인터넷 교육 정보 검색 조직. 인터넷에서 정보를 구성하고 검색하는 원칙

글로벌 인터넷에서 정보 찾기 : 일반 정보

구성 원칙과 검색 도구 사용에 따라 다음과 같이 나눌 수 있습니다.

카탈로그 . 디렉토리는 특정 기준에 따라 그룹화 된 인터넷 주소 목록을 포함하는 디렉토리입니다. 일반적으로 각 주제는 여러 하위 수준으로 구분되는 주제 (과학, 예술, 뉴스 등)별로 그룹화됩니다. 일부 검색 디렉토리 :

표제

아!

www.au.ru

아틀라스 (등록 필요)

www.atrus.ru

List.ru

www.list.ru

별자리

www.stars.ru

달팽이

www.ulitka.ru

이반 수잔

www.susanin.ru

검색 자동차 . 문서에 대한 자세한 검색을 위해 전문 검색 엔진 (검색 엔진)이 사용됩니다. 사용자로부터의 요청을 수신하면, 검색 엔진은 검색 태스크에 대응하는 문서리스트를 발행한다. 찾은 문서는 키워드의 위치 (텍스트 제목의 첫 번째 단락에있는 제목)와 텍스트에 나타나는 빈도에 따라 순위가 결정됩니다. 다른 검색 엔진을 사용하면 다른 결과가 나타납니다. 가장 일반적인 검색 엔진 :

표제

나는 ndex

www. yandex. ru

과 포트

www.aport.ru

아르 자형 느리게 걷는 사람

www.rambler.ru

지 모서리

www.google.ru

미디엄 아일

www. 우편.ru

나는 호

www.yahoo.com

과 엘타 비스타

www.altavista.com

검색어는 하나 이상의 단어로 구성 될 수 있으며 다양한 문장 부호를 포함 할 수 있습니다. 레지스터와 관련하여 일반적인 경우 검색어와 연산자의 철자 레지스터상관 없습니다 즉, "추상", "추상", 초록, "추상"및 "추상"이라는 단어는 동일하게 인식 될 것이다. 이것은 라틴 알파벳에도 적용됩니다. 그래서 "Y이자형"and"yES ", 심지어"yes "", "yes"and "YES"는 모두 검색에서 동일합니다.

실용 작업 "글로벌 인터넷에서 정보 검색"

새싹에 숨어있는 향기

라일락 꽃.

꽃이 피고

오늘은 휴일입니다-메이데이!

저장 시:

검색 휴가 사진 :
검색 결과보기 1 페이지에 있습니다. 2 페이지로 이동 : 브라우저 창 하단에 마우스 휠을 스크롤하여 클릭엘 페이지 링크 별 KM2 .
고르다 당신이 좋아하는 그림을 클릭하십시오엘 KM.

새 창에서는 같은 그림이 확대되어 나타납니다. 오른쪽에는 이미지의 크기와 이미지가있는 사이트에 대한 정보가 있습니다.

사진 복사 :

딸깍 하는 소리피 그림의 KM;
팀을 선택하십시오사진 복사 ;
버튼을 클릭하여 브라우저 창을 닫습니다닫기 .

사진 삽입 문서 당 :

텍스트 편집기 창으로 이동하십시오 (축하해야합니다).
클릭하여 커서를 수정엘 시의 마지막 문자 뒤의 KM! ) 키를 누릅니다시작하다 커서를 새로운 줄로 옮기는 것;
딸깍 하는 소리피 KM;
로컬 메뉴에서 명령을 선택하십시오끼워 넣다 .

문서 저장 개인 폴더에 이름 아래***에서 ***까지 축하합니다 . 첫 번째 *** 대신에 축하를 보낼 사람의 이름을 입력하십시오. 두 번째 *** 대신 이름을 입력하십시오. 예를 들어Olga의 Anastasia를 축하합니다 . 텍스트 편집기 프로그램을 닫습니다.

브라우저 시작 구글 크롬
.

받은 편지함에 로그인 포털에서우편 . ru

기본 메일 메뉴 (창 상단)에서 명령을 선택하십시오.쓰기 .

필수 입력란을 작성하십시오 :

선택 버튼제출 (브라우저 창의 상단과 하단에 있습니다).
브라우저 창을 닫습니다.
컴퓨터를 꺼라.

연습 1

작업 : 세계에서 가장 큰 담수호의 이름을 찾으십시오.

검색 엔진에 대한 최적의 빠른 작업을 위해 쿼리 작성 규칙이 있습니다. 특정 검색 서버에 대한 자세한 목록은 일반적으로 도움말, 프롬프트, 쿼리 규칙 등 링크를 사용하여 서버 자체에서 찾을 수 있습니다.

검색을 구성하고 검색 결과로 테이블을 채우십시오.

질문

검색 결과 (페이지 수)

yandex . ru

램 블러 . ru

google.ru

우편 .ru

추방하다 . ru

인터넷에서 사진을 통해 사람을 찾는 방법은 무엇입니까?

연락하는 사이트에 등록하는 방법?

적목 현상을 제거하는 방법?

브라우저를 닫습니다 (프로그램 종료).

실습 2

작업 : 찾다러시아 A. Fursenko 교육부 장관 전기 검색 엔진 사용지 우글. 아르 자형 유

연습 3

인터넷에서 문학 작품 검색

주의! 책을 형식으로 보려면Fb2 특별한 프로그램이 필요합니다 ( "리더"). 예를 들어이미 .

인터넷에서 정보 검색

인터넷에서 정보 검색

정보를 검색하려면 일반적으로 사용되는 세 가지 방법 (그림 1 참조). 첫번째 그들 중-주소로 검색하십시오. 사용자가 필요한 정보가 포함 된 정보 리소스의 주소를 알고있을 때 사용됩니다. 주소별로 정보 검색을 구성 할 때 (이 경우 주소 형식 (IP, 도메인 또는 URL)는 중요하지 않음), 사용자는 브라우저의 해당 필드에 리소스 주소 만 입력하면됩니다 (네트워크 리소스에 대한 액세스를 제공하도록 설계된 프로그램).

