검색 엔진 최적화의 현대 문제. SEO의 기본 개념과 원리

검색 엔진 최적화는 어떤 작업을 해결합니까?

검색 엔진은 오늘날 인터넷을 탐색하는 가장 중요한 도구입니다. 그들의 도움으로 그들은 웹에서 정보를 검색하고 비교하고 분석하고 조언을 구하고 같은 생각을 가진 사람들, 지인, 심지어 삶의 의미까지 찾습니다. 초기 디렉토리가 인터넷 탐색을 위한 가장 인기 있는 도구였다면 오늘날 정보의 양이 증가함에 따라 증가하는 디렉토리의 양과 분기가 너무 커져서 사용자에게 지나치게 복잡해지거나 정보가 거의 포함되지 않습니다. 동시에 검색 엔진의 품질은 지난 몇 년 동안 크게 향상되었습니다. 따라서 사용자가 검색 엔진으로 대대적으로 전환한 것은 놀라운 일이 아닙니다.

인터넷에서 가장 인기 있는 사이트가 됨으로써 검색 엔진은 추가된 크기 효과를 갖게 됩니다. 이제 이들은 가장 많이 방문한 사이트일 뿐만 아니라 가장 유명한 사이트이기도 합니다. 그 결과 사용자는 처음 인터넷에 접속할 때 친구, 언론, 오프라인 광고에서 이미 알고 있는 사이트, 즉 검색 엔진으로 먼저 이동합니다.

상당한 비율의 사용자가 일반적으로 컴퓨터에 익숙하지 않고 우리나라에서 그러한 사용자의 수가 분명히 증가하고 있기 때문에 이러한 상황은 오랫동안 계속될 것입니다. 너무 정통하지 않은 인터넷 사용자는 컴퓨터의 검색 라인을 브라우저의 탐색 표시줄로 사용합니다. 많은 사용자가 "인터넷"과 "검색 엔진"의 개념을 전혀 구분하지 않습니다. 이는 사이트 주소가 포함된 검색어의 수에서 분명히 알 수 있습니다.

그렇기 때문에 많은 회사에서 중요합니다. 최적화사이트 같은 회사의 타겟 쿼리에 대한 검색 엔진 결과의 최상위 위치에 도달하는 프로세스.첫 번째 장소 중 하나를 차지하는 것이 왜 중요한가요? 사용자는 평균적으로 검색 결과의 한 페이지를 보고 두 번째 페이지 이상에서만 링크되는 사이트는 거의 방문하지 않기 때문입니다.

네, 거기에 두 번째 페이지가 있습니다! 몇 년 전 SpyLOG와 Ashmanov and Partners가 수행한 Yandex 검색 결과의 사용자 전환 연구에 따르면 7번째 줄에서 예상할 수 있는 전환 점유율은 0에 가까운 경향이 있습니다. 검색 결과, - 또한 "선외". 검색 결과 위에는 시간이 지남에 따라 점점 더 많아지는 광고 라인이 있습니다. 또한 사용자의 경우 검색 결과이기도 하므로 사이트에서 검색 결과에서 발생하는 클릭 수를 줄입니다.

그건 그렇고, 북미 사이트의 경우 모든 전환에서 검색 엔진의 전환 비율이 평균 60%이고 기업 사이트의 경우 훨씬 더 높습니다. 즉, 전체 방문자의 절반 이상이 검색 엔진에서 평균적인 사이트를 받습니다. 러시아어를 사용하는 인터넷에서 검색 트래픽의 비율은 낮지만 여전히 매우 크고 지속적으로 증가하고 있습니다.

이것이 오늘날 최적화가 온라인 광고 시장보다 훨씬 더 많은 플레이어가 있는 대규모의 분기 서비스 시장인 이유입니다. 그리고 2008년 러시아에서 이 서비스 시장의 규모는 광고 시장의 3배에 불과한 2억 달러로 추산됩니다. 이 마케팅 방법의 효과가 인터넷의 다른 광고 도구보다 결코 낮지 않다면 어떻게 그렇지 않을 수 있습니까!

