지 않습니다.

물론, 모든 복제본은 가서 손으로 보는 것이 좋습니다. 갑자기 뭔가 잘못되었습니다. 특히 주파수 표시기가없는 그룹에주의하십시오.

암시 적 그룹 분석에서 언급 한 모든 내용도 실무 그룹에 포함됩니다. 따라서 분석이 완료되면 탭을 닫고 표시된 모든 암시 적 복제본을 해당 폴더로 전송하십시오.

단어 정리 중지

멈춤 말, 나는 또한 그룹으로 나눕니다. 별도로, 나는 도시에 들어간다. 조직 카탈로그를 작성하기로 결정하면 나중에 유용 할 수 있습니다.

별도로 사진, 비디오라는 단어가 포함 된 단어를 입력합니다. 갑자기 그들은 언젠가는 쓸모가 있습니다.

또한 Wikipedia와 같은 "중요한 요청"은 꿀 포럼뿐만 아니라 여기에 포럼을 언급하는데 여기에는 Malyshev, 모기 등이 포함될 수 있습니다.

여전히 주제에 따라 다릅니다. 가격, 구매, 저장과 같은 별도의 상업적 문의는 여전히 할 수 있습니다.

다음은 중지 단어의 그룹 목록입니다.

파쇄 된 단어

이것은 경쟁 주제에 적용되며, 종종 경쟁 업체가 귀하를 오도하도록 권장합니다. 따라서 계절성을 수집하고 중앙값이 0 인 모든 단어를 제거해야합니다.

또한 기본 빈도 대 평균의 비율을 볼 수 있으며 큰 차이는 요청의 줄 바꿈을 나타낼 수도 있습니다.

그러나 이러한 지표는 통계가 최근에 나타 났거나 계절에 따른 새로운 단어라고 말할 수 있음을 이해해야합니다.

지리 청소

일반적으로 정보 사이트에 대한 지리적 확인은 필요하지 않지만 만일을 위해이 지점에 서명하겠습니다.

일부 요청이 지리적으로 종속적이라는 의심이있는 경우 때때로 실수로 잘못 발생하지만 Yandex에서이 매개 변수를 확인하는 것보다 훨씬 덜 Rookee 컬렉션을 통해 확인하는 것이 좋습니다. 그런 다음 Rookee를 수집 한 후 모든 단어를 수동으로 확인해야합니다.이 단어는 지역에 따라 다릅니다.

수동 청소

이제 우리의 핵심은 몇 배 작아졌습니다. 수동으로 수정하고 불필요한 문구를 제거합니다.

결과적으로 다음과 같은 핵심 그룹을 얻습니다.

노란색-파낼 가치가 있습니다. 미래에 대한 단어를 찾을 수 있습니다.

주황색-새로운 서비스로 사이트를 확장하면 유용 할 수 있습니다.

빨간색-유용하지 않습니다.

정보 사이트에 대한 쿼리 경쟁 분석

요청을 수집하고 정리 한 후에는 먼저 요청을 처리해야 할 사항을 이해하기 위해 경쟁을 점검해야합니다.

문서 수, 제목, 메인 페이지에서의 경쟁

이것은 KeyCollector의 KEI를 통해 쉽게 제거됩니다.


Yandex의 예에서 검색 엔진에 몇 개의 문서가 있는지 각 요청에 대한 데이터를 얻습니다. 이 요청을 발행하고 헤더에서 요청을 발생시키는 기본 페이지 수

인터넷에서는 이러한 지표를 계산하기위한 다양한 공식을 찾을 수 있습니다. 심지어 새로 설치된 KeyCollector에는 표준에 따라 KEI 계산 공식이 내장되어있는 것처럼 보입니다. 그러나 나는 이러한 요소 각각의 가중치가 다르다는 것을 이해해야하기 때문에 따르지 않습니다. 예를 들어, 가장 중요한 것은 결과에 기본 페이지가 있고 제목과 문서 수입니다. 공식에서 고려할 수있는 것과 같은 요인의 중요성이있을 가능성은 낮지 만 그럼에도 불구하고 수학자 없이는 가능하지만이 공식은 KeyCollector의 기능에 적합하지 않습니다.

링크 교환 경쟁

여기서 더 흥미 롭습니다. 각 교환에는 자체 경쟁 계산 알고리즘이 있으며 결과에 메인 페이지의 존재뿐만 아니라 페이지의 연령, 링크 질량 및 기타 매개 변수도 고려한다고 가정 할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 교환은 상업적인 문의를 위해 설계되었지만 정보 요청에 대해서는 다소 결론을 내릴 수 있습니다.

우리는 거래소에 대한 데이터를 수집하고 평균 지표를 표시하며 이미 인도하고 있습니다.


나는 보통 2-3 교환에서 수집합니다. 가장 중요한 것은 모든 요청이 동일한 교환에서 수집되고 평균은 해당 교환에만 표시된다는 것입니다. 그리고 일부 요청은 일부 교환에 의해 수집되고 다른 요청은 다른 교환에 의해 수집되어 평균을 추론하지 않았습니다.

보다 시각적으로 보려면 KEI 공식을 적용하면 교환 매개 변수를 기반으로 한 방문자의 비용을 표시합니다.

KEI \u003d AverageBudget / (평균 트래픽 +0.01)

거래소의 평균 예산은 거래소의 평균 트래픽 예측으로 나뉩니다. 교환 데이터를 기반으로 한 방문자의 비용을 얻습니다.

Mutagen 경쟁

키 콜렉터에는 없지만 장애가 아닙니다. 문제없이 모든 단어를 Excel에 업로드 한 다음 KeyCollector를 통해 실행할 수 있습니다.

최고 자동차가 무엇인가요? 경쟁사에 비해 더 큰 기반을 가지고 있습니다. 그는 깨끗하고 다른 순서로 복제되고 쓰여진 문구는 없습니다. 예를 들어,“유형 1 당뇨병”,“유형 1 당뇨병”과 같은 중복 키는 없습니다.

Keyso는 Adsense, Analytics, Leadia 등 하나의 카운터를 사용하여 사이트를 촬영하는 방법도 알고 있습니다. 분석 된 사이트의 소유자가 가진 다른 사이트를 볼 수 있습니다. 예, 일반적으로 경쟁 업체 사이트를 찾고 있다면 이것이 최선의 해결책이라고 생각합니다.

Keyso로 작업하는 방법?

우리는 경쟁 업체의 사이트를 하나 더 가져 가지만 물론 더 낫지 만 특히 중요하지는 않습니다. 우리는 두 번의 반복 작업을하기 때문에 필드에 입력합니다. 클릭하여 분석하십시오.

우리는 사이트에 대한 정보를 얻고 경쟁자에 관심이 있으며 모든 사람을 열려면 클릭하십시오.


우리는 모든 경쟁자를 엽니 다.


이러한 사이트는 분석 된 사이트와 키워드를 교차시키는 모든 사이트입니다. 여기에는 youtube.com, otvet.mail.ru 등, 즉 모든 것에 대해 연속적으로 쓰는 대형 포털이 있습니다. 우리는 그것들을 필요로하지 않으며, 단지 주제에 관한 사이트 만 필요합니다. 따라서 다음 기준에 따라 필터링합니다.

유사성은이 도메인의 총 수에 대한 공유 키의 백분율입니다.

주제-경쟁사 도메인의 키에있는 분석 된 사이트의 키 수입니다.

따라서 이러한 매개 변수의 교차로 공통 사이트가 제거됩니다.

우리는 주제 10, 유사점 4를 넣고 무슨 일이 일어나는지 봅니다.

37 명의 경쟁자가 나왔습니다. 그러나 여전히 수동으로 확인하여 Excel에 업로드하고 필요한 경우 불필요한 항목을 제거합니다.


이제 그룹 보고서 탭으로 이동하여 위에서 찾은 모든 경쟁사를 입력하십시오. 클릭-분석.

이러한 모든 사이트에 대한 키워드 목록이 제공됩니다. 그러나 아직 주제를 완전히 공개하지 않았습니다. 따라서 우리는 그룹의 경쟁사로 이동합니다.

이제 우리는 모든 경쟁사, 우리가 소개 한 모든 사이트를 얻습니다. 몇 배나 더 많으며 일반적인 주제도 많습니다. 우리는 그것들을 유사성으로 필터링합니다.

우리는 841 명의 경쟁자를 얻습니다.


여기에서이 사이트에 트래픽이있는 페이지 수를 확인하고 결론을 도출 할 수 있습니다. 어떤 경쟁 업체가 가장 효과적입니까?

모두 Excel로 내 보냅니다. 우리는 손으로 분류하고 틈새 시장의 경쟁자 만 남겨두고 가장 효과적인 동지를 주목 한 다음 평가하고 사이트에 어떤 종류의 칩이 있는지 확인하고 많은 트래픽을 요구합니다.

이제 그룹 보고서로 이동하여 찾은 모든 경쟁사를 추가하고 키워드 목록을 얻습니다.

여기에서 "! Wordstat"를 기준으로 목록을 즉시 필터링 할 수 있습니다. 10 개 이상.


이러한 요청은 이제 KeyCollector에 추가하고 다른 KeyCollector 그룹에 이미있는 문구가 추가되지 않도록 지정할 수 있습니다.

이제 키를 정리하고 의미 코어를 확장하여 그룹화합니다.

시맨틱 코어 수집 서비스

이 산업에서는 클러스터링 서비스를 제공 할 준비가 된 조직이 많이 있습니다. 예를 들어, 클러스터링의 복잡성을 독립적으로 연구하고 직접 수행하려고 할 시간이 없다면이 작업을 수행 할 준비가 된 많은 전문가를 찾을 수 있습니다.

야 덱스

인공 지능을 사용하여 sematic 코어를 만들기 시작한 최초의 시장 중 하나입니다. 회사의 책임자는 전문 웹 마스터이자 SEO 기술 전문가이므로 직원의 업무 품질을 보장합니다.