무화과. 1. 하이퍼 텍스트 데이터베이스에서 정보 검색 방법

둘째 -하이퍼 링크 탐색을 사용하여 검색하십시오. 이 유형의 검색 사례를 사용하는 경우 사용자는 먼저 해당 데이터베이스와 연관된 서버에 액세스해야합니다. 그런 다음 하이퍼 링크를 사용하여 문서를 찾을 수 있습니다. 분명히,이 방법은 리소스의 주소가 사용자에게 알려지지 않은 경우에 편리합니다. 웹 포털은이 방법을 구현할 때 검색을위한 시작점으로 사용됩니다. 서버에 설치된 정보 자원을 포함하여 여러 서버에 직접 액세스 할 수있는 서버와 포털의 목적에 맞는 웹 서비스를 구현하는 웹 애플리케이션입니다. 포털을 통해 사용 가능한 서버는 특정 시스템 (예 : 회사) 또는 다양한 시스템과 관련 될 수 있으며 웹 사이트에 포함 된 문서 및 데이터의 유형, 주제 또는 기타 특성에 따라 특별히 선택할 수 있습니다. 일반적으로 포털은 클라이언트를 최대한 오래 유지하기 위해 다양한 기능을 결합합니다. 지배적 인 포털 서비스는 헬프 데스크 서비스입니다 : 검색, 카테고리, 재무 지표, 날씨 정보 등 대부분의 경우 웹 사이트가 정적 웹 페이지 세트 인 경우 포털은 소프트웨어 및 사전 구조화 된 정보 세트이며 이러한 도구는 특정 사용자의 요청에 따라 구조화 된 데이터로 바뀝니다.

제삼 검색 방법은 인터넷 검색 엔진을 사용합니다. 검색 서버를 인터넷 리소스 데이터베이스를 호스팅하는 전용 호스트 컴퓨터라고합니다. 이러한 서버의 사용자 인터페이스에는 사용자에게 관심있는 주제를 설명하는 키워드를 입력 할 수있는 필드가 있습니다 (그림 2 참조).

그림 2. Yandex 검색 엔진 창보기

서버는 이러한 단어를 정보 요청으로 인식하여 리소스를 검색하고 사용자에게 찾은 문서 목록을 제공합니다. 명백히,이 방법을 구현할 때, 제 1 (누락 된 목표) 및 제 2 종류 (정보 소음) 오류 모두의 오류가 가능하다. 검색 엔진과 주제 디렉토리라는 두 가지 검색 엔진 그룹이 구별된다는 것을 언급해야합니다. 이들의 차이점은이 서버가 정보 검색을 수행하는 인터넷 자원 데이터베이스의 작성 방법 및 후속 보충으로 인한 것입니다. 따라서 검색 엔진에는 특수 프로그램 인 검색 로봇이 통합되어 있습니다. 네트워크를 지속적으로 모니터링하고 웹 페이지에서 정보를 수집하고 색인을 생성하며 데이터베이스에서 검색 이미지를 캡처합니다. 주제 카탈로그에서 인터넷 문서 데이터베이스는 전문 편집자가 "수동으로"작성합니다. 인터넷에는 통일 된 관리가 없기 때문에 정보 리소스는 끊임없이 변화하고 있습니다. 새 문서가 나타나고 기존 문서가 사라질 수 있습니다. 다른 사이트에 대한 문서 정보 업데이트 빈도는 다릅니다. 일부의 경우 시간, 몇 시간, 일부, 하루, 일, 월 등의 경우가 있습니다. 따라서 정보 검색 시스템을 사용하여 인터넷에서 정보를 찾을 때 검색은 네트워크 문서의 실제 공간에서 수행되는 것이 아니라 일부 모델에서는 검색시 인터넷의 실제 내용과 크게 다를 수 있음을 이해하는 것이 매우 중요합니다. 색인화 된 리소스의 범위에 따라 검색 엔진은 국제과 러시아어를 사용하는 두 그룹으로 나눌 수 있습니다. 전자는 인터넷에 게시 된 모든 문서를 한 줄에 색인합니다. 두 번째는 러시아어가 우세한 도메인 영역에있는 자원을 색인화합니다. 가장 널리 사용되는 시스템 목록이 표에 나와 있습니다. 1.

탭. 1. 가장 인기있는 검색 엔진

국제적인	러시아어 스피커
구글	얀 덱스 (런렛의 44.4 %)
야후!	램 블러 (런릿의 10.6 %)
빙	Mail.ru (Runet의 7.3 %)
MSN	니 그마 (0.5 % 룬)
알타 비스타	Gogo.ru (Runet의 0.3 %)
물어보기	Aport (0.2 % Runet)

참고 : Runet은 이름을 가진 도메인을 구성하는 인터넷의 러시아어 부분입니다. ru와 rf.

메타 검색 엔진이라는 특별한 범주의 검색 엔진이 있음을 언급해야합니다. 검색 엔진 및 주제 디렉토리와의 근본적인 차이점은 자체 색인 데이터베이스가 없기 때문에 사용자의 요청을 받으면 한 번에 여러 검색 엔진으로 리디렉션합니다 (그림 3 참조).

무화과. 3. 메타 검색 시스템의 계획

단일 쿼리에 여러 검색 엔진을 동시에 사용할 수 있다는 것은 메타 검색 엔진의 명백한 이점입니다. 현재 Metabot.ru 시스템은 널리 사용되고 있으며 그 인터페이스는 그림 1에 나와 있습니다. 4.이 시스템을 사용하면 국제 및 러시아 언어 검색 서버를 모두 사용하여 자원을 검색 할 수 있습니다.

월드 와이드 웹에서 검색 할 때 발생하는 문제는 정보가 거의 없다는 것이 아니라 많은 정보가 있다는 것입니다. 인터넷에서 정보를 찾는 것이 효과적인 웹 브라우징의 초석입니다. 검색 기술을 소유하면 인터넷은 직장과 여가 시간에 모두 사용자에게 유용합니다.
인터넷에서 검색을 구성하기위한 검색 엔진이라는 특수 서비스가 있습니다.

검색 엔진.