최적화는 검색 결과의 최상위 위치에 도달할 수 있도록 하는 일련의 기술 및 방법입니다. 모든 최적화 기술은 공개되어 있으며 수많은 포럼, 최적화 프로그램 전문 사이트 및 수많은 기사에 설명되어 있습니다. "비밀" 최적화 방법이 없다는 것이 매우 중요합니다. 여기 모든 것이 투명하고 오랫동안 알려져 왔습니다. 최고 가치최적화 결과를 얻는 속도로 옵티마이저로서의 경험, 즉 상황을 신속하게 평가하고 선택하는 능력이 있습니다. 올바른 방법하지만 인내와 끈기로 무장한 초보자라도 훌륭한 결과를 얻을 수 있습니다.

최적화 프로세스를 시작할 때 다음 사항을 명확히 숙지하십시오.

1. 시행착오의 길입니다. 상당히 정확한 "성공을 위한 레시피"가 있지만 경우에 따라 "작동하지 않을" 수 있으며 성공 확률은 더 낮습니다. 동료 SEO가 동일한 시장 부문에서 동일한 키워드에 대해 작업할수록 더 낮습니다. 결과를 얻으려면 모든 최적화 방법을 시도해야 합니다.

2. 최적화는 긴 과정입니다. 사이트를 빠르게 변경하더라도 검색 로봇은 데이터베이스의 사이트 정보를 즉시 업데이트하지 않고 기껏해야 며칠 또는 일주일 만에 업데이트합니다. 그렇기 때문에 최적화 프로세스는 일반적으로 몇 달 동안 지속됩니다.모든 결과는 매우 점진적으로 나타납니다.

3. 최적화는 매우 힘든 과정입니다. 다음과 같은 많은 요소를 고려해야 합니다.각 검색 엔진의 특성, 회사가 운영되는 시장의 특성, 경쟁자의 활동 및 그들이 취하는 조치 등. 또한 이러한 모든 요소는 출시 초기에 한 번이 아니라 지속적으로 고려해야 합니다.

4. 최적화는 불안정한 프로세스입니다. 검색 엔진 알고리즘은 끊임없이 변화하고 있으며 경쟁업체와 이들이 취하는 최적화 조치로 인해 시장 환경도 변화하고 있습니다. 따라서 회사가 며칠(몇 주) 전에 달성한 성공이 오늘날에는 아무 것도 아닌 것으로 바뀔 수 있습니다. 따라서, 최적화를 지속적으로 수행해야 합니다.

5. 검색 엔진은 검색 품질을 저하시키기 때문에 SEO의 노력에 저항합니다. 엄격하고 일방적으로 검색 엔진은 옵티마이저의 허용 가능한 행동을 규제하고 무례하게 검색 결과에서 제거합니다( 검색 결과) 이러한 규칙을 준수하지 않는다고 생각하는 사이트. 또한 이러한 규칙은 게시되지 않고 지속적으로 변경되므로 내일의 모든 최적화 작업은 "금지"될 수 있습니다.

검색 엔진이 최적화 프로그램으로 어려움을 겪는 이유는 무엇입니까?

옵티마이저의 작업 결과로 검색 결과가 변경됩니다. 포럼에 대한 링크, 오랫동안 사라진 페이지에 대한 링크와 같은 임의의 결과가 검색에서 사라지거나 아래로 내려갑니다. 이것으로부터 의심의 여지없이 검색이 더 좋아집니다. 정확성이 증가합니다. 그러나 동시에 검색 쿼리와 관련된 다양한 주제의 검색 엔진 커버리지인 완성도는 결과에서 급격히 감소합니다. 예를 들어 "자동차"라는 검색어에는 신차 또는 중고차 구매, 임대, 수리, 장비, 예비 부품, 역사, 요약, 보기 등 다양한 관심 분야가 포함됩니다. 동시에 검색 엔진 매매(신품,중고)나 렌트카 모두 하나의 문제입니다. 드문 경우지만 예비 부품 판매도 있습니다. 따라서 사용자의 가능한 관심 중 절반 이상이 검색 결과(처음 몇 페이지)에서 떨어졌습니다. 즉, 많은 사용자가 필요한 정보를 받지 못하고 반복적으로 명확하게 설명해야 합니다. Yandex 검색 엔진(그림 5.9) 또는 Google에서 동일한 단어에 대한 검색 결과를 Nigma 검색 엔진(그림 5.8)의 결과와 비교하십시오. 다른 주제에 대한 검색 결과를 클러스터링하는 기계입니다. 얼마나 다른 주제가 나오는지 알 수 있습니다. "큰" 검색 엔진의 첫 번째 검색 페이지로 이동합니다.