또한 지정된 번호로 전화하여 업무와 관련된 모든 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

서비스를 주문할 때 커널 컨텐츠 그룹 및 해당 구조가 표시되는 파일을 받게됩니다. 또한 구조를 염두에 두십시오.

작업 비용은 볼륨에 따라 다르며, 작업 볼륨이 클수록 하나의 키 비용이 저렴합니다. 정보 프로젝트의 최대 비용은 키당 2.9 루블입니다. 판매자의 경우 키당 4.9 루블. 대량 주문시 할인 및 보너스가 제공됩니다.

결론

이것으로 정보 사이트의 시맨틱 코어 생성이 완료됩니다.

KeyCollector 프로그램의 변경 기록을 모니터링하는 것이 좋습니다. 예를 들어 YouTube는 최근 구문 분석을 위해 추가되었습니다. 새로운 도구를 사용하면 시맨틱 코어를 더욱 확장 할 수 있습니다.

사이트의 시맨틱 코어는 사용자가 검색 엔진에서 찾을 수있는 웹 리소스의 주제에 해당하는 완전한 키워드 세트입니다.

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예를 들어 동화 속의 바바 야가 (Baaba Yaga)에는 다음과 같은 의미가 있습니다. 바바 야가, 바바 야가 동화, 바바 야가 러시아 동화, 바바 동화가있는 바바, 스투파가있는 바바, 빗자루, 사악한 바바 마법사, 바바 오두막 닭 다리 등

사이트에 시맨틱 코어가있는 이유

프로모션을 시작하기 전에 대상 방문자가 검색 할 수있는 모든 키를 찾아야합니다. 시맨틱에 기초하여, 구조가 컴파일되고, 키가 분배되고, 메타 태그, 문서 헤더, 이미지에 대한 설명이 등록되며, 참조 매스에 대한 작업을 위해 앵커리스트가 개발됩니다.

시맨틱을 컴파일 할 때 잠재적 인 고객을 유치하기 위해 어떤 정보를 공개해야하는지 결정하는 주요 문제를 해결해야합니다.

키 목록을 컴파일하면 또 다른 중요한 문제가 해결됩니다. 각 검색 구에 대해 사용자의 질문에 완전히 대답 할 수있는 관련 페이지를 정의합니다.

이 문제는 두 가지 방법으로 해결됩니다.

• 시맨틱 코어를 기반으로 사이트 구조를 작성합니다.
• 완성 된 자원 구조에 따라 선택된 용어를 분배합니다.

조회수 별 키 요청 유형 (CP)

• LF-저주파. 한 달에 최대 100 회 노출
• MF-중급. 노출 수 101 ~ 1,000
• HF-고주파. 1,000 회 이상의 노출

통계에 따르면, 모든 구와 단어의 60-80 %는 저주파와 관련이 있습니다. 홍보하는 동안 일하는 것이 저렴하고 쉽습니다. 따라서, 가장 큰 볼륨의 프레이즈를 구성해야하며, 새로운베이스로 지속적으로 업데이트됩니다. 고음 및 중음역도 무시해서는 안되지만, 주요 주파수는 저주파수 목록을 확장하는 것입니다.

검색 유형별 단락 유형

• 정보를 검색 할 때 정보가 필요합니다. "감자 튀김 방법"또는 "하늘에 얼마나 많은 별"
• 트랜잭션은 작업을 수행하는 데 사용됩니다. “다운 스카프 주문”,“Vysotsky의 노래 다운로드”
• 탐색은 특정 회사를 검색하거나 사이트에 연결하는 데 사용됩니다. “Breadmaker MVideo”또는“Svyaznoy 스마트 폰”.
• 기타-검색의 궁극적 인 목표를 이해하는 것이 불가능한 확장 된 목록입니다. 예를 들어 "케이크 나폴레옹"이라는 검색어는 아마도 사람이 준비를위한 레시피를 찾고 있고 아마도 케이크를 사고 싶어 할 것입니다.

시맨틱을 작성하는 방법

비즈니스 및 사용자 요구의 주요 용어를 강조해야합니다. 예를 들어 세탁 고객은 세탁 및 청소에 관심이 있습니다.

그런 다음 사용자가 기본 용어에 추가하는 꼬리 및 사양 (요청에서 2 단어 이상)을 정의해야합니다. 이렇게하면 대상 고객의 도달 범위가 증가하고 용어 (세척 담요, 세탁 자켓 등)의 빈도가 줄어 듭니다.

수동 시맨틱 코어 수집

Yandex Wordstat

• 웹 속성 영역을 선택하십시오.
• 핵심 문구를 입력하십시오. 이 서비스는 지난 달이 키워드에 대한 요청 수와 방문자가 관심을 갖는 "관련"용어 목록을 제공합니다. 예를 들어 "구매 창"을 입력하면 키워드를 정확하게 입력하면 결과가 나타납니다. 이 키를 따옴표없이 입력하면 일반적인 결과가 나오고“보 로네시 창 구매”및“플라스틱 창 구매”와 같은 쿼리도이 그림에 반영됩니다. 표시기를 좁히고 세분화하기 위해 각 단어 앞에있는“!”연산자를 사용할 수 있습니다! 각 단어의 정확한 결과를 보여주는 숫자가 표시됩니다. 플라스틱 창 구매, 창 구매 및 주문 유형의 목록이 표시되며“구매”및“창”이라는 단어는 변경되지 않습니다. "구매 창"쿼리에 대한 절대 값을 얻으려면 다음 체계를 적용해야합니다. "! Buy! Windows"따옴표를 입력하십시오. 가장 정확한 데이터를 받게됩니다.
• 왼쪽 열에서 단어를 수집하고 각각을 분석하십시오. 초기 의미를 구성하십시오. 왼쪽 열에서 단어를 검색하기 전이나 후에 사용자가 입력 한 바로 가기가 포함 된 오른쪽 열에주의하십시오. 필요한 문구가 더 많이 있습니다.
• "조회 내역"탭을 클릭하십시오. 그래프에서 매달 계절성, 구문의 인기도를 분석 할 수 있습니다. Yandex 검색 팁을 사용하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 각 단락이 검색 필드에 입력되고 툴팁에 따라 의미가 확장됩니다.

구글 플래너

• 기본 RF 요청을 입력하십시오.
• 옵션 가져 오기를 선택하십시오.
• 가장 관련성이 높은 옵션을 선택하십시오.
• 선택한 각 구와 함께이 단계를 반복하십시오.

경쟁 사이트 탐색

이 방법을 추가 방법으로 사용하여 하나 또는 다른 단락 선택의 정확성을 결정하십시오. BuzzSumo, Searchmetrics, SEMRush, Advs 도구가 도움이 될 것입니다.

시맨틱 핵심 프로그램

가장 인기있는 서비스 중 일부를 고려하십시오.

• 키 수집기. 매우 방대한 의미를 구성하면이 도구 없이는 할 수 없습니다. 이 프로그램은 의미론을 선택하고 Yandex Wordstat로 전환 하고이 검색 엔진에서 검색 힌트를 수집하며 매우 낮은 빈도로 단기 키워드를 필터링하고 복제하며 구문의 계절성을 결정하고 카운터 및 소셜 네트워크의 통계를 연구하고 각 요청에 대한 관련 페이지를 선택합니다.
• SlovoEB. Key Collector에서 무료 서비스. 이 도구는 키워드, 그룹을 선택하고 분석합니다.
• 모든 제출자. 단락을 포착하고 경쟁사 사이트를 보여줍니다.
• KeySO. 웹 리소스, 경쟁 업체의 가시성을 분석하고 AY를 컴파일하는 데 도움을줍니다.

핵심 문구를 선택할 때 고려해야 할 사항

• 주파수 표시기.
• 단락의 대부분은 LF, 나머지는 MF 및 HF이어야합니다.
• 검색어 페이지와 관련이 있습니다.
• TOP의 경쟁사.
• 경쟁 문구.
• 예상 클릭 수입니다.
• 계절 성과 지리적 의존성.
• 오류가있는 단락.
• 연관 키.

올바른 의미 론적 코어

우선, "키워드", "키", "키워드 또는 검색어"의 개념을 결정해야합니다. 이는 사이트의 잠재 고객이 필요한 정보를 찾는 단어 또는 문구입니다.

상품 또는 서비스 카테고리 (이하 TU라고 함), TU 이름, 브랜드, 상업용 꼬리 ( "구매", "주문"등), 동의어, 라틴 (또는 러시아어) 음역, 전문 용어 ( "키보드"- "키보드"등), 기술 사양, 오타 및 오류 가능성이있는 단어 ( "오렌 부르크"대신 "오렌 부르크"등), 지리적 위치 (도시, 거리 등) ).

목록 작업시 프로모션 계약, 웹 리소스 구조, 정보, 가격 목록, 경쟁 업체 사이트, 이전 SEO 경험의 짧은 코드를 사용하십시오.

수동 방법 또는 서비스를 사용하여 이전 단계에서 선택한 문구를 혼합하여 의미론 선택을 진행하십시오.

중지 단어 목록을 작성하고 부적절한 단락을 제거하십시오.

바로 가기를 관련 페이지로 그룹화하십시오. 각 키에 대해 가장 관련성이 높은 페이지가 선택되거나 새 문서가 작성됩니다. 이 작업은 수동으로 수행하는 것이 좋습니다. 대규모 프로젝트의 경우 Rush Analytics와 같은 유료 서비스가 제공됩니다.

더 큰 것에서 더 작은 것으로 이동하십시오. 고음을 먼저 페이지에 분배하십시오. 그런 다음 미드 레인지와 동일한 작업을 수행하십시오. LF는 HF 및 LF가 분산 된 페이지에 추가 할 수 있으며 개별 페이지를 선택할 수도 있습니다.
작업의 첫 번째 결과를 분석 한 후 다음을 확인할 수 있습니다.

• 프로모션 사이트는 선언 된 모든 키워드에 표시되지 않습니다.
• kZ에 따르면 귀하가 적절하다고 생각한 문서는 발행되지 않았습니다.
• 웹 리소스의 잘못된 구조가 방해가됩니다.
• 일부 짧은 코드의 경우 여러 웹 페이지가 관련됩니다.
• 관련 페이지가 충분하지 않습니다.