검색 시스템-인터넷에서 정보를 검색 할 수있는 웹 인터페이스가있는 하드웨어 소프트웨어 단지.
대부분의 검색 엔진은 월드 와이드 웹 사이트에서 정보를 찾지 만 FTP 서버의 파일, 온라인 상점의 제품 및 유즈넷 뉴스 그룹의 정보를 검색 할 수있는 시스템도 있습니다. 검색 엔진을 사용하여 정보를 검색하기 위해 사용자는 검색 쿼리를 공식화합니다. 사용자의 요청에 따라 검색 엔진은 검색 결과 페이지를 생성합니다. 이러한 검색 결과는 다양한 유형의 파일 (예 : 웹 페이지, 이미지, 오디오 파일)을 결합 할 수 있습니다. 일부 검색 엔진은 온라인 데이터베이스 및 리소스 디렉토리에서 데이터를 검색합니다.
검색 엔진의 목적은 키워드 또는 키워드와 관련이있는 단어가 포함 된 문서를 찾는 것입니다. 검색 엔진이 더 좋을수록 사용자의 요청과 관련된 문서가 많을수록 반환됩니다. 알고리즘의 특성으로 인해 검색 결과가 더 나빠질 수 있습니다. 예를 들어 애완 동물을 검색 할 때 Yandex 검색 서버 (자세한 내용은 아래 참조)에 정보가 포함 된 페이지에 대한 14,000,000 개 이상의 링크가 제공됩니다. 그러나 모든 것이 그렇게 순조로운 것은 아닙니다. 찾은 일부 페이지를 방문하면 필요한 정보가 충분하지 않거나 전혀 없다는 것이 밝혀졌습니다.
최대 효율로 검색하려면 검색 엔진의 작동 방식을 알고 정보 검색 요청을 올바르게 작성해야합니다.

검색 엔진의 원리

검색 엔진은 HTML 페이지에서받는 많은 웹 페이지에 대한 정보를 저장하여 작동합니다. 검색 엔진의 주요 구성 요소 : 검색 로봇, 인덱서, 검색 엔진. 일반적으로 시스템은 단계적으로 작동합니다. 먼저, 검색 로봇은 컨텐츠를 수신 한 다음 웹 사이트의 컨텐츠를 확인합니다. 그 후에야 인덱서는 검색 가능한 인덱스를 생성합니다. 인덱서는 자체 어휘 및 형태 학적 알고리즘을 사용하여 페이지를 부분으로 나눈 후 페이지를 분석하는 모듈입니다.
가장 현대적인 검색 엔진의 작업의 기초는 인용 색인으로, 다른 인터넷 페이지에서 현재 페이지로의 링크를 분석 한 결과 인덱서가 계산합니다. 이들 중 많은 수가 분석 된 페이지의 인용 지수가 높을수록이 페이지가 검색 결과에 더 많이 표시되고 발견 된 자원 목록에 해당 페이지가 더 많이 표시됩니다.

검색어 작성 규칙

이미 언급했듯이 인터넷에는 국내외의 많은 검색 엔진이 있습니다.
러시아어 검색 서버 : Yandex (www.yandex.ru); 램 블러 (www.rambler.ru); Aport (www.aport.ru) 및 Gogo (www.gogo .ru).

외국 검색 서버 : Google ( www .google .com); Altavista (www.altavista.com) 및 Yahoo! (www .yahoo .com).
러시아어로 검색하려면 Google이 많은 언어로 검색하는 것이 좋지만 러시아어 서버가 외국 및 외국에서 더 적합합니다. 사람들이 서로 의사 소통하는 데 사용하는 거의 모든 언어로 쿼리를 작성할 수 있다는 검색 엔진 소유자의 주장에도 불구하고 이는 사실과 다릅니다. 새로운 언어 기술의 도입 덕분에 사용자는 검색 엔진을 훨씬 더 잘 이해할 수있게되었습니다. 검색 엔진은 이제 요청한 단어뿐만 아니라 단어 형태도 찾고있어 검색 결과를보다 정확하게 만들 수 있습니다. 예를 들어 smart라는 단어가 검색 쿼리에있는 경우 결과에는이 단어뿐만 아니라 파생어 (smart, smart, mind, even reason)도 포함됩니다. 당연히 단어 형태의 페이지는 첫 번째 검색 결과에 포함되지 않지만 인공 지능의 요소는 분명합니다. 이 사실은 검색어를 작성할 때 고려할 때 유용합니다.
검색 엔진은 요청을 처리 할 때 대소 문자를 구분하지 않으며 검색 엔진에서도 무시되므로 검색 쿼리에서는 문장 부호가 필요하지 않습니다. 그러나 복잡한 고급 검색어를 작성할 때 일반적으로 예상 검색어에 훨씬 가까운 검색 결과에는 전통적인 문장 부호가 사용됩니다. 대부분의 검색 엔진은 오타를 처리 할 수 \u200b\u200b있습니다. 검색 엔진이 단어에서 실수 나 오타가있는 것 같으면 같은 문구로 경고 할 것입니다.

검색 서버를 쿼리하는 단어

“기계는 반드시 작동해야하고 사람은 생각해야합니다”라는 표현이 있으며이 상황에 대해 언급되어 있습니다. 검색 쿼리를 준비하는 사용자의 작업은 키워드를 강조 표시하는 것이며 검색 서버의 작업은 입력 된 쿼리를 가장 잘 처리하는 것입니다. 인터넷을 검색 할 때 초보자 사용자의 일반적인 실수를 보여주는 예를 고려하십시오. "악기 관련 수수께끼"라는 검색어에 대해 검색 엔진은 유용한 결과를 얻지 못했습니다. 그런 다음 사용자는 요청을 추가하고 다음과 같이 작성하여 요청을 수정하기로 결정합니다. "악기 관련 어린 이용 퍼즐"-검색 결과가 이전보다 더 나빴습니다. 이 예에서는 키워드 "수수께끼"를 검색하는 것이 좋습니다. 인터넷에는 이러한 사이트가 많이 있으며 사이트 자체로 이동하여 해당 섹션을 조금 살펴보면 관심있는 정보를 찾을 수 있습니다. 쿼리를 만들기위한 몇 가지 규칙을 공식화합니다.

해당 주제와 관련된 가장 중요한 키워드 만 선택하십시오.
단어는 너무 많으면 안되지만 너무 적어서는 안됩니다.
검색 결과가 만족스럽지 않은 경우 쿼리에 더 "부드러운"조건을 사용하거나 다른 검색 엔진에서 검색해보십시오. 검색 엔진은 같은 방식으로 작동하지 않으므로 결과도 다를 수 있습니다.

고급 검색

인터넷에서보다 효과적인 검색을 제공하기 위해 검색 엔진은 고급 검색 및 쿼리 언어를 사용한 검색을 제공합니다. 고급 검색-다양한 매개 변수를 사용하여 검색 할 수 있습니다. 이를 위해 검색 엔진에는 이러한 매개 변수를 설정할 수있는 별도의 페이지가 있습니다. 고급 검색의 원칙은 대부분의 검색 엔진과 유사합니다.
Yandex는 러시아어 인터넷에서 가장 인기있는 검색 서버이고 Google은 세계에서 가장 인기있는 검색 엔진이기 때문에 Yandex 및 Google 검색 엔진의 예를 사용하여 추가 검색 옵션을 고려해 보겠습니다. 인터넷에서 검색 할 때 Yandex는 러시아 언어의 형태, 즉 위에서 언급 한대로 다양한 형태의 단어를 사용하는 것을 고려한 최초의 사람 중 하나였습니다. www.yandex.ru를 방문하면 사용자가 쿼리를 입력하여 바로 검색 결과를 얻거나 아이콘을 사용하여 고급 검색 링크를 사용하여 해당 페이지 (아래 그림 참조)로 이동하여 검색 매개 변수를 미세 조정할 수 있습니다.