인터넷은 사용자에게 더 많은 빠른 길기존 정보와 비교하여 정보를 검색합니다. 인터넷에서 정보 검색은 검색의 효율성과 품질, 검색된 정보 유형이 크게 다른 여러 가지 방법을 사용하여 수행할 수 있습니다. 검색자의 목적과 목적에 따라 인터넷에서 정보를 검색하는 방법은 개별적으로 또는 서로 조합하여 사용됩니다.

1. IL에 따른 직접 항소. 가장 간단한 방법주소의 존재를 암시하고 특정 유형의 서버에 접속하는 클라이언트, 즉 특정 프로토콜을 사용하여 요청을 보내는 것으로 요약되는 검색.

일반적으로 이 프로세스는 브라우저 프로그램의 해당 행에 주소를 입력하거나 브라우저 창에서 주소 설명을 선택한 후 시작됩니다.

주소를 직접 참조할 때 표준 IL의 약어를 사용할 수 있습니다. 기본 요소는 생략합니다. 예를 들어, 프로토콜 이름을 생략합니다(프로토콜은 하위 수준 도메인에서 선택되거나 기본 서비스가 사용됨). 기본 파일 이름(서버 구성에 따라 다름)과 마지막 "/" 문자를 생략합니다. 서버 이름을 생략하고 상대 디렉토리 주소 지정을 사용하십시오.

이 방법은 복잡한 프로세스의 결과로 모든 것이 주소 IL에 대한 직접 호출로 귀결되기 때문에 보다 복잡한 기술 작동의 기초입니다.

2. 링크 세트 사용. 일반 하이퍼텍스트 자료를 제공하는 대부분의 서버는 다른 서버에 대한 링크도 제공합니다(다른 리소스의 1JB 주소 포함). 이러한 정보 검색 방법을 링크 집합 검색이라고 합니다. VWV 공간의 모든 사이트는 실제로 연결되어 있으므로 브라우저를 사용하여 링크된 페이지를 순차적으로 확인하여 정보를 검색할 수 있습니다.

네트워크 관리자는 서버의 주요 주제에 대한 완전한 링크 세트를 배치하고 정확성을 지속적으로 모니터링하는 목표를 스스로 설정하지 않았으므로이 검색 방법은 완전성을 제공하지 않으며 정보 획득의 신뢰성을 보장하지 않습니다. . 이 완전 수동 검색 방법은 6천만 개 이상의 노드로 구성된 네트워크에서 시대에 뒤떨어진 것처럼 보이지만 웹 페이지의 "수동" 검색은 종종 기계적 "파기"가 필요한 정보 검색의 마지막 단계에서 유일한 옵션입니다. 더 깊은 분석. 인명록, 분류 및 주제 목록, 모든 종류의 작은 인명록을 사용하는 것도 이러한 유형의 검색에 적용됩니다.

3. 특수 검색 메커니즘 사용: 검색 엔진, 리소스 디렉토리, 메타 검색, 사람 검색, 원격 회의 주소, 파일 아카이브 검색 등

검색 엔진(서버)의 주요 아이디어는 Magnet 문서에서 찾은 단어 데이터베이스를 만드는 것입니다. 각 단어에 대해 이 단어가 포함된 문서 목록이 저장됩니다. 검색은 문서 내용에서 수행됩니다. SheteG에 들어가는 문서는 다음을 통해 검색 엔진에 등록됩니다. 특별 프로그램인간의 개입이 필요하지 않습니다. 이를 기반으로 우리는 완전하지만 결코 신뢰할 수 있는 정보를 받지 못합니다.