KZ를 그룹화 할 때 웹 리소스에서 가능한 모든 섹션으로 작업하고 유용한 정보로 각 페이지를 채우고 중복 된 텍스트를 만들지 마십시오.

단락 작업시 일반적인 실수

• 단어 형태, 동의어 등이없는 명백한 의미론 만 선택되었습니다.
• 최적화 프로그램이 페이지 당 너무 많은 단락을 할당했습니다.
• 동일한 단락이 다른 페이지에 배포됩니다.

동시에 순위가 나 빠지고 스팸으로 인해 사이트가 처벌 될 수 있으며 웹 리소스의 구조가 잘못되면이를 홍보하기가 매우 어렵습니다.

의미를 어떻게 선택하든 상관 없습니다. 올바른 접근 방식을 사용하면 사이트를 성공적으로 홍보하는 데 필요한 올바른 AX를 얻게됩니다.

시맨틱 핵심은 웹에서 웹 사이트 프로모션의 기초입니다. 그것이 없으면 사이트를 리더에게 오랫동안 가져올 수 없습니다. 우리는 그것이 만들어 질 곳, 찾아야 할 곳 및 이것을 위해 사용할 도구를 알려줄 것입니다.

시맨틱 코어 란?

이해를 단순화하기 위해 시맨틱 코어 (SJ)는 사이트의 내용을 완전히 설명하는 모든 단어, 구 및 변형이라는 사실부터 진행하겠습니다. 커널을보다 정확하고 효율적으로 조립할수록 사이트 홍보가 쉬워집니다.

대략적으로 말하면, 이것은 사용자가 유사한 상품 및 서비스를 검색하는 데 사용되는 단어 및 구문 (키)의 긴 목록입니다. 코어의 크기에 대한 일반적인 권장 사항은 없지만 한 가지 규칙이 있습니다. 더 크고 클수록 좋습니다. 중요한 것은 코어를 더 크게 만들기 위해 크기를 인위적으로 팽창시키지 않는 것입니다. 품질을 떨어 뜨리기 위해 크기를 추적하면 모든 작업이 배수구로 내려갑니다. 코어가 작동하지 않습니다.

우리는 비유를합니다. 짧은 시간에 많은 물체를 만들어야하는 대형 건설 회사의 책임자라고 상상해보십시오. 예산은 무제한이지만 최소 100 명을 고용해야합니다. 이것이 노동 조합의 요구 사항입니다. 이러한 책임있는 직업을 위해 수백 명의 직원을 고용 할 것입니다. 일반적으로 예산이 허락한다면 신중하게 선택 하시겠습니까? 그러나 당신이 집어 든 사람은 그 집을 짓는 것입니다. 결과에 따라 신중하게 선택한다고 가정하는 것이 합리적입니다.

커널도 마찬가지입니다. 초기 수준에서도 작동하게하려면 최소한 백 키가 있으면 좋을 것입니다. 그리고 커널에 들어가는 것을 입력하면 더 많은 결과가 나오면 결과가 실패합니다.

시맨틱 코어 구성을위한 일반 규칙

하나의 요청-하나의 페이지. 각 요청에 대해 어떤 페이지를 사용자에게 보내야하는지 이해해야합니다. 단일 요청에 여러 페이지가 포함되도록 할 수는 없습니다. 내부 경쟁이 있고 프로모션 품질이 급격히 떨어집니다.

사용자는 요청에 따라 예측 가능한 컨텐츠를 수신합니다. 고객이 자신의 지역으로 배송 방법을 찾고 있다면 사이트의 메인 페이지로 보내지 마십시오. 때로는 커널을 컴파일 한 후에 검색 쿼리를위한 새 페이지를 만들어야한다는 것이 분명해집니다. 이것은 일반적이며 일반적인 관행입니다.

커널에는 모든 유형의 요청 (고음, 중음, 저음)이 포함됩니다. 주파수 정보-아래. 더 읽을 때이 규칙을 명심하십시오. 간단히 말해 이러한 요청을 사이트의 특정 페이지에 배포해야합니다.

사이트 페이지에 대한 커널 배포 테이블의 예입니다.

커널 수집 방법

잘못됨 : 경쟁사에서 복사

시간과 돈이없는 방식이지만, 커널은 어떻게 든 조립되어야합니다. 우리는 직접 경쟁사 중 일부가 더 가파르다는 것을 발견했습니다. 예를 들어 spywords.ru를 사용하여 키 목록을 얻습니다. 우리는 모든 사람과이 작업을 수행하고 요청을 결합하며 복제본을 버리고 최소한 시작을 할 수있는 기반을 얻습니다.

이 접근 방식의 단점은 분명합니다. 동일한 요청을 진행할 필요는 없습니다. 이러한 커널을 구문 분석하고 배열하는 데 많은 시간이 걸릴 수 있습니다.

때로는 동일한 경쟁사조차도 요청을 고려하여 고유 한 세부 사항을 가지고 있지만 발생하지는 않습니다. 또는 그들은 한 가지에 집중하지만 전혀하지는 않습니다. 키가 빈 공간에서 작동하고 등급이 낮아집니다.

반면에, 그러한 기반을 정상적인 형태로 만들기 위해서는 많은 시간과 노력, 때로는 그러한 작업에 대한 비용이 소요됩니다. 경제 계산을 시작하면 (그리고 항상 마케팅에서이 작업을 수행해야 함) 처음부터 자체 커널을 작성하는 비용이 같거나 훨씬 적다는 것을 종종 알 수 있습니다.

프로젝트에 완전한 재난이 발생하고 적어도 어떻게 든 시작해야하는 경우가 아니면이 방법을 사용하지 않는 것이 좋습니다. 어쨌든 출시 후 거의 모든 것을 다시 실행해야하며 작업이 쓸모가 없습니다.

맞습니다 : 시맨틱 코어를 처음부터 다시 만드십시오.

이를 위해 사이트를 완전히 탐색하고 어떤 잠재 고객을 끌어 들이고 있는지, 어떤 문제, 요구 사항 및 질문이 있는지 이해합니다. 우리는 그들이 우리를 어떻게 찾고,이를 대상 독자와 연관시키고, 필요한 경우 목표를 조정하는 방법에 대해 생각합니다.

이러한 작업은 많은 시간이 걸리며 하루 만에 모든 것이 현실적이지는 않습니다. 경험상 커널을 수집하는 데 필요한 최소 시간은 일주일입니다. 단 한 사람이이 프로젝트에서만 풀 타임으로 일할 것입니다. 시맨틱 핵심은 발전의 기초라는 것을 기억하십시오. 더 정확하게 작성하면 다른 모든 단계에서 더 쉬워집니다.

초보자가 잊어 버릴 위험이 하나 있습니다. 시맨틱 코어는 한 번 그리고 인생을 위해 행해지는 것이 아닙니다. 그는 끊임없이 노력하고 비즈니스, 문의 및 키워드를 변경하고 있습니다. 무언가가 사라지고, 쓸모없는 것이되고,이 모든 것이 즉시 핵심에 반영되어야합니다. 그렇다고해서 처음에는 제대로 할 수 없다는 것을 의미하지는 않습니다. 이는 코어가 정확할수록 더 빠르게 변경할 수 있음을 의미합니다.

이러한 작업은 회사 내부에서도 (외부 회사를 주문하지 않은 경우) 비용이 많이 듭니다. 자격, 검색 작동 방식에 대한 이해 및 프로젝트에 대한 완전한 몰입이 필요하기 때문입니다. 여가 시간에는 핵심을 다룰 수 없습니다. 직원이나 부서의 주요 업무 여야합니다.

요청 빈도는 한 달에 단어 나 문구가 얼마나 자주 검색되는지를 보여줍니다. 주파수 분리에 대한 공식적인 기준은 없으며 모두 산업과 프로파일에 따라 다릅니다.

예를 들어, "신용 전화로 구매"라는 문구는 한 달에 7,764 건의 요청을가집니다. 전화 시장의 경우 이는 중간 범위 요청입니다. 그들이 자주 요청하는 것은“전화 구매”– 백만 건 이상의 요청, 고주파수 요청입니다. 그리고“인터넷을 통해 신용 카드로 전화를 사십시오”라는 요청이 훨씬 적습니다. 총 584 건의 요청이 적습니다.

"드릴링 장비 구매"라는 문구는 577 회의 노출 만 있지만 빈도가 높은 요청으로 간주됩니다. 이것은 이전 예제의 저주파 쿼리보다 훨씬 적습니다. 왜 그런 겁니까?

사실 전화 및 시추 장비 시장은 수천 배나 다르다는 것입니다. 그리고 잠재 고객의 수는 동일합니다. 그러므로 어떤 사람들에게는 많은 것이 다른 사람들에게는 매우 작은 것입니다. 항상 시장 규모를 살펴보고 근무 지역의 총 잠재 고객 수를 알아야합니다.

월별 상대 빈도로 쿼리 나누기

고주파. 일반적으로 사이트의 각 페이지에 대한 메타 태그에 입력해야하며 사이트의 일반적인 홍보에 사용됩니다. HF 요청에 대해 경쟁하기는 매우 어렵고, "추세에있는 것"이 \u200b\u200b더 쉽습니다. 무료입니다. 어쨌든 커널에 포함하십시오.

미드 레인지. 이들은 동일한 고주파수이지만 조금 더 정확하게 공식화되었습니다. 문맥 광고 블록에서 빈도가 높은 광고처럼 경쟁이 치열하지 않으므로 예산이 허용하는 경우 이미 돈을 홍보하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 요청은 이미 귀하의 사이트로 타겟팅 된 트래픽을 유도 할 수 있습니다.

낮은 빈도. 작업장 프로모션. 대량의 트래픽에 적절한 조정을 제공하는 것은 저주파 쿼리입니다. 그들 없이는 자유롭게 광고하거나, 사이트 페이지를 최적화하거나, 페이지없이 할 수 없다면 새 페이지를 만들 수도 있습니다. 약 3/4의 좋은 NW는 그러한 요청으로 구성되며 그로 인해 지속적으로 확장되고 있습니다.