Yandex 고급 검색 페이지

고급 검색 페이지에서 사용할 수있는 추가 기능을 고려하십시오. 자신의 위치 (모스크바)를 지정하고 정보를 표시 할 형식 (파일 형식), 정보를 찾고있는 기간 (매월, 2 주, 월, ..Do), 정보를 어떤 언어로 제공해야하는지 (러시아어, 영어 기타) 사이트의 URL 등을 지정할 수도 있습니다.
선택은 (쿼리에서와 같이) 검색 엔진에 표시되어 쿼리 단어의 형태가 변경되지 않고 지정된 단어의 형식 만 검색됩니다.

쿼리 언어

쿼리 언어-특수 명령을 사용하여 기본 검색 문자열에서 쿼리 매개 변수를 변경할 수있는 명령 시스템입니다. 고급 사용자에 중점을 둡니다.
쿼리 언어는 상당히 복잡하고 방대하기 때문에 사용자가 가장 많이 요구할 수있는 기본 구성 만 제공합니다. 일부 Yandex 쿼리 언어 명령이 표에 나와 있습니다.

운영자		기술	통사론	요청 예
		강조 표시된 단어가 반드시있는 문서를 검색하십시오. 동일한 쿼리에서 여러 + 연산자를 사용할 수 있습니다.	"단어 1 + 단어 2"	"boulevard"와 "Moscow"라는 단어가 반드시 포함되어 있고 "sholokhov"라는 단어가있을 수있는 문서가 있습니다.
		견적으로 검색하십시오. 주어진 순서와 형식으로 쿼리 단어가 포함 된 문서를 검색하십시오.	"워드 1 워드 2 ... 워드 N"	이 인용문이 포함 된 문서를 찾을 수 있습니다.
	누락 된 단어가있는 따옴표를 검색하십시오. 하나의 * 연산자는 하나의 누락 된 단어와 일치합니다. 주의! 운영자의 일부로 만 사용됩니다.		"워드 1 * 워드 2 ... 워드 N" 연산자는 공백으로 구분됩니다.	누락 된 단어를 포함하여이 인용문이 포함 된 문서를 찾을 수 있습니다. 누락 된 단어를 포함하여이 인용문이 포함 된 문서를 찾을 수 있습니다.

Yandex 쿼리 언어의 전체 구조는 도움말 페이지 (http://help.yandex.ru/search/?id\u003d481939)에서 찾을 수 있습니다. Google의 검색어 언어는 몇 가지 공통된 점이 있지만 Yandex와 다릅니다. 표를보고이 언어의 몇 가지 기본 명령을 고려하십시오 (아래 참조).

Google 쿼리 언어의 전체 구조는 도움말 페이지에서 찾을 수 있습니다.

4.5.1. 전통적인 인터넷 검색 엔진

정보를 검색하기 위해 특수 외부 서비스 (검색 엔진 : 검색 엔진 및 디렉토리)가 사용됩니다.

검색 엔진은 특수 로봇 프로그램을 사용하여 사이트 내용에 대한 정보를 자동으로 축적하는 서버입니다.

디렉토리 서버에 대한 정보는 사람들이 선택합니다. 검색 엔진과 달리 디렉토리의 정보는보다 정확하게 구조화되고 수직 계층 구조로되어 있습니다.

검색 엔진과 디렉토리는 모두 외부 서비스이거나 자율 시스템이라고도합니다. 자율 시스템의 특징은 정보 작업주기가이 시스템에서 직접 수행된다는 것입니다. 소스에서 정보를 가져오고 최종 사용자에게 검색 서비스를 제공하는 것으로 시작합니다.

자동 검색 엔진은 더 많은 정보를 다루며 정보가 더 자주 업데이트되므로 관련성이 더 높습니다. 그러나 사이트의 내용을 평가하는 것은 공식적인 작업이 어렵 기 때문에 이러한 서버의 정보는 제대로 구성되지 않았습니다. 대부분의 경우 로봇 프로그램은 문서의 텍스트에서 검색된 단어의 존재에 의해서만 문서를 선택합니다. 검색 엔진의 예로 AltaVista (http://www.altavista.com)가 있습니다.

카탈로그에서 모든 정보는 명확한 수직 계층 구조를 갖습니다. 또한이 구조는 의미 론적 내용을 기반으로 구축됩니다. 이것이 사람들이 처리하는 디렉토리의 주요 가치입니다. 이러한 키워드를 포함하는 사이트는 많지 않지만이 주제 전용 사이트는 많이 있습니다. 디렉토리의 예는 Yahoo 서버 (http://www.yahoo.com)입니다.

많은 항목을 포함하는 WWW 디렉토리는 종종 해당 페이지에 로컬 검색 엔진을 배치합니다. 자동 색인의 템플릿과 크게 다르지 않은 기존 템플릿의 형태로 구현되었습니다.

검색 엔진과 디렉토리 모두 정보 선택의 특정 원칙이 설정됩니다. 이 원칙은 검색 엔진의 알고리즘 또는 사람의 작업 규칙 (디렉토리)에 명시되어 있습니다. 어디에 그리고 어떤 유형의 정보가 축적되는지에 따라, 자율 시스템의 두 가지 특성, 즉 공간 규모와 전문화가 평가됩니다.

공간 규모는 정보의 주요 출처의 수를 특정 최종 한계로 제한하도록 설계되었습니다. 예를 들어 검색 엔진은 하나의 사이트에만 구축 할 수 있습니다. 단일 지리적 도메인 (예 : ru)으로 검색을 제한 할 수 있습니다. 이러한 시스템을 지역이라고합니다.

이러한 제한이없는 많은 검색 엔진이 있습니다. 이를 글로벌 정보 검색 시스템이라고합니다.

지역 접근 방식의 특징은 글로벌 시스템에 존재할 수 있습니다. 따라서 Lycos 시스템 (http://www.lycos.com)은 요청이 발생한 지역에 따라 검색 결과를 정렬합니다.