자연어의 단어와 단어 형태가 풍부함에도 불구하고 대부분은 드물게 사용되며, 이는 40년대 후반 언어학자 Zipf에 의해 발견되었습니다. 20 세기 또한 가장 흔한 단어는 접속사, 전치사, 관사, 즉 정보를 검색할 때 전혀 쓸모없는 단어입니다. 결과적으로 가장 큰 검색 엔진인 11d:epe1 DAYAU^a의 사전은 크기가 몇 기가바이트에 불과합니다. 사전에 있는 모든 형태소 단위가 정렬되어 있기 때문에 순차 브라우징 없이 원하는 단어에 대한 검색을 수행할 수 있습니다. 검색 단어가 발생하는 문서 목록이 있으면 검색 엔진이 이러한 목록에 대해 병합, 교차 또는 빼기 작업을 수행할 수 있습니다.

검색 엔진에 대한 쿼리는 단순 및 복합의 두 가지 유형이 있습니다.

~에 간단한 요청문자로 구분되지 않은 단어 또는 단어 세트가 표시됩니다. 복잡한 쿼리에서 단어는 논리 연산자와 그 조합에 의해 서로 분리될 수 있습니다. 이러한 연산자가 우선합니다.

검색 엔진에서 발행한 문서의 정확성과 양은 요청이 단순하든 복잡하든 관계없이 공식화 방법에 따라 다릅니다.

많은 검색 엔진은 검색을 위해 주제 디렉토리를 사용하거나 함께 존재합니다. 따라서 검색 엔진을 분류하는 것은 상당히 어려울 수 있습니다. 대부분은 검색 엔진과 분류 카탈로그 모두에 동등하게 귀속될 수 있습니다.

가장 유명한 검색 엔진은 다음과 같습니다. 미국 사람(AltaVista, Hot Bot, Lycos, Open Text, Mckinley, Excite, Cuiwww); 러시아인(Yandex, Search, Aport, Tela, Rambler).

URL, 설명 및 기타 정보가 있는 모든 리소스는 특정 분류(분류기라고 함)의 적용을 받기 때문에 리소스 디렉토리는 계층적(트리형) 및/또는 네트워크 데이터베이스 모델을 사용합니다. 분류기의 섹션을 제목이라고 합니다. 카탈로그의 라이브러리 아날로그는 체계적인 카탈로그입니다.

분류기는 작성자 팀에 의해 개발 및 개선됩니다. 그런 다음 systematizer라고 하는 다른 전문가 팀에서 사용합니다. 분류기를 알고 있는 체계화자는 문서를 읽고 분류 색인을 할당하여 이 문서가 해당하는 분류기의 섹션을 나타냅니다.

디렉토리를 사용하여 정보를 더 쉽게 찾을 수 있는 트릭이 있습니다. 이러한 기술을 참조 및 연결이라고 하며 둘 다 인터넷의 디렉토리 제작자가 사용합니다. 위의 기술은 문서가 분류기의 여러 섹션 중 하나에 할당될 수 있고 검색자가 어떤 섹션인지 모를 수 있는 상황에서 사용됩니다.

참조는 분류기의 작성자와 체계화가 분류기의 섹션 중 하나로 문서를 분류하기로 명확한 결정을 내릴 수 있고 사용자가 이 문서를 검색하는 다른 섹션으로 이동할 수 있는 경우에 사용됩니다. 그런 다음 이 다른 섹션에 참조가 배치됩니다. (센티미터.)이 유형의 문서에 대한 정보를 실제로 포함하는 분류기 섹션으로 이동합니다.

예를 들어, 국가 지도에 대한 정보는 "과학-지리-국가", "경제-지리-국가", "참조-지도-국가" 섹션에 배치할 수 있습니다. 두 번째 섹션인 "경제-지리-국가"에 국가 지도를 배치하고 나머지 두 섹션에 이에 대한 참조를 배치하기로 결정했습니다. 이 기술은 Yahoo!에서 활발히 사용됩니다.

링크 (또한보십시오)분류기의 작성자와 체계화자도 분류기의 특정 섹션에 대한 문서 분류에 대한 명확한 결정을 내릴 수 없는 덜 모호하지 않은 상황에서 사용됩니다. 특히 네트워크 데이터베이스 모델을 사용하는 디렉토리에서 사용됩니다.