초 저주파. 가장 드물지만 가장 구체적인 요청 (예 : "Tver에서 신용 카드로 밤에 전화 구매") 컴파일 할 때 거의 아무도 그들과 함께 일하지 않으므로 실제로 경쟁은 없습니다. 그들은 마이너스를 가지고 있습니다-그들은 실제로 거의 요청되지 않으며 다른 사람들만큼 많은 시간이 걸립니다. 따라서 모든 주요 작업이 이미 완료된 경우이를 처리하는 것이 좋습니다.

대상에 따른 요청 유형

정보 제공. 새로운 것을 배우거나 주제에 대한 정보를 얻는 데 사용됩니다. 예 : "연회장 선택 방법"또는 "노트북이란?" 이러한 모든 문의는 정보 섹션 (블로그, 뉴스 또는 주제에 대한 모음)으로 연결되어야합니다. 많은 정보 요청이 입력되고 있고 사이트에서 닫을 내용이없는 경우 새 섹션, 페이지 또는 기사를 작성할 수 있습니다.

거래. 거래 \u003d 행동. 구매, 판매, 교환, 수령, 배송, 주문 등. 대부분의 경우 이러한 요청은 특정 상품 또는 서비스 페이지로 마감됩니다. 대부분의 트랜잭션 문제가 높거나 중간 인 경우 빈도를 줄이고 요청을 지정하십시오. 이를 통해 사람들을 올바른 페이지로 정확하게 안내 할 수 있으며 세부 사항없이 메인 페이지에 두지 않아도됩니다.

다른. 명확한 의도 나 행동이없는 요청. “아름다운 공”또는“점토 공예품의 모델링”– 사람이 왜 이런 질문을했는지 구체적으로 말할 수는 없습니다. 어쩌면 그는 그것을 사고 싶어합니다. 또는 기술을 찾으십시오. 또는 수행 방법에 대해 자세히 알아보십시오. 또는 그는 그를 위해 누군가를 필요로합니다. 불분명합니다. 이러한 요청으로 가비지 키를 청소하기 위해 신중하고 철저하게 작업해야합니다.

상업적인 사이트를 홍보하려면 기본적으로 트랜잭션 쿼리를 사용해야하고 정보적인 정보를 피해야합니다. 검색 엔진은 정보 포털, Wikipedia, 애그리 게이터 사이트를 표시합니다. 그리고 프로모션에서 그들과 경쟁하는 것은 거의 불가능합니다.

쓰레기 열쇠

때때로 귀하의 산업과 관련이없는 단어 나 문구가 문의에 포함되어 있거나 그렇지 않은 경우가 있습니다. 예를 들어 침엽수만으로 기념품을 만드는 경우에는“대나무 기념품”요청이 필요하지 않을 수 있습니다. "대나무"는 코어를 막고 검색의 순도를 방해하는 가비지 요소입니다.

우리는 이러한 키를 별도의 목록으로 수집하여 문맥 광고에 유용합니다. 우리는 그것들을 당신이 찾을 필요가없는 것으로 표시하고,“소나무 기념품”이라는 검색어에 대해서는 우리 사이트가 반환되지만“대나무 기념품”에 대해서는 그렇지 않습니다.

우리는 코어 전체에서 동일한 작업을 수행합니다-프로파일에 속하지 않은 것을 찾아 AE에서 제거하여 별도의 목록에 넣습니다.

각 요청은 한정자, 본문 및 꼬리의 세 부분으로 구성됩니다.

본문의 기본 원리는 다음과 같습니다. 본문은 검색 주제를 설정하고 지정자는이 주제로 수행해야하는 항목이며 꼬리는 전체 쿼리를 지정합니다.

쿼리에 다른 한정자와 꼬리를 결합하면 커널에 포함될 많은 키워드를 얻을 수 있습니다.

처음부터 커널 만들기

가장 먼저 할 일은 사이트의 모든 페이지를보고 제품의 모든 이름과 제품 그룹의 안정적인 문구를 작성하는 것입니다. 이렇게하려면 범주, 섹션 및 기본 특성의 제목을보십시오. 다음 단계에서 유용한 모든 것을 Excel로 기록합니다.

예를 들어, 문구점이 있으면 다음과 같은 결과가 나타납니다.

그런 다음 각 요청에 특성을 추가합니다. "테일"이 증가합니다. 이렇게하려면이 제품의 속성, 그 밖의 다른 것들에 대해 알아보고 별도의 열에 작성하십시오.

그 후,“규정 자”: 주제와 관련된 동작 동사를 추가하십시오. 예를 들어 상점이있는 경우 "구매", "주문", "재고"등이됩니다.

우리는 이것을 별도의 문구로 Excel에서 수집합니다.

확장 수집

커널을 수집하기위한 3 가지 도구 (무료 및 유료)를 분석해 보겠습니다.

비어 있는. 우리는 우리의 문구를 그 안에 몰아 넣고, 우리의 요청과 비슷한 것의 목록을 얻습니다. 우리는 신중하게 그것을보고 우리에게 맞는 것을 선택합니다. 그래서 우리는 첫 번째 단계에서 얻은 모든 것을 실행합니다. 작업은 길고 지루합니다.

결과적으로 사이트의 내용을 가장 정확하게 반영하는 의미 론적 핵심을 갖게됩니다. 판촉에 대한 추가 작업은 이미 가능합니다.

단어를 검색 할 때는 상품이나 서비스를 판매하는 지역에 집중하십시오. 러시아 전역에서 작업하지 않으면 "지역별"모드 (검색 막대 바로 아래)로 전환하십시오. 이를 통해 필요한 장소에서 요청을 정확하게 파악할 수 있습니다.

쿼리 기록을 고려하십시오. 수요는 정적 인 것이 아니며 많은 사람들이 잊어 버립니다. 예를 들어, 1 월 말에 "꽃 구매"요청을 검색하면 꽃에 관심이있는 사람이 거의없는 것으로 보입니다 (100 ~ 2 건의 요청 만). 그러나 3 월 초에 찾아 보면 그림이 완전히 달라집니다. 수천 명의 사용자가이를 찾고 있습니다. 따라서 계절성을 기억하십시오.

또한 무료이며 키워드를 찾아서 선택하고 검색어를 예측하며 실적 통계를 제공합니다.

키 수집기. 이 프로그램은 시맨틱 코어를 수집하는 작업의 90 %를 수행 할 수있는 실제 조합입니다. 그러나 지불-거의 2,000 루블. 여러 소스에서 키를 검색하고 평가 및 쿼리를보고 핵심 분석을 수집합니다.

프로그램의 주요 특징 :

핵심 문구 수집;

문구의 가치와 가치의 결정;

관련 페이지의 정의;

그녀가 할 수있는 모든 것은 몇 가지 무료 아날로그를 사용하여 무료로 할 수 있지만 시간이 더 오래 걸릴 것입니다. 자동화는이 프로그램의 핵심입니다.

결과적으로 시맨틱 코어뿐만 아니라 개선을위한 전체 분석 및 권장 사항도 얻을 수 있습니다.

우리는 쓰레기 키를 제거합니다

이제 더 효율적으로 만들려면 코어를 정리해야합니다. 이렇게하려면 키 수집기를 사용하거나 (자동으로 수행) Excel에서 수동으로 쓰레기를 찾습니다. 이 단계에서는 이전에 수행 한 불필요하거나 유해하거나 불필요한 요청 목록이 필요합니다.

쓰레기와 열쇠를 자동화 할 수 있습니다

그룹 요청

이제 수집 후 발견 된 모든 쿼리를 그룹화해야합니다. 이는 의미가 서로 가까운 키워드가 동일한 페이지에 할당되고 다른 방식으로 침식되지 않도록하기 위해 수행됩니다.

이를 위해 우리는 비슷한 의미의 요청을 결합하여 그에 대한 답변이 같은 페이지에 의해 제공되고 다음에 그들이 속한 곳을 작성합니다. 이러한 페이지가 없지만 그룹에 많은 요청이있는 경우 대부분 해당 페이지에서 모든 사람을 보낼 수있는 새 페이지 나 사이트 섹션을 작성하는 것이 좋습니다.

그룹화의 예는 다시 워크 시트에서 찾을 수 있습니다.

도달 할 수있는 모든 자동화 프로그램을 사용하십시오. 커널을 빌드하는 데 많은 시간이 절약됩니다.

한 페이지에서 정보 및 트랜잭션 요청을 수집하지 마십시오.

텍스트에서 빈도가 낮은 쿼리가 많을수록 좋습니다. 그러나 현장에있는 텍스트를 로봇 만이 이해할 수있는 것으로 바꾸지 마십시오. 살아있는 사람들도 당신을 읽을 것임을 기억하십시오.

커널을 정기적으로 정리하고 업데이트하십시오. 시맨틱 코어의 정보는 항상 최신 상태이며 현재 상황을 반영해야합니다. 그렇지 않으면 결국 고객에게 줄 수없는 것에 돈을 쓸 것입니다.

이점을 기억하십시오. 검색 트래픽을 추구 할 때 사람들이 다른 출처에서 온 것을 잊지 말고 관심있는 곳에 머 무르십시오. 항상 최신 핵심을 가지고 있고 동시에 페이지의 텍스트가 사람이 이해할 수 있고 흥미로운 언어로 작성되어 있다면 모든 것이 올바르게 된 것입니다.

마지막으로 다시 커널 구성 알고리즘 자체 :

1. 모든 키워드와 구문을 찾으십시오

2. 쓰레기 요청에서 그들을 청소

3. 의미에 따라 요청을 그룹화하고 사이트의 페이지와 비교하십시오.

웹 사이트 홍보를 원하지만 시맨틱 코어를 조립하는 데 시간이 오래 걸린다는 것을 이해하고 있습니까? 아니면 모든 뉘앙스를 이해하고 싶지 않지만 결과를 얻으려면? 귀하의 사이트 홍보를위한 최상의 옵션을 선택하십시오.