가장 인기있는 검색 엔진이 너무 많아서 "미러"(미러)를 생성해야합니다. 미러에는 기본 검색 엔진의 정확한 사본이 포함되어야하며 특정 지역에서 오는 요청을 신속하게 처리 할 수 \u200b\u200b있습니다.

특정 검색 엔진에 액세스 할 때는 어떤 검색 서비스를 제공하는지 고려해야합니다. 예를 들어, 국내 검색 엔진 Yandex (http://www.yandex.ru)에서 페이지뿐만 아니라 서버에 대한 검색도 도입되었습니다. 이 방법의 핵심은 키워드가 모든 페이지에서 검색되는 것이 아니라 제목 ( "title"태그 사이에 HTML로 묶인 것)만으로 검색된다는 것입니다. 외국 AltaVista에서는 등록 된 회사 및 조직의 모든 페이지 목록이 포함 된 별도의 서비스 이름이 생성되었습니다.

다음으로 중요한 서비스는 검색 전문화입니다. 현재 인터넷은 다양한 유형의 정보 저장소입니다. 따라서 정보 검색도 공식화 할 수 있습니다. 그래픽 이미지 만 검색하거나 MP3 형식의 멀티미디어 레코딩을 검색 할 수 있습니다. 많은 검색 엔진에서 찾고있는 정보 유형을 지정할 수 있습니다. 또한 엄격하게 정의 된 유형의 정보를 찾는 데 특화된 서버가 있습니다. FTPSearch (http://ftpsearch.lycos.com)는 파일 검색만을 전문으로합니다. 파일이있는 모든 종류의 ftp 서버를 색인합니다. 검색은 원하는 파일 이름으로 직접 수행됩니다. 마찬가지로 MP3Search (http://mp3.box.sk)는 MP3 파일 만 검색하는 데 특화되어 있습니다.

또 다른 중요한 점은이 시스템이나 해당 시스템이 사용하는 쿼리 언어입니다. 이 언어가 복잡할수록 검색이 더 정밀하게 조정됩니다. 현재는 검색 엔진을위한 단일 통합 쿼리 언어가 없습니다. 이러한 언어의 개발로 다양한 검색 서비스를 단일 검색 슈퍼 시스템에 통합 할 수 있습니다. 1999 년 2 월, 15 개의 가장 큰 인터넷 검색 엔진이 참여하는 검색 엔진 표준 프로젝트 (SESP)가 시작되었습니다. 이 프로젝트의 임무는 검색 서비스 작업을 표준화하는 것입니다 (관련 자료는 http://www.searchenginewatch.com 참조).

4.5.2. 메타 검색 시스템

네트워크에서 검색 서비스를 개발하는 또 다른 유망한 영역은 메타 검색 시스템을 사용하는 것입니다. 메타 검색 엔진의 기본은 사용자와 많은 검색 엔진 간의 인터페이스입니다. 메타 검색 시스템은 정보를 색인화하고 축적하기위한 것이 아닙니다. 그 목적은 순수한 검색 및 검색 결과 처리입니다.

메타 시스템은 사용자의 희망에 따라 검색을 특정 검색 엔진으로 제한하고 검색 결과로 표시된 리소스의 존재를 확인하며 검색 결과에서 검색을 구체화하는 등의 작업을 수행 할 수 있습니다. 메타 검색 엔진은 종종 검색 엔진 클라이언트라고합니다.

메타 검색 시스템의 예로 DISCO Seeker of DISCO (http://www.disco.ru)의 국내 개발이 있습니다.

차세대 메타 검색 시스템의 주요 특징은 다양한 전문 분야의 검색 엔진을 통합하는 것입니다. 하나의 응용 프로그램 내에서 다양한 유형의 정보를 검색 할 수 있습니다. 검색 쿼리를 처리 할 때 100 개가 넘는 검색 엔진 (특수 엔진 포함)에 연결할 수 있습니다. 검색 결과는 추가 처리됩니다. 이미 찾은 복제 링크는 시스템에서 제외됩니다. 수신 된 주소가 사용 가능한지 확인합니다. 검색 서버에 대한 작업을 구성 할 수 있습니다 (시스템이 작동 할 서버를 선택하고 각 서버에서 수신 한 최대 링크 수 등을 지정할 수 있음).

그러나 메타 검색 시스템을 사용하는 경우 기존 검색 엔진에 대한 지식 없이는 검색을 수행 할 수 없습니다.

검색의 문제와 조직의 수단

인터넷에서 사용할 수있는 거대하고 지속적으로 증가하는 정보량 필요한 정보를 찾는 문제를 매우 관련성 있고 복잡하게 만듭니다. 필요한 정보를 검색하는 속도는 인터넷 사용자의 전문성을 크게 결정합니다. 작업을 자동화하기 위해 특수 목적의 웹 페이지 인 다양한 외국 및 국내 검색 시스템이 개발되었습니다. 동시에 수많은 검색 자동화 도구를 사용할 수 있음에도 불구하고이 작업은 다소 힘든 작업이므로 사용자의 주제 영역에 사용 된 용어에 대한 특정 경험, 직관 및 지식이 필요합니다.

1999 년 7 월 8 일 Nature 저널에 실린 추정에 따르면 공개적으로 색인이 생성 된 웹 페이지의 수는 8 억 회에 달했으며 1 년 후이 연구의 저자 (Steve Lawrence of the NEC Research Institute)는 그 수가 거의 두 배로 증가했다고 믿었습니다. 최고의 검색 엔진조차도 6 개 중 1 페이지를 넘지 않습니다. 인터넷에서 유용한 정보를 추출하려면 검색 위치와 방법을 알아야합니다.

Internet Explorer에서 사용할 수있는 검색 도구는 검색 도구에 대한 액세스를 단순화하여 검색 엔진의 주소를 알 필요가 없습니다. 이 경우 검색 엔진에 직접 연락하여 페이지를로드하는 것이 좋습니다.

검색 구성 방법과 제공된 기능에 따라 모든 검색 도구를 조건부로 다음 그룹으로 나눌 수 있습니다.

카탈로그 및 특수 데이터베이스;

검색 엔진;

메타 검색 시스템.