다음 분류 카탈로그가 일반적입니다. 유럽 ​​사람(Yellow Web, Euroseek); 미국 사람(Yahoo!, Magellan, Infoseek 등); 러시아인(WWW, Stars, Weblist, Rocit, Au).

검색 엔진 및 디렉토리에 대한 메타 검색의 장점은 인터넷 색인에 대한 단일 인터페이스 또는 액세스 지점을 제공한다는 것입니다.

다중 액세스 도구에는 두 가지 유형이 있습니다.

  • 1) 자신의 "에서 다중 액세스 서비스 홈페이지» 검색 도구를 선택할 수 있는 메뉴를 제공합니다. 이러한 서비스의 인기는 많은 검색 엔진이 메뉴 기반이라는 사실 때문입니다. URL을 기억하거나 브라우저에 입력할 필요 없이 한 검색 엔진에서 다른 검색 엔진으로 쉽게 전환할 수 있습니다. 가장 인기 있는 다중 액세스 서비스 올인원(http://www.allonesearch.com); 씨/넷(http://www.search.com); 인터넷 탐정(http://isleuth.com);
  • 2) 다중 또는 통합 검색 서비스라고도 하는 메타 인덱스는 사용자가 입력하는 단일 검색 형식을 제공합니다. 검색어동시에 여러 검색 엔진에 전송되고 개별 결과가 단일 목록으로 표시됩니다. 이러한 유형의 서비스는 특정 주제에 대한 최대 문서 샘플이 필요하고 문서가 고유할 때 유용합니다.

메타 인덱스의 또 다른 장점은 각 검색 엔진의 검색 결과가 매우 고유하다는 것입니다. 즉, 메타 인덱스는 중복 링크를 반환하지 않습니다.

이 검색 엔진의 주요 단점은 다양한 검색 엔진의 개별 속성을 사용할 수 없다는 것입니다.

가장 인기 있는 메타 인덱스 보쿠데(http://www.beacoup.com); 길잡이(http://www.medialingua.ru/www/wwwsearch.htm).

이 두 서비스 간의 구분이 매우 모호하다는 점에 유의해야 합니다. 더 큰 섹션 중 일부는 별도의 검색 엔진과 메타 인덱스 검색에 대한 액세스를 제공합니다.

지금까지는 주로 하이퍼텍스트 자료에 대한 탐색이 고려되어 왔다. 그러나 다른 인터넷 리소스를 검색할 수도 있습니다. 이를 위해 특수 검색 엔진(동일한 유형의 리소스만 검색)과 다음을 제공하는 "일반" 검색 엔진이 있습니다. 추가 기능하이퍼텍스트가 아닌 문서 검색.

사람들이 검색합니다. 단일 목록 또는 주소 디렉토리 없음 이메일, 단일 인쇄가 없는 것처럼 전화번호부전 세계를 위해. 여러 상업적 및 비상업적 헬프 데스크, 그러나 대부분은 특정 지역이나 분야를 포함합니다. 그들은 컴파일됩니다 다양한 방법그리고 특별한에 의해 모일 수 있습니다 컴퓨터 프로그램인터넷 뉴스 그룹 게시물에서 가져오거나 반드시 주소의 소유자가 아닌 개인이 시작한 것입니다. 이러한 디렉토리는 종종 "화이트 페이지"라고 하며 이메일 및 우편 주소의 디렉토리를 포함합니다. 전화 번호. 개인 연락처에 대한 정보를 찾는 가장 신뢰할 수 있는 방법 중 하나는 개인이 속한 조직을 알고 있는 경우 다음 사이트로 이동하는 것입니다. 홈페이지조직. 또 다른 방법은 개인 디렉터리를 사용하는 것입니다.

사용 결과, 검색 엔진은 원하는 사람의 이메일 주소(이메일)의 URL을 반환해야 합니다.

주요 개인 디렉토리: 누가 어디서(http://www.whowhere.com); 야후족(http://yahoo.com/search/People); 포 11(http://www.four1l.com).

특히 회의 URL을 검색하는 전문 검색 엔진이 많지 않습니다. 데자뉴스(http://www.dejanews.com은 뉴스 그룹(Usenet)에서 가장 정교한 검색 엔진입니다. 고급 검색 옵션이 풍부하고 결과를 "정리"하기 위한 유용한 필터, 형식 논리 쿼리 구문 및 파일을 검색하는 기능.