자연 검색은 가장 효과적인 타겟팅 트래픽 소스입니다. 이를 사용하려면 Yandex 및 Google 검색 엔진 사용자가 사이트를 흥미롭고 볼 수있게 만들어야합니다. 휠을 재발 명할 필요가 없습니다. 프로젝트의 대상이 관심있는 대상과 정보 검색 방법을 결정하는 것으로 충분합니다. 이 문제는 시맨틱 코어의 구성에서 해결된다.

시맨틱 코어 -사이트의 주제와 구조를 반영하는 단어 및 구문 세트. 의미론 -언어 단위의 의미 론적 내용을 연구하는 언어학 섹션. 따라서 "의미 적 핵심"과 "의미 적 핵심"이라는 용어는 동일합니다. 이 설명을 기억하십시오. 키워드를 채우거나 키워드를 사용하여 내용을 입력 할 수는 없습니다.

시맨틱 코어를 구성하면 사이트에서 어떤 정보를 찾을 수 있는지에 대한 세계적인 질문에 대답 할 수 있습니다. 고객 지향은 비즈니스 및 마케팅의 주요 원칙 중 하나로 간주되므로 시맨틱 코어의 생성을 다른 측면에서 볼 수 있습니다. 사용자가 사이트에 게시 할 정보를 찾고있는 검색어를 결정해야합니다.

시맨틱 코어의 구성은 하나 이상의 문제를 해결합니다. 우리는 리소스 페이지 전체에 검색 문구를 배포하는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 커널을 사용할 때 특정 검색 쿼리 또는 쿼리 그룹에 가장 정확하게 응답하는 페이지를 결정합니다.

이 문제를 해결하는 방법에는 두 가지가 있습니다.

• 첫 번째는 사용자 검색 분석을 기반으로 사이트 구조 만들기. 이 경우 시맨틱 코어는 리소스의 프레임 워크와 아키텍처를 정의합니다.
• 두 번째 접근법은 검색어 분석 전 리소스 구조의 예비 계획. 이 경우 시맨틱 코어는 완성 된 프레임 워크에 분산됩니다.

두 가지 방법 모두 어떤 식 으로든 작동합니다. 그러나 먼저 사이트 구조를 계획 한 다음 사용자가이 페이지 나 해당 페이지를 찾을 수있는 쿼리를 결정하는 것이 더 논리적입니다. 이 경우 사전 예방 적 태도를 유지해야합니다. 잠재 고객에게 알리고 싶은 것을 선택합니다. 리소스의 구조를 키로 조정하면 객체를 그대로 유지하면서 환경에 반응하여 객체를 유지합니다.

여기서는 "seashnoy"와 핵심을 구축하기위한 마케팅 접근법의 차이점을 명확하게 강조해야합니다. 전형적인 구식 최적화 프로그램의 논리는 다음과 같습니다. 웹 사이트를 만들려면 키워드를 찾고 단순히 상위 SERP로 만드는 문구를 선택해야합니다. 그런 다음 사이트 구조를 만들고 페이지간에 키를 배포해야합니다. 주요 내용에 맞게 페이지 내용을 최적화해야합니다.

다음은 사업가 또는 마케팅 담당자의 논리입니다. 사이트를 사용하여 잠재 고객에게 브로드 캐스트 할 정보를 결정해야합니다. 이를 위해서는 산업과 비즈니스를 잘 알아야합니다. 먼저 대략적인 사이트 구조와 예비 페이지 목록을 계획해야합니다. 그런 다음 시맨틱 코어를 구축 할 때 대상이 정보를 찾는 방법을 찾아야합니다. 콘텐츠를 사용하면 청중이 제기 한 질문에 답변해야합니다.

실제로 "seosh"접근 방식을 사용하면 어떤 부정적인 결과가 발생합니까? “난로에서의 춤”원칙의 개발로 인해 자원의 정보 가치는 감소한다. 비즈니스는 트렌드를 형성하고 고객에게 할 말을 선택해야합니다. 비즈니스는 검색 문구 통계에 대한 반응에만 국한되어서는 안되며 일부 핵심 사이트를 최적화하기 위해 페이지를 만듭니다.

시맨틱 코어를 구축 한 계획 결과는 사이트의 페이지에 분산 된 주요 쿼리 목록입니다. 페이지의 URL, 검색어 및 빈도 표시가 포함되어 있습니다.

웹 사이트 구조를 구축하는 방법

사이트 구조는 계층 적 페이지 레이아웃입니다. 이를 통해 정보 흐름에 대한 정보 정책 및 논리를 계획하고 리소스의 유용성을 제공하며 사이트가 검색 엔진의 요구 사항을 충족하는지 확인하십시오.

구조를 만들려면 테이블 편집기, Word 또는 기타 소프트웨어와 같은 편리한 도구를 사용하십시오. 한 장의 종이에 구조를 그릴 수도 있습니다.

계층을 계획 할 때는 다음 두 가지 질문에 대답하십시오.

1. 어떤 정보를 사용자에게 알리고 싶습니까?
2. 이 정보 블록이나 그 정보 블록은 어디에 게시해야합니까?

작은 제과점을위한 사이트 구조를 계획하고 있다고 가정하십시오. 자원에는 정보 페이지, 서적 섹션 및 상점 첫 화면 또는 제품 카탈로그가 포함됩니다. 시각적으로 구조는 다음과 같습니다.

시맨틱 코어에 대한 추가 작업을 수행하려면 테이블 형식으로 사이트 구조를 설계하십시오. 여기에는 페이지 이름과 해당 종속 항목이 표시됩니다. 표에 페이지 URL, 키워드 및 빈도에 대한 열도 포함하십시오. 테이블은 다음과 같습니다.

나중에 입력하는 열 URL, "키"및 "주파수" 이제 키워드를 검색하십시오.

키워드에 대해 알아야 할 사항

시맨틱 코어를 선택하려면 이해해야합니다. 키워드는 무엇입니까 과 청중이 사용하는 키. 이 지식을 바탕으로 키워드 선택 도구 중 하나를 올바르게 사용할 수 있습니다.

청중이 사용하는 키

열쇠 -잠재 고객이 필요한 정보를 찾는 데 사용하는 단어 또는 문구입니다. 예를 들어, 케이크를 준비하기 위해 사용자는 "사진이있는 나폴레옹 레시피"라는 쿼리를 사용하여 검색 상자를 입력합니다.

키워드는 몇 가지 기준에 따라 분류됩니다. 인기도에 따라 높은 쿼리, 중간 쿼리 및 낮은 빈도 쿼리가 구분됩니다. 다양한 소스에 따르면 검색 구가 다음과 같이 그룹화됩니다.

• 에 낮은 빈도 한 달에 최대 100 회의 노출 빈도를 가진 요청을 참조하십시오. 일부 전문가는 최대 1,000 회 노출 빈도로 그룹에 검색어를 포함합니다.
• 에 중급 최대 1,000 회 노출 빈도의 검색어를 참조하십시오. 때로는 전문가가 임계 값을 5,000 회의 노출 수로 늘립니다.
• 에 고주파 검색어에는 노출 수가 1000 회인 문구가 포함됩니다. 일부 작성자는 5,000 개 또는 10,000 개의 요청이있는 고주파 키를 고려합니다.

빈도 추정의 차이는 주제의 다른 인기도와 관련이 있습니다. 랩톱을 판매하는 온라인 상점의 핵심을 만드는 경우 한 달에 약 6 천 개의 디스플레이 주파수를 가진 "삼성 랩톱 구매"라는 문구는 중간 주파수입니다. 스포츠 클럽 사이트의 코어를 작성하는 경우 요청 횟수가 약 1000 회인 "합기도 섹션"요청이 자주 발생합니다.

시맨틱 코어를 구성 할 때 빈도에 대해 알아야 할 사항은 무엇입니까? 다양한 소스에 따르면, 모든 사용자 요청의 2/3에서 4/5는 저주파입니다. 따라서 가장 넓은 의미 론적 코어를 구축해야합니다. 실제로, 저주파 프레이즈 때문에 지속적으로 확장해야합니다.

이것은 고주파수 및 중주파 수 쿼리를 무시할 수 있다는 의미입니까? 아니, 당신은 그들 없이는 할 수 없습니다. 그러나 저주파 키를 대상 방문자를 유치하는 주요 리소스로 생각하십시오.

사용자의 요구에 따라 키는 다음 그룹으로 그룹화됩니다.

• 정보. 청중은 그것들을 사용하여 정보를 찾습니다. 정보 질의의 예 : "빵 제품을 올바르게 보관하는 방법", "노른자를 단백질에서 분리하는 방법"
• 거래. 사용자는 작업을 완료 할 때 입력합니다. 이 그룹에는 "빵 기계 구입", "레시피 북 다운로드", "배달 피자 주문"키가 포함됩니다.
• 기타 문의. 우리는 사용자의 의도를 결정하기 어려운 핵심 문구에 대해 이야기하고 있습니다. 예를 들어, 사람이 "케이크"키를 사용하는 경우 요리 제품을 구매하거나 직접 요리 할 수 \u200b\u200b있습니다. 또한, 사용자는 케이크에 관한 정보 : 정의, 특징, 분류 등에 관심이있을 수 있습니다.

일부 전문가는 탐색 쿼리를 별도의 그룹으로 분류합니다. 그들의 도움으로 청중은 특정 사이트에 대한 정보를 찾고 있습니다. 다음은 몇 가지 예입니다.“연결된 랩톱”,“배달을 추적하는 City Express”,“LinkedIn에 가입하십시오.” 시맨틱 코어를 컴파일 할 때 비즈니스에 고유하지 않은 탐색 쿼리는 무시할 수 있습니다.

시맨틱 코어를 구축 할 때이 분류 방법을 사용하는 방법은 무엇입니까? 먼저, 여러 페이지에 키를 배포하고 컨텐츠 계획을 작성할 때 대상의 요구를 고려해야합니다. 정보 섹션의 게시는 정보 요청에 응답해야합니다. 여기에는 의도가없는 주요 문구가 대부분 있어야합니다. "Shop"또는 "Showcase"섹션의 페이지는 거래 관련 질문에 답변해야합니다.