디렉토리 및 데이터베이스

WWW의 카탈로그는 체계적인 라이브러리 카탈로그와 유사합니다. 디렉토리 검색은 루 브릭 또는 카테고리라는 계층 적 링크 목록을 통해 순차적으로 이동합니다. 카탈로그의 첫 페이지에는 문화 및 예술과 같은 주요 주제에 대한 링크가 있습니다. 약과 건강; 사회와 정치; 비즈니스와 경제; 엔터테인먼트 등 링크 (범주)를 클릭하면 선택한 주제 (제목)를 자세히 설명하는 링크가 포함 된 페이지가 열립니다. 상세한 범주를 따라 아래로 이동하면 필요한 정보가있는 페이지를 찾을 수 있습니다. 카탈로그를 통해 다른 방식으로 이동할 때 열리는 각 페이지에는 비즈니스 세계 : 재무 : 분석 등의 중첩 된 제목 순서가 표시됩니다.

참고 문헌 학자가 도서관 카탈로그를 컴파일하고 유지 관리하는 방법과 유사하게 모든 카탈로그는 전문가가 수동으로 작성하고 유지 보수합니다. 문서의 설명은 카탈로그의 컴파일러 또는 작성자가 수행한다는 점에 유의하는 것이 좋습니다. 덕분에 카탈로그에 포함 된 페이지의 내용이 할당 된 카테고리를 가장 적절하게 다루고 있습니다. 그러나 인터넷상의 정보 보충 및 변경 속도를 고려할 때 "수동"목록 작성 방법은이 주제에 대한 인터넷 자원의 실제 상태를 동일하게 반영 할 수 없습니다.

검색 엔진

(검색 엔진, 검색 엔진, 검색 로봇)

인터넷을 검색하도록 설계된 수십 개의 크고 작고 전문화 된 웹 사이트가 있습니다. i 번째 그룹의 검색 도구를 사용하면 사용자가 특정 규칙에 따라 필요한 정보에 대한 요구 사항을 공식화 할 수 있습니다 (쿼리를 사용하여 쿼리 생성) 그 후 검색 엔진은 해당 사이트에서 제어하는 \u200b\u200b(인덱싱 된) 사이트에서 자동으로 문서를 스캔하고 다음에 따라 문서를 선택합니다. »검색 서버는 사용자가 정한 요구 사항 (쿼리와 관련됨)을 충족합니다. 검색 노드는 자체 프로그램을 통해 지속적으로 업데이트되는 자체 인터넷 인덱스를 사용할 수 있습니다. 스파이더 (스파이더) 프로그램이라고하는 아마미는 스파이더 웹을 검사하여 페이지의 각 링크를 확인한 다음 주소 지정 가능한 링크의 페이지 등을 확인합니다. d., 나중에 인덱싱을 위해 모든 페이지에 대해 ςʙᴏemu 소유자를보고했습니다.

검색 결과, 요청과 관련된 문서 (웹 페이지)에 대한 링크가 포함 된 하나 이상의 페이지가 작성됩니다. 각 링크마다 문서 작성 날짜, 볼륨, 요청 관련 정도 및 문서 내용을 특징 짓는 텍스트 조각도 일반적으로 표시됩니다. 이러한 링크를 클릭하면 관심있는 페이지를로드 할 수 있습니다. 매우 많은 수의 문서가 발견 된 경우 선택한 페이지 중 쿼리 만 세분화하고 검색을 반복 할 수 있지만 선택한 페이지 중 하나만 검색 할 수 있습니다 (이러한 검색은 다른 시스템에서는 다르게 호출되지만 일반적으로 검색된 검색에서는 ϶ᴛᴏ-검색). 여러 검색 시스템에서는 특정 방법을 사용할 수 있습니다 귀하의 요구에 가장 잘 맞는 페이지로 연결되는 링크를 변경하고 유사한 검색을 요구하는 검색을 반복하십시오.

자동 검색의 장점은 본질적으로 인터넷에서 현재 사용 가능한 많은 양의 정보를 볼 수 있다는 것입니다. 동시에 정보 요구를 적절히 반영하는 쿼리를 정확하게 설명하기가 어렵고 쿼리에 대해 페이지를 보는 정도를 자동으로 결정하는 작업이 훨씬 복잡해지기 때문에 "첫 번째 호출에서 선택한"페이지 수가 전통적으로 매우 작거나 지나치게 크다는 사실로 이어집니다 . 일반적으로 검색 엔진을 사용한 검색은 반복 (다중) 프로세스이므로 요청 양식이 점차적으로 구체화됩니다.

메타 검색 시스템

위에서 언급 한 바와 같이, 모든 검색 엔진은 특정 서버 세트를 스캔하고 고유 한 기준으로 라트비아에서 문서를 선택합니다. 결과적으로 동일한 키워드에 대해 다른 시스템에서 검색하면 다른 결과가 나타납니다. 이것은 소위 메타 검색 (또는 다중 검색) 시스템을 만드는 아이디어로 이어졌습니다.이 시스템은 자체적으로 아무것도 찾지 않지만 한 번에 여러 검색 엔진으로 도움을 요청합니다. 각 메타 검색 시스템에는 자체 쿼리 언어가 있습니다. 시스템은 해당 언어로 작성된 쿼리를 각 검색 엔진에서 사용하는 쿼리 언어로 변환합니다. 또한 모든 시스템의 검색 결과가 결합되어 필요한 형식으로 표시됩니다. 당연히 메타 검색 시스템을 사용한 검색은 기존 검색 엔진보다 시간이 오래 걸립니다.

가장 인기있는 검색 엔진 개요

인터넷에는 수많은 검색 엔진이 있으며 각 사용자는 자신이 사용하거나 동료가 조언하는 것에 따라 안내됩니다. Google은 가장 인기있는 검색 엔진에 대한 간단한 설명을 사용하며이 엔진 중 하나에 제공됩니다.

1. 구글 (www.google.com) 가장 빠르고 가장 큰 검색 엔진. 13 억 페이지가 넘는 색인 (이 중 7 억 개가 넘고 나머지는 주소와 링크 텍스트로만 알려져 있음) 일반적으로 러시아어 리소스 (단어 형태없이)를 검색하면 인터페이스 언어를 선택할 수 있습니다. 특정 사이트 및 / 또는 도메인의 결과를 포함 / 제외 할 수 있습니다. 대부분의 검색 엔진과 달리 Google은 다른 페이지에서 연결되는 링크 수로 리소스의 인기를 추정합니다. 주제별 검색 (Apple Macintosh, BSD UNIX, Linux, 미국 정부 및 대학 검색)이 주요 과학 및 교육 기관의 리소스에서 검색됩니다.