많은 검색 엔진은 다음과 같이 회의를 검색하는 기능을 제공합니다. 부가 서비스(Yahoo!, Alta Vista, Anzwers, Galaxy, Info Seek 등). 유즈넷 버튼을 사용하여 회의 검색 모드로 들어갈 수 있습니다.

파일 아카이브에서 검색합니다. 인터넷 포함 큰 금액자원. 그 중 많은 부분이 FTP 서버의 파일 아카이브입니다. 그들을 검색하기 위해 전문 검색 엔진이 사용됩니다. 파일 등록은 특수 프로그램의 도움으로 이루어지며 파일 이름이 인덱싱됩니다.

일부 전문화되지 않은 검색 엔진은 파일 아카이브를 검색하는 기능도 제공합니다. 예를 들어, AltaVista에 search.ftp를 입력하면 FTP 아카이브에서 파일 찾기를 전문으로 하는 서버에 대한 링크가 제공됩니다. 사용 결과 검색 엔진은 파일의 URL을 반환해야 합니다.

파일 아카이브의 기본 검색 메커니즘: 아치(http://archie.de); 필레즈(http://www.filez.com); FFP 검색(http://ftpsearch.city.ru).

검색 엔진 최적화라는 용어는 영어 "검색 엔진 최적화" - "검색 엔진 최적화"에서 유래합니다. 최근 몇 년 동안이 방향은 Runet에서 점점 더 발전했으며 모든 인터넷 프로젝트의 성공을 책임지는 가장 중요하고 효과적인 방법 중 하나입니다.

그 효과- 검색 엔진에서 안정적인 높은 위치.

사이트 탐색 및 편집 오류 수정 프로그램 코드- 이것은 사용자를 위한 사이트의 편의성과 검색 엔진 로봇과 관련하여 사이트의 "친숙성" 모두에 영향을 미치는 사이트의 내부 요소에 대한 작업입니다.

콘텐츠 성장– 대상 방문자에게 유용한 정보가 포함된 새 페이지 추가.

주제별 리소스에 링크를 배치하는 것은 방문자가 사이트 페이지에 게시된 정보에 정말로 관심이 있을 수 있는 사이트에만 링크가 게시된다는 점에서 링크의 혼란스러운 교환과 다릅니다.

일반적으로 "화이트 햇"최적화를 사용하면 첫 번째 위치에서 사이트를 홍보 할뿐만 아니라 사이트 방문자가 수십 배 증가합니다.

안녕하세요 친구! 이 글에서는 기본적인 개념과 SEO 원칙검색 엔진 Yandex 및 Google에 영향을 미칩니다. 그럼 가자!

검색 엔진 최적화 SEO의 기본 원칙

게스트 게시의 중요성

얼마 전까지만 해도 사용 금지에 대한 과대 광고가 있었습니다. 검색 엔진. 그녀는 스팸 문자로 인정되었습니다. 그러나 그럼에도 불구하고 게스트 게시는 인터넷 리소스를 홍보하기 위해 마케터들 사이에서 여전히 매우 인기가 있습니다. 당신에게 요구되는 가장 중요한 것은 고품질 콘텐츠를 만드는 것입니다.

사용자를 위한 웹 리소스에 유리한 분위기 조성

당신이 수행하는 SEO 활동이 무엇이든, 사이트의 유능한 디자인은 참석을 보장한다는 것을 기억해야 합니다. 그리고 실제로 웹 리소스를 홍보하기 위해 어떤 트릭을 사용하든 사이트가 사용자에게 흥미롭지 않으면 이 모든 것이 의미가 없습니다. 따라서 간단하고 이해하기 쉬운 인터페이스를 만드는 것이 필요합니다. 이 경우에만 귀하의 사이트가 검색 엔진에서 높은 위치를 차지할 수 있습니다.

모든 웹 리소스의 주요 요소는 고품질 콘텐츠의 배치입니다.

오늘은 여기까지입니다. 모두에게 행운을 빕니다. 곧 만나요!

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