둘째, 많은 거래 문제가 상업적이라는 것을 기억해야합니다. "Samsung 스마트 폰 구매"요청에 대한 자연 트래픽을 유치하려면 Euroset, Eldorado 및 기타 비즈니스 헤비급과 경쟁해야합니다. 위의 권장 사항을 사용하면 불평등 한 경쟁을 피할 수 있습니다. 코어를 최대한 확장하고 요청 빈도를 줄이십시오. 예를 들어, "Samsung Galaxy s6 스마트 폰 구매"요청 빈도는 "Samsung Galaxy 스마트 폰 구매"키 빈도보다 훨씬 낮습니다.

검색어 분석에 대해 알아야 할 사항

검색 구문은 여러 부분 : 몸, 지정자 과 꼬리. 이것은 예로서 고려 될 수 있습니다.

케이크 요청은 어떻습니까? 사용자의 의도를 판단 할 수 없습니다. 문제의 높은 경쟁을 결정하는 빈도가 높습니다. 이 검색어를 사용하여 홍보하면 부적절한 트래픽이 많이 발생하여 행동 통계에 부정적인 영향을 미칩니다. “케이크”라는 쿼리의 고주파수 및 비 특이성은 해부 구조에 의해 결정됩니다. 신체로만 구성됩니다.

"케이크 구매"요청에주의하십시오. 케이크 본체와 구매 한정자로 구성됩니다. 후자는 사용자의 의도를 결정합니다. 지정자는 특히 키가 트랜잭션 또는 정보 키에 속함을 나타냅니다. 예제를보십시오 :

• 케이크를 사십시오.
• 케이크 요리법.
• 케이크를 제공하는 방법.

때때로 한정자는 사용자의 반대 의도를 정확하게 표현할 수 있습니다. 간단한 예 : 사용자는 자동차를 사고 팔려고합니다.

이제 "배달과 함께 케이크 구입"이라는 쿼리를보십시오. 본문, 지정자 및 꼬리로 구성됩니다. 후자는 변경되지 않지만 사용자의 의도 또는 정보 요구를 자세히 설명합니다. 예제를보십시오 :

• 케이크를 온라인으로 구매하십시오.
• 배달과 함께 툴라에서 케이크를 구입하십시오.
• 오렐에서 수제 케이크를 구입하십시오.

각각의 경우에, 케이크를 구매하려는 사람의 의도가 보입니다. 핵심 문구의 꼬리는이 필요성을 자세히 설명합니다.

검색 구문 분석에 대한 지식을 통해 의미 코어의 키를 선택하기위한 조건부 공식을 도출 할 수 있습니다. 비즈니스, 제품 및 사용자 요구와 관련된 기본 용어를 정의해야합니다. 예를 들어, 제과 회사의 고객은 케이크, 패스트리, 쿠키, 케이크, 컵 케이크 및 기타 제과 제품에 관심이 있습니다.

그런 다음 프로젝트 대상이 기본 용어로 사용하는 꼬리와 한정자를 찾아야합니다. 꼬리 문구 덕분에 적용 범위를 넓히고 핵심 경쟁력을 줄일 수 있습니다.

롱테일 또는 롱테일은 빈도가 낮은 키 쿼리에 대한 리소스를 홍보하기위한 전략을 정의하는 용어입니다. 경쟁 수준이 낮은 최대 키 수를 사용합니다. 저주파 프로모션은 고성능 마케팅 캠페인을 제공합니다. 이는 다음과 같은 요인 때문입니다.

• 빈도가 낮은 키를 홍보하려면 빈도가 높은 경쟁 요청을 홍보하는 것보다 적은 노력이 필요합니다.
• 마케팅 담당자가 트래픽을 생성 할 키를 항상 정확하게 예측할 수는 없지만 롱테일 쿼리를 사용하면 결과를 얻을 수 있습니다. 빈도가 높은 쿼리로 작업 할 때 적절한 마케팅 담당자는 결과를 보장 할 수 없습니다.
• 저주파는 사용자의 요구에 따른 결과의 높은 특이성을 제공합니다.

대규모 사이트의 경우 시맨틱 코어에는 수만 건의 쿼리가 포함될 수 있으며 수동으로 쿼리를 선택하고 올바르게 그룹화하는 것은 거의 불가능합니다.

시맨틱 코어 컴파일 서비스

키워드를 선택하는 데는 몇 가지 도구가 있습니다. 유료 또는 무료 서비스 및 프로그램을 사용하여 커널을 구축 할 수 있습니다. 작업에 따라 특정 도구를 선택하십시오.

키 수집기

전문적으로 인터넷 마케팅에 종사하거나 여러 사이트를 개발하거나 대규모 사이트의 핵심을 구성하는 경우이 도구 없이는이 도구를 사용할 수 없습니다. 다음은 프로그램이 해결하는 주요 작업 목록입니다.

• 키워드 선택. Key Collector는 Yandex Wordstat를 통해 요청을 수집합니다.
• 검색 힌트 구문 분석
• 중지 단어를 사용하여 부적절한 검색 문구를 차단하십시오.
• 빈도별로 요청을 필터링합니다.
• 암시 적 중복 쿼리를 검색하십시오.
• 계절 요청의 정의.
• 타사 서비스 및 플랫폼의 통계 수집 : Liveinternet.ru, Metrica, Google Analytics, Google AdWords, Direct, Vkontakte 및 기타
• 검색어와 관련된 페이지를 검색하십시오.
• 검색어를 클러스터링합니다.

키 수집기 -시맨틱 코어를 구축하는 데 필요한 작업을 자동화하는 다기능 도구입니다. 프로그램이 지급됩니다. 다른 무료 도구를 사용하여 Key Collector가 수행 할 수있는 모든 조치를 수행 할 수 있습니다. 그러나이를 위해서는 몇 가지 서비스와 프로그램을 사용해야합니다.

슬로 보 에프

Key Collector 제작자가 제공하는 무료 도구입니다. 이 프로그램은 Wordstat를 통해 키워드를 수집하고 쿼리 빈도를 결정하고 검색 힌트를 구문 분석합니다.

프로그램을 사용하려면 설정에서 "직접"계정의 사용자 이름과 비밀번호를 지정하십시오. Yandex는 자동 요청을 위해 계정을 차단할 수 있으므로 기본 계정을 사용하지 마십시오.

새 프로젝트를 작성하십시오. '데이터'탭에서 '구문 추가'옵션을 선택하십시오. 프로젝트 잠재 고객이 제품 정보를 찾는 데 사용해야하는 검색어를 나타냅니다.

메뉴의 "키워드 및 통계 수집"섹션에서 필요한 옵션을 선택하고 프로그램을 실행하십시오. 예를 들어, 주요 문구의 빈도를 결정하십시오.

이 도구를 사용하면 키워드를 선택하고 쿼리 분석 및 그룹화와 관련된 일부 작업을 자동으로 수행 할 수 있습니다.

Yandex Wordstat 키워드 선택 서비스

Yandex 검색 결과에 표시되는 페이지의 구문을 보려면 Yandex.Webmaster 패널에서 Search Queries 탭을 열어야합니다. -> "최근 요청."

지난 7 일 동안 Yandex의 TOP-50에 전환이 있었거나 사이트 스 니펫이 표시되는 문구가 표시됩니다.

관심있는 페이지에서만 데이터를 보려면 필터를 사용해야합니다.

Yandex.Webmaster에서 추가 문구를 검색 할 수있는 가능성은 이에 국한되지 않습니다.

"검색 쿼리"탭으로 이동 -> "권장 요청."

여기에는 많은 문구가 없을 수 있지만 홍보하는 페이지가 TOP-50에 속하지 않는 추가 문구를 찾을 수 있습니다.

요청 기록

물론 Yandex.Webmaster의 가시성 분석에 대한 마이너스 단점은 지난 7 일 동안의 데이터 만 있다는 것입니다. 이 제한을 해결하려면 "검색 쿼리"탭을 사용하여 목록을 보완하십시오. -> "요청 기록."

여기에서 "인기 검색어"를 선택해야합니다.

지난 3 개월 동안 가장 인기있는 문구 목록이 표시됩니다.

Google 검색 콘솔에서 문구를 얻으려면 검색 트래픽 탭으로 이동하십시오. -> "검색어 분석." 그런 다음 "노출 수", "CTR", "클릭 수"를 선택하십시오. 이를 통해 구 분석에 유용한 추가 정보를 볼 수 있습니다.

기본적으로이 탭에는 28 일 동안 데이터가 표시되지만 범위를 90 일로 확장 할 수 있습니다. 원하는 국가를 선택할 수도 있습니다.

결과적으로 스크린 샷에 표시된 것과 유사한 쿼리 목록이 나타납니다.

새 버전의 Search Console

Google은 이미 새 버전의 패널 도구를 제공했습니다. 페이지 요청을 보려면 상태 탭으로 이동하십시오. - > "능률".

새 버전에서는 필터의 위치가 다르지만 필터링 논리는 유지됩니다. 나는이 문제에 대해 생각하는 것이 의미가 없다고 생각합니다. 중요한 차이점 중 90 일이 아니라 장기간에 걸쳐 데이터를 분석 할 가능성이 있습니다. Yandex.Webmaster (7 일만)와 비교할 때 중요한 이점입니다.

경쟁 업체 사이트 분석 서비스

경쟁 업체 사이트는 키워드 아이디어의 훌륭한 원천입니다. 특정 페이지에 관심이있는 경우 최적화 된 검색 구문을 수동으로 결정할 수 있습니다. 기본 키를 찾으려면 일반적으로 페이지 코드에서 자료를 읽거나 키워드 메타 태그의 내용을 확인하는 것으로 충분합니다. 예를 들어 시맨틱 텍스트 분석 서비스를 사용할 수도 있습니다. 이스 티오 또는 아베 고.

전체 사이트를 분석해야하는 경우 복잡한 경쟁 분석 서비스를 사용하십시오.