2. Yandex (www.yandex.ru) 국내 생산 검색 엔진 중 최고입니다. 그것은 주로 러시아어 자원을 색인화하지만, 능력과 관련하여 외국 시스템보다 열등하지 않습니다. 검색은 사이트 또는 하위 디렉토리를 나타내는 날짜 제한과 함께 정확하게 또는 모든 단어 형태로 수행 될 수 있습니다. 소위 인용 색인을 기반으로 검색하고 이미지, 스크립트, 애플릿을 검색 할 수 있습니다. 문서의 언어를 설정하십시오. 필요한 링크는 전통적으로 상위 10 개 결과에서 찾을 수 있습니다. http://www.ya.ru에 "lite"버전 (최소한 디자인 요소 포함)이 있습니다.

3. AltaVista (www.altavista.com) 검색 기준을 크게 확장합니다. 고급 검색에서는 리소스를 만들거나 수정 한 날짜와 시간을 선택할 수 있으며 25 개 언어를 지원합니다. 하나의 결과를 사이트에 제공 할 가능성이 있습니다 (϶ 질은 품질 저하없이 검색 범위를 좁 힙니다). 전력 검색에는 표준 기능 세트가 있습니다. 최근까지 AV는 대규모 포털 이었지만 재정적 인 (그리고뿐만 아니라) 이유로 서비스 수를 크게 줄였습니다.

4. 야후! (www.yahoo.com) 인터넷에서 최초의 검색 엔진 중 하나라는 사실을 명심해야합니다. 표준 기능 세트 외에도 날짜 (4 년, 1, 3, 6 개월, 주, 1, 3 일)별로 자원을 선택할 수 있으며 키워드의 문자 순서 대신 "*"부호를 지정할 수 있습니다. 야후! 구조화 된 카테고리 (카테고리)의 대형 카탈로그를 먼저 컴파일했습니다. 먼저 카테고리에서 검색 한 다음 자체 아카이브에서 Google 시스템을 사용하여 검색합니다. 카테고리별로 검색하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 그 중 몇 가지가 있고 결과가 좋습니다.

5. Lycos (www.lycos.com) 최근에 가장 인기있는 시스템 중 하나입니다. 이 모든 기능을 통해 특별한 기능을 제공하지는 않습니다. "AND" "OR", 구문 검색, 필수 단어 유무; 고급 기능-이름, URL, 호스트 이름 및 / 또는 도메인 이름을 검색합니다. 한마디로 러시아어를 포함한 25 개 언어가 "일반적으로 받아 들여진"세트입니다. 자원 컨텐츠 유형 (자동, 서적, ftp, 다운로드, 뉴스 등)을 지정할 수 있습니다. 분명히 Lycos의 인기는 대규모 프로젝트의 규모에 따른 결과입니다.

6. Rambler (www.rambler.ru) 최근까지 가장 유명한 러시아 검색 엔진. 고급 검색을 사용하면 구를 검색 할 수 없으며, 2 월까지 정규 검색을 수행해도 허용되는 결과가 거의 없습니다. 2 월 이후 U 시스템은 개선 된 검색 엔진을 사용하고 있으며 디자인은 변경되었지만 Rambler의 품질은 여전히 \u200b\u200bYandex 및 Aport와 동일하지 않습니다 (검색 엔진 분석 저자에 따르면)이 사이트에는 Rambler Top 100 자원의 등급 카탈로그가 있으며 인터넷 프로젝트에 대한 통계 정보 출처.

7. Aport (www.aport.ru) 또 다른 훌륭한 러시아 검색 서버. 검색은 논리 연산자와 연산자 "..."를 사용하여 텍스트 (모든 단어 형식으로 만)와 URL로 수행되지만 날짜와 별도의 필드 (이름, 설명 등)에서 "..."(구문에서 중지 단어는 여전히 무시 됨)로 검색됩니다. ), 메타 문자 * 및!가 지원됩니다. 검색 결과 표시는 다른 러시아 검색 엔진과 비교하여 가장 잘 설계되었습니다. 일부 의심은 메인 페이지의 디자인으로 인해 발생하는데, 이는 정보가 분명히 과부하되어 있습니다. http://aport.ru에는 약간 더 가벼운 버전이 있습니다.

검색 엔진을 선택하는 방법

인터넷을 검색 할 때 두 가지 구성 요소가 중요합니다. 완전성 (아무것도 잃어버린 것이 없음)과 정확성 (추가가 발견되지 않은 것)입니다.

1. 적용 범위 및 깊이

범위별로 우리는 검색 엔진 데이터베이스의 볼륨을 의미하며, 이는 색인화 된 정보의 총량, 고유 서버 수 및 고유 문서 수의 세 가지 지표로 측정됩니다. 심도 란 하나의 서버에서 페이지 수나 디렉토리 깊이에 제한이 있는지 여부를 의미합니다.

확인 방법 : 일부 기계는이 사이트에서 로봇 통계를 작성합니다. 그러나 직접 확인할 수 있습니다. 하나의 단어로 구성되어 (단어의 다른 해석을 포함하여 쿼리 언어의 영향을 배제하기 위해) 컴퓨터에서 생성 된 결과의 통계를 볼 때 일반적으로 목록의 맨 위에 여러 검색어를 설정해야합니다 발견 된 문서 수를 나타냅니다. 단어가 다른 영역에서 나온다는 사실 외에도 희귀, "중간"및 "무거운"(빈도)의 가중치가 다른 단어를 찾아서 찾은 양을 비교하는 것이 좋습니다. 특히 무거운 단어는 검색 엔진의 전체 텍스트 (문서에있는 모든 단어의 색인 생성)를 테스트합니다.

로봇 순환의 깊이를 확인하기가 더 어렵습니다. 예를 들어 분기 된 아카이브 구조로 일부 사이트를 가져 와서 문서가 색인화되어 있는지 확인해야합니다. 예를 들어 링크를 6 번 클릭 한 후에 만 \u200b\u200b액세스 할 수 있습니다.

2. 크롤링 속도 및 링크 관련성

웹 크롤링 속도는 새로 추가 된 리소스의 색인 생성 속도와 데이터베이스의 정보 업데이트 속도를 보여줍니다. 검색 엔진 (로봇)의 품질에 대한 중요한 지표는 새로운 영토의 캡처뿐만 아니라 이미 포함 된 영역의 상태를 모니터링하는 것임을 잊지 마십시오. 서버가 사라지고 깨어 나면 페이지가 업데이트됩니다. 검색 엔진이 찾은 목록에서 제공하는 링크는 먼저 존재해야하며, 두 번째로 해당 컨텐츠는 요청과 관련이 있어야합니다.

확인 방법 : 서버 로그를 분석하여 객관적인 정보를 얻을 수 있습니다. 검색 엔진 로봇은 일반적으로 시스템 이름 (또는 유사한 방식)으로 표시되므로 서버에서 발생하는 빈도, 조회하는 페이지 수 등을 확인할 수 있습니다. 불행히도 일반적으로 귀하의 사이트 로그 만 연구 할 수 있으므로 실험적인 방법이 남아 있습니다.

크롤링 속도를 결정하려면 어딘가에 텍스트 페이지를 작성하고이를 검색 엔진에 추가 한 후 얼마나 빨리 시작되는지 확인해야합니다. 또는 기존 페이지를 변경하십시오. 링크의 관련성을 결정하려면 최소한 여러 쿼리에 대해 찾은 목록의 첫 페이지에서 문서를 확인하십시오. 찾을 수 없음 메시지는 문서가 더 이상 존재하지 않음을 나타냅니다.

3. 검색 품질 (주관적 지표)

각 검색 엔진에는 검색 결과를 정렬하기위한 자체 알고리즘이 있습니다. 필요한 문서가 목록의 상단에 가까울수록 관련성이 향상됩니다.

확인 방법 : 실험에 의해서만 가능합니다. 비교를 위해 길이가 다른 요청을하는 것이 좋습니다. 또한 쿼리 언어를 사용할 수 있지만 설명을 읽기 싫어하는 사용자는 확장 된 쿼리 페이지 (Aport 및 Yandex의 "고급 검색", Rambler의 "상세 검색"- "고급 검색"의 러시아어 번역)를 사용할 수 있습니다.

관련성 외에도 중요한 사용자 특성이 있습니다.

4. 검색 속도

검색 엔진이 느리게 응답하면 작업이 비효율적입니다. 사용자에게 보이는 속도는 검색 엔진 자체뿐만 아니라 인터넷 채널에도 달려 있다는 점을 추가 할 가치가 있습니다.

확인 방법 : 실험 별-길이가 다르거 나 다른 요청을 검색해야합니다.<тяжести> 단어와 하루 중 다른 시간에 (서버로드는 하루에 상당히 고르지 않고, 오후에는 최대 약 3-4)

5. 검색 기능 (문서 언어, 쿼리 언어로 작업)

또 다른 비교 포인트는 검색 엔진이 인덱스에 정확히 기여하는 방식입니다. 전체 텍스트 검색 엔진은 사용자가 볼 수있는 텍스트의 모든 단어를 인덱싱합니다. 형태의 존재는 모든 기울기 또는 활용에서 원하는 단어를 찾을 수 있습니다. HTML 외에도 검색 엔진에서 처리 할 수있는 HTML 언어의 태그가 있습니다 (헤더, 링크, 그림 캡션 등).

표준 논리 연산자 (AND, OR, NOT) 형식의 쿼리 언어는 거의 모든 컴퓨터입니다. 어떤 사람들은 주어진 거리에서 문구 나 단어를 찾을 수 있습니다.-종종 적절한 결과를 얻는 것이 중요합니다. 추가 기능은 제목, 링크, 키워드 (META 키워드) 등 문서 영역에서 검색하는 것입니다. 쿼리 언어의 추가 기능은 자연어 쿼리이며 연산자에 대한 지식이 필요하지 않습니다.

확인 방법 : 일반적으로이 정보는 검색 엔진의 서버에 게시됩니다 (도움말 "e). 그럼에도 불구하고 때로는 희망적인 생각이 유효하기 때문에 실제 요청을 확인하는 것이 좋습니다.

6. 추가 편의 시설

검색 엔진이 사용자에게 제공하는 추가 기능입니다. 여기에는 모든 종류의 검색 옵션 (전문 페이지, 유사한 문서 검색, 검색 영역 제한), 검색된 서버 목록, 날짜 및 서버 별 검색, 편리한 검색 엔진 인터페이스 및 개인화 가능성이 포함됩니다.

확인 방법 : 정보를 검색 엔진 서버에 부분적으로 게시 할 수 있지만 이러한 기능을 직접 사용하는 것이 가장 좋습니다.

이 분석에는 시간이 걸린다는 것이 분명합니다. Internetᴛᴏgo 외에도 전체 인터넷과 같은 검색 엔진은 여전히 \u200b\u200b서 있지 않습니다. 또한 정보 검색이 컴퓨터 기술의 중요한 구성 요소 중 하나이므로 적어도 로컬 네트워크에서 작업 할 수있는 능력 이상으로주의를 기울여야합니다.

Yandex.ru에 대한 설문 조사 : 인터넷이 필요한 이유와 부족한 내용 (http://www.yandex.ru/polling/9.html) 내림차순으로 설문 조사 데이터는 다음과 같이 배포되었습니다. 인터넷은 참조로 사용됩니다 (23, 76 %), 리서치 도구 (15, .45 %), 엔터테인먼트 (14.15 %), 그리고 4 위만이 뉴스 소스 (12.32 %)가 사용자의 10 %, 항상 73 %가 성공한다는 낙관론 필요한 정보를 찾으십시오. 그러나 인터넷에는 정보, 좋은 검색 및 순서가 충분하지 않습니다 (순서, 구조, 구조, 구조화, 구조화 및 시스템, 체계화, 체계적, 체계적 및 체계화 포함)

질문에 대한 답변 :

인터넷에는 어떤 검색 방법이 있습니까?

카탈로그 및 데이터베이스에서 정보를 어떻게 검색합니까?

디렉토리와 데이터베이스에 정보가 어떻게 입력됩니까?

인터넷은 검색 엔진과 어떤 관련이 있습니까?

정보 데이터베이스는 검색 엔진에서 어떻게 구성됩니까?

검색 엔진에서 정보 검색은 어떻게 시작합니까?

요청이 무엇입니까?

검색 엔진에서 정보를 어떻게 검색합니까?

검색어와의 관련성이란 무엇입니까?

추가 검색에서 매우 많은 수의 문서가 발견되면 어떻게해야합니까?

메타 검색 엔진이란 무엇입니까?

메타 검색 엔진과 기존 검색 엔진의 근본적인 차이점은 무엇입니까?

다음 중 메타 검색 시스템 중 하나 :

가장 인기있는 국내 검색 엔진은 무엇입니까?

가장 인기있는 외국 검색 엔진은 무엇입니까?

인터넷에서 정보를 검색 할 때 중요한 두 가지 구성 요소는 무엇입니까?

인터넷에서 정보를 검색 할 때 검색 엔진의 효과를 결정하는 특성은 무엇입니까?

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