다른 도구를 사용하여 주요 문구를 수집 할 수 있습니다. 여기 몇 가지 예가 있어요. 구글 트렌드, 단어 추적기, 워드 스트림, 우버 슈 제스트, 탑 뷰어. 그러나 모든 서비스와 프로그램을 한 번에 배우기 위해 서두르지 마십시오. 소규모 사이트를위한 시맨틱 코어를 작성하는 경우 Yandex 키워드 선택 서비스 또는 Google 플래너와 같은 무료 도구를 사용하십시오.

시맨틱 코어의 키워드를 선택하는 방법

핵심 문구를 선택하는 과정은 여러 단계로 결합됩니다.

1. 먼저, 청중이 귀하의 제품 또는 비즈니스를 찾고있는 기본 키를 결정합니다.
2. 두 번째 단계는 시맨틱 코어의 확장에 전념합니다.
3. 세 번째 단계에서는 부적절한 검색어를 제거합니다.

기본 키 정의

비즈니스 및 제품과 관련된 일반적인 검색어를 표로 작성하거나 종이에 적으십시오. 동료와 브레인 스토밍을 수집하십시오. 모든 제안 된 아이디어를 토론없이 기록하십시오.

목록은 다음과 같습니다.

기록한 대부분의 키는 고주파수와 낮은 특이 도로 특징 지어집니다. 특이도가 높은 중간 및 저주파 검색 구를 얻으려면 핵심을 최대화해야합니다.

시맨틱 코어 확장

키워드를 선택하기위한 도구 (예 : Wordstat)를 사용하여이 문제를 해결할 수 있습니다. 비즈니스에 지역 바인딩이있는 경우 설정에서 적절한 지역을 선택하십시오.

키워드 선택 서비스를 사용하면 이전 단계에서 기록 된 모든 키를 분석해야합니다.

Wordstat의 왼쪽 열에서 문구를 복사하여 표에 붙여 넣습니다. Wordstat의 오른쪽 열에주의하십시오. 그 안에 Yandex는 사람들이 주요 요청과 함께 사용하는 문구를 제공합니다. 내용에 따라 오른쪽 열에서 적절한 키를 즉시 선택하거나 전체 목록을 복사 할 수 있습니다. 두 번째 경우 다음 단계에서 부적절한 요청이 제거됩니다.

이 작업 단계의 결과는 브레인 스토밍을 통해받은 각 기본 키에 대한 검색 구문 목록입니다. 목록은 수백 또는 수천 개의 쿼리 일 수 있습니다.

부적절한 검색 구문 제거

이것은 커널을 다루는 가장 힘든 단계입니다. 커널에서 부적절한 검색 문구를 수동으로 제거해야합니다.

빈도를 평가하기위한 기준으로 빈도, 경쟁력 또는 기타 순전히 "서쇼 키니"메트릭을 사용하지 마십시오. 구식 옵티마이 저가 특정 검색어를 발견하는 이유를 알고 있습니까? 예를 들어, "다이어트 케이크"키를 사용하십시오. 서비스 Wordstat는 Cherepovets 지역에서 매월 3 번의 노출을 예측합니다.

특정 키로 페이지를 홍보하기 위해 구식 seoshniki는 링크를 구입하거나 임대했습니다. 그런데 일부 전문가들은 여전히이 방법을 사용합니다. 대부분의 경우 빈도가 낮은 검색어는 링크 구매에 사용한 비용을 갚지 않습니다.

이제 일반 마케팅 담당자의 눈을 통해 "다이어트 케이크"라는 문구를보십시오. CA 제과 회사의 일부 대표자는 실제로 그러한 제품에 관심이 있습니다. 따라서 키는 시맨틱 코어에 포함될 수 있고 포함되어야한다. 제과점에서 적절한 제품을 준비하면 제품 설명 섹션에 문구가 유용합니다. 어떤 이유로 회사가 다이어트 케이크와 함께 작동하지 않으면 키를 정보 섹션의 컨텐츠 아이디어로 사용할 수 있습니다.

목록에서 어떤 문구를 안전하게 제외 할 수 있습니까? 여기 몇 가지 예가 있어요.

• 경쟁 브랜드를 언급하는 키.
• 판매하지 않거나 판매 할 계획이없는 상품이나 서비스를 언급하는 키.
• "저렴한", "저렴한", "할인 된"이라는 단어가 포함 된 키. 당신이 덤핑하지 않는 경우, 행동 메트릭을 망치지 않도록 저렴한 애호가를 차단하십시오.
• 중복 키. 예를 들어, "생일을 주문하기위한 케이크", "하루를 주문하는 케이크"및 "생일을 주문하는 케이크"의 세 가지 키 중 첫 번째 키를 떠나는 것으로 충분합니다.
• 부적절한 지역이나 주소를 언급하는 키. 예를 들어, 체레 포베 츠 북부 지역 거주자에게 서비스를 제공하는 경우 "산업 지구를 주문하기위한 케이크"가 적합하지 않습니다.
• 오류나 오타가있는 문구가 입력되었습니다. 검색 엔진은 사용자가 검색 상자에 키 "크로와상"을 입력하더라도 크루아상을 찾고 있음을 이해합니다.

부적절한 문구를 삭제 한 후 기본 키 "주문 케이크"에 대한 요청 목록을 받았습니다. 브레인 스토밍 단계에서 얻은 다른 기본 키에 대해서도 동일한 목록을 컴파일해야합니다. 그런 다음 주요 문구를 그룹화하십시오.

키워드를 그룹화하고 관련성 맵을 작성하는 방법

사용자가 귀하의 사이트를 찾거나 찾을 수있는 검색 구가 시맨틱 클러스터로 결합되어 있습니다. 검색어 클러스터링. 이들은 밀접하게 관련된 쿼리 그룹입니다. 예를 들어, 의미 체계 "케이크"에는이 단어와 관련된 모든 주요 문구가 포함됩니다 : 케이크 레시피, 케이크 주문, 케이크 사진, 웨딩 케이크 등

시맨틱 클러스터 -이것은 의미별로 통일 된 쿼리 그룹입니다. 다단계 구조입니다. 1 차 클러스터“케이크”안에는 2 차 클러스터“케이크 레시피”,“케이크 주문”,“케이크 사진”이 있습니다. 2 차 클러스터“케이크 레시피”내에서 이론적으로“클래스가 든 케이크 레시피”,“비스킷 케이크 레시피”,“모래 케이크 레시피”와 같은 3 차 클러스터링 순서를 구별 할 수 있습니다. 클러스터의 레벨 수는 주제의 광대함에 따라 다릅니다. 실제로, 대부분의 주제에서 1 차 클러스터 내에서 2 차 비즈니스 특정 클러스터를 선택하는 것으로 충분합니다.

이론적으로 의미 클러스터는 여러 수준을 가질 수 있습니다.
실제로는 첫 번째 레벨과 두 번째 레벨의 클러스터로 작업해야합니다.

기본 핵심 문구를 기록 할 때 브레인 스토밍 세션 중에 대부분의 첫 번째 수준 클러스터를 식별했습니다. 이를 위해서는 시맨틱 코어 작업을 시작하기 전에 컴파일 한 사이트 다이어그램을보고 자신의 비즈니스를 이해하면 충분합니다.

두 번째 수준에서 클러스터링을 올바르게 수행하는 것이 매우 중요합니다. 여기서 검색 구는 사용자 의도를 나타내는 한정자를 사용하여 변경됩니다. 간단한 예는 "케이크 레시피"및 "맞춤 케이크"클러스터입니다. 검색어는 정보가 필요한 사람들이 먼저 사용합니다. 두 번째 클러스터의 키는 케이크를 사고 싶은 고객이 사용합니다.

Wordstat 및 수동 스크리닝을 사용하여 "맞춤 케이크"클러스터에 대한 검색 구를 정의했습니다. "케이크"섹션의 페이지 사이에 배포되어야합니다.

예를 들어, 클러스터에는 "주문형 축구 케이크"및 "주문형 축구 케이크"라는 검색어가 있습니다.

회사의 구색에 해당 제품이있는 경우 "매 스틱에서 케이크"섹션에서 해당 페이지를 작성해야합니다. 사이트 구조에 추가하십시오. 빈도, 이름, URL 및 검색 구를 지정하십시오.

키워드 선택 서비스 또는 유사한 도구를 사용하여 잠재 고객이 축구 디자인으로 케이크를 찾는 데 사용하는 다른 검색어를 확인하십시오. 키워드 목록에 관련 페이지를 추가하십시오.

편리한 방식으로 클러스터 검색 문구 목록에서 분산 키를 표시하십시오. 나머지 검색 구를 배포하십시오.

필요한 경우 사이트 구조를 변경하십시오. 새 섹션 및 카테고리를 작성하십시오. 예를 들어, "강아지 순찰을위한 케이크"페이지는 "어린 이용 케이크"섹션에 포함되어야합니다. 동시에 "Mastic의 케이크"섹션에 포함될 수 있습니다.

두 가지 점에주의하십시오. 첫째, 클러스터에는 작성하려는 페이지에 적합한 문구가 없을 수 있습니다. 이것은 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. 예를 들어, 검색 구문 수집 도구의 불완전 성 또는 잘못된 사용 및 제품의 낮은 인기도를 포함합니다.

클러스터에 적합한 키가 없다고해서 페이지 생성 및 제품 판매를 거부하는 것은 아닙니다. 예를 들어, 만화 Peppa Pig의 캐릭터와 함께 어린이 케이크를 판매하는 제과 회사를 상상해보십시오. 해당 키가 목록에 나타나지 않으면 Wordstat 또는 다른 서비스를 사용하여 대상의 요구를 지정하십시오. 대부분의 경우 일치하는 쿼리가 있습니다.

둘째, 클러스터에서 추가 키를 삭제 한 후에도 작성 및 계획된 페이지에 적합하지 않은 검색 구가 남아있을 수 있습니다. 다른 클러스터에서 무시하거나 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 어떤 이유로 과자가 기본적으로 나폴레옹 케이크를 판매하지 않는 경우, 해당 주요 문구를 레시피 섹션에서 사용할 수 있습니다.

검색 클러스터링

검색어 그룹화는 Excel 또는 Google 스프레드 시트에서 수동으로 수행하거나 특수 응용 프로그램 및 서비스를 사용하여 자동화 할 수 있습니다.

클러스터링을 사용하면 가장 빠르고 효과적인 프로모션을 위해 사이트 페이지에 쿼리를 배포하는 방법을 이해할 수 있습니다.

검색 엔진 Google 및 Yandex의 TOP-10에 포함 된 사이트 분석을 기반으로 시맨틱 코어의 검색 쿼리 자동 클러스터링 또는 그룹화가 수행됩니다.

쿼리 자동 그룹화 작동 방식: 각 요청에 대해 결과가 TOP-10 사이트간에 표시됩니다. 이들 중 적어도 4-6 개가 일치하는 경우 요청을 그룹화하여 한 페이지에 배치 할 수 있습니다.

자동 그룹화는 키워드를 결합하여 거의 즉시 사용할 수있는 사이트 구조를 형성하는 가장 빠르고 효과적인 방법입니다.

검색 엔진 통계의 관점에서 옳지 않다면 아쉽게도 사이트 구조를 형성하고 페이지간에 요청을 배포하는 것은 불가능합니다. TOP에서 페이지를 성공적으로 홍보하십시오!

검색어 자동 그룹화를위한 애플리케이션 및 서비스

키워드 그룹화를 자동화하는 서비스 중에서 강조 할 가치가 있습니다.

• 키 수집기.
• 러쉬 분석
• TopVisor.

모든 키를 배포하면 URL, 검색 문구 및 빈도가 포함 된 사이트의 기존 및 계획된 페이지 목록이 표시됩니다. 다음에 무엇을할지?

시맨틱 코어로해야 할 일

시맨틱 코어가있는 테이블은 로드맵이되어야하며 다음과 같은 형태로 아이디어의 주요 소스가되어야합니다.

살펴보십시오 : 임시 페이지 이름과 검색 문구가 포함 된 목록이 있습니다. 그들은 청중의 요구를 결정합니다. 컨텐츠 계획을 컴파일 할 때 페이지 또는 발행물의 이름을 명확히해야합니다. 기본 검색 쿼리를 포함하십시오. 이것이 항상 가장 인기있는 키는 아닙니다. 인기 외에도 제목의 검색어는 페이지 잠재 고객의 요구를 가장 잘 반영해야합니다.

나머지 "구문"에 대한 답변으로 나머지 검색 구를 사용하십시오. 모든 검색 구를 정보 자료 나 제품 설명에 입력 할 필요는 없습니다. 내용은 주제를 다루고 사용자 질문에 답변해야합니다. 다시 한 번 참고하십시오. 검색 구 및 텍스트에 맞는 방법이 아니라 정보 요구에 중점을 두어야합니다.

온라인 상점을위한 시맨틱 코어

시맨틱의 준비 및 클러스터링의 세부 사항은 다음 페이지 그룹에 대해 매우 중요한 네 가지 존재입니다.

• 홈페이지
• 카탈로그의 섹션 및 하위 섹션 페이지
• 제품 카드 페이지.
• 블로그 기사 페이지.

정보, 거래, 상업, 내비게이션 등 다양한 유형의 검색어에 대해 이미 이야기했습니다. 온라인 상점의 섹션 및 제품 페이지의 경우 거래 관련 항목이 주요 관심 대상입니다. 검색 엔진 사용자가 구매할 수있는 사이트를보고자하는 검색어

이미 판매하거나 판매하려는 제품 목록으로 코어 형성을 시작해야합니다.

온라인 상점의 경우 :

• 같이 " 몸»요청이 이루어집니다 제품명;
• 같이 " 한정자"실없는 말:" 구입», « 가격», « 판매», « 주문하기», « 사진», « 기술», «

사이트의 시맨틱 핵심은 사용자가 인터넷에서이 사이트가 제공하는 서비스, 제품 및 기타 정보를 검색하는 데 사용하는 키워드 (쿼리)입니다. 웹 마스터에게는 자원 홍보를위한 실천 계획입니다. 완벽한 용어로 사이트의 시맨틱 코어는 최적화 및 승격을 시작하기 전에 한 번 작성됩니다.

사이트의 시맨틱 코어는 일반적으로 여러 단계로 구성됩니다.

1. 사이트의 주제에 적합한 모든 종류의 단어 (구절)가 선택됩니다. 처음에는 검색어를 100-200 개로 제한 할 수 있습니다. 어떤 요청이 자신에게 적합한 지 알아 보려면 "내 사이트를 무엇에 전념하고 싶습니까?"라는 질문에 대답하십시오.
2. 연관 쿼리를 통해 시맨틱 코어 확장
3. 부적절한 단어는 제거해야합니다. 여기에서 사이트를 홍보하지 않는 문구를 필터링합니다. 그러한 단어의 절반 이상이 일반적으로 발견됩니다.
4. 경쟁이 치열한 요청이 제거되어 사이트 홍보가 의미가 없습니다. 일반적으로 5 개 이상의 단어 중 3 개 이상이 제거됩니다.
5. 그리고 마지막은 리소스 페이지에서 검색 쿼리 목록을 올바르게 배포 한 것입니다. 경쟁이 치열한 요청은 리소스의 기본 페이지에 남겨 두는 것이 좋으며 덜 경쟁적인 요청은 그 의미에 따라 그룹화하여 다른 페이지에 배치해야합니다. 이렇게하려면 Exel에서 문서를 만들고 키워드를 페이지로 나눕니다.

검색 쿼리 및 빈도 확인

가장 먼저해야 할 일은 웹 사용자에게 관심있는 주제에 대해 가능한 많은 다양한 쿼리를 수집하는 것입니다. 이를위한 두 가지 방법이 있습니다.

• 무료 : Wordstat Yandex, Slovoeb, 구식 방식, Google의 힌트 (외부 키워드 도구), 경쟁사 의미론 및 검색 힌트 분석.
• Key Collector, Semrush, Pastukhov베이스 및 기타 서비스를 포함한 유료.

이 도구는 다양한 목적에 적합합니다 (예 : Semrush가 부르주아에 사용하는 것이 좋습니다). 물론,이 모든 것을 옵티 마이저에게 맡길 수는 있지만 불완전한 시맨틱 코어를 구성 할 가능성이 있습니다.

많은 사람들이 Pastukhov 데이터베이스를 사용하여 주요 문구를 수집하지만 Key Collector를 사용하면 Yandex 및 Google 통계 서비스에서 요청을 수집하는 것이 훨씬 편리합니다.

초기 단계에서는 Excel에서 쿼리를 수집하는 것이 좋습니다.

Google이 귀하의 리소스에 더 중요한 경우, 이에 집중하고 Yandex의 키워드도 고려 및 분석하십시오. 저주파 쿼리의 긴 꼬리를 수집하는 것이 매우 중요합니다. 트래픽이 훨씬 빨리 수신됩니다.

다른 옵션을 사용할 수 있습니다. 경쟁사에서 핵심 문구 (단어)를 찾아서 사용하는 것입니다. 이 단계에서는 리소스 주제에 대해 가능한 한 많은 주요 문구 (단어)를 수집 한 후 다음 단계 인 필터링으로 진행하면됩니다.

요청 분석, "거미"제거

이 단계는 이미 더 쉽습니다. 여기서 더미의 단어와 사이트 주제와 관련이없는 단어를 필터링해야합니다. 예를 들어 키예프에서 점심을 배달하고 다른 도시가 목록에 있습니다.

빈 요청을 정의하는 방법? Yandex Wordstat로 이동하여 키워드를 입력하십시오.

매월 881 회의 노출이 발생하지만보다 정확하게는 다음과 같습니다.

이제 완전히 다른 그림이 등장하고 있습니다. 이것이 가장 좋은 예는 아니지만 가장 중요한 것은 본질을 이해하는 것입니다. 실제로 모든 트래픽이 누락되었지만 충분한 트래픽을 볼 수있는 주요 구문이 많이 있습니다. 그렇기 때문에 그러한 문구를 제거해야합니다.

예를 들어 검색어 "점심 배달"을 입력하기 전 (또는 후에)이 검색 줄에 다른 구 (하나의 검색 세션이라고 함)를 처방 한 경우 Yandex는 이러한 검색 구가 상호 연결되어 있다고 가정합니다. 그러한 관계가 여러 사람들에게서 관찰된다면, 그러한 관련 질의는 wordstat의 오른쪽 열에 표시됩니다.

이러한 검색어는 이번 달 주요 검색어와 함께 입력 빈도의 내림차순으로 wordstat 상자에 정렬됩니다 (Yandex 검색 엔진에서 사용 빈도가 표시됨). 자원의 시맨틱 코어를 확장하려면 이러한 정보를 사용해야합니다.

페이지 배포

그 후에는 사이트 페이지에 수집 한 키워드 (구문)를 배포해야합니다. 아직 페이지가 없으면 배포가 훨씬 쉽습니다.

검색어와 키워드의 키워드에 주로 중점을 둡니다. 경쟁에서는 다음과 같이해야합니다. 하나 또는 두 개의 매우 경쟁적인 쿼리에 대한 기본 페이지를 선택하십시오.

경쟁이 적거나 경쟁이 적은 쿼리의 경우 섹션 및 기사 페이지를 적절하게 최적화하십시오.

검색어에 의미 상 유사성이있는 경우 동일한 문구를 수집하여 한 그룹으로 정의하면됩니다. 리소스를 홍보하기 위해 키워드를 컴파일 할 때는 항상 표준 도구뿐만 아니라 창의적인 접근 방식을 사용하십시오.

비표준 및 고전적인 방법을 결합하여 사이트의 시맨틱 코어를 간단하고 신속하게 생성하고 가장 최적의 프로모션 전략을 선택하고 훨씬 빠르게 성공을 달성 할 수 있습니다!