Определение ограничений целостности. Внешние ключи FOREIGN KEY Для чего первичный ключ sql

В этой статье мы попробуем рассмотреть все, что касается ключей в SQL: для чего нужны, создание, ограничения ключей. В общем: будет скучно 😉

План на сегодня такой:

В теории реляционных баз данных — ключи это некие сущности, созданы для установления определенных ограничений, которые поддерживают целостность и доступность данных в таблицах баз данных.

Если говорить простыми словами, то ключи в sql созданы для того, чтобы указать дополнительную функциональность столбца. Будь то уникальность или то, что столбец ссылается на другую таблицу (внешний ключ).

Первичный ключ

Столбец, который в базе данных должен быть уникальным помечают первичным ключом. Первичный ключ или primary key означает, что в таблице значение колонки primary key не может повторяться. Таким образом данный ключ позволяет однозначно идентифицировать запись в таблице не боясь при этом, что значение столбца повториться. Сразу пример: допустим у Вас есть таблица пользователей. В данной таблице есть поля: ФИО, год рождения, телефон. Как идентифицировать пользователя? Таким параметрам как ФИО и телефон доверять нельзя. Ведь у нас может быть несколько пользователей не только с одинаковой фамилией, но и с именем. Телефон может меняться со временем и пользователь с номером телефона может оказаться не тем кто у нас в базе данных.

Вот для этого и придумали первичный ключ. Один раз присвоили уникальный идентификатор и все. В mySql на примере которой мы выполняем все примеры из поле AUTO_INCREMENT нельзя задать если не указать, что это первичный ключ.

Думаю, что не стоит упоминать, что поле помеченное как первичный ключ не может быть пустым при создании записи.

Внешний ключ (foreign key )

Есть еще внешний ключ (foreign key ). Его еще называют ссылочным. Он нужен для связывания таблиц между собой.

Если посмотреть на картинку выше, то внешним ключем будет поле поставщик в таблице обувь. Как правило, при создании таблицы задают колонку уникальных целочисленных значений. Как мы это делали когда создавали таблицу supplier.

Колонка supplier_id будет уникальна для каждой записи. Ее значение и будет выступать на мести колонки поставщик в таблице обувь. Предлагаю сразу и рассмотреть на примере как создается внешний ключ.

Создание внешнего ключа

create table shoes(shoes_id int auto_increment primary key, title text, size int, price float, count int, type varchar(30), supplier int, foreign key (supplier) references supplier (supplier_id));

Как видно на примере выше, синтаксис по созданию внешнего ключа довольно прост. Нужно в таблицу добавить поле, а после объявить это поле как внешний ключ и указать, куда он будет ссылаться. В данном случае поле supplier будет ссылаться на поле supplier_id в таблице supplier.

Составной ключ (composite key)

Что касается составного ключа — это несколько первичных ключей в таблице. Таким образом, создав composite key , уникальность записи будет проверяться по полям, которые объединенные в этот ключ.

Бывают ситуации, когда при вставке в таблицу нужно проверять запись на уникальность сразу по нескольким полям. Вот для этого и придуман составной ключ. Для примера я создам простую таблицу с composite key , чтобы показать синтаксис:

Create table test(field_1 int, field_2 text, field_3 bigint, primary key (field_1, field_3));

В примере выше два поля объединенные в составной ключ и в таблице не будет записей с этими одинаковыми полями.

Это все, что касается ключей в SQL. Это небольшое пособие — подготовка к статье где мы подробно рассмотрим как объединять таблицы, чтобы они составляли единую базу данных.

) мы разбирали, как устроена реляционная (табличная) база данных и выяснили, что основными элементами реляционной базы данных являются: таблицы, столбцы и строки, а в математических понятиях: отношения, атрибуты и кортежи. Также часто, строки называют записями, столбцы называют колонками, а пересечение записи и колонки называют ячейкой.

Важно вспомнить, что содержание строки и названия столбцов должны быть уникальны в пределах одной базы данных.

Типы данных в базах

Важно понимать, что можно создавать базы для любых типов данных: текстов, дат, времени, событий, цифр. В зависимости от типа информации реляционные базы данных делят на типы. Каждый тип данных (атрибут) имеет свое обозначение:

INTEGER- данные из целых чисел;
FLOAT — данные из дробных чисел, так называемые данные с плавающей точкой;
CHAR, VARCHAR — текстовые типы данных (символьные);
LOGICAL — логический тип данных (да/нет);
DATE/TIME — временные данные.

Это основные типы данных, которых на самом деле гораздо больше. Причем, каждый язык программирования имеет свой набор системных атрибутов (типов данных).

Что такое первичный ключ и внешний ключ таблиц реляционных баз данных

Первичный ключ

Выше мы вспоминали: каждая строка (запись) БД должна быть уникальна. Именно первичный ключ в виде наборов определенных значений, максимально идентифицируют каждую запись. Можно определить по-другому. Первичный ключ: набор определенных признаков, уникальных для каждой записи. Обозначается первичный ключ, как primary key.

Primary key (PK) очень важен для каждой таблицы. Поясню почему.

Primary key не позволяет создавать одинаковых записей (строк) в таблице;
PK обеспечивают логическую связь между таблицами одной базы данных (для реляционных БД).

На логической связи между таблицами, стоит остановиться подробнее.

Ключ внешний

Foreign key, кратко FK. Обеспечивает однозначную логическую связь, между таблицами одной БД.

Например, есть две таблицы А и В. В таблице А (обувь), есть первичный ключ: размер, в таблице В (цвет) должна быть колонка с названием размер. В этой таблице «размер» это и будет внешний ключ для логической связи таблиц В и А.

Более сложный пример.

Две таблицы данных: Люди и Номера телефонов.

Таблица: Люди

Таблица: Номера телефонов

В таблице Номера телефонов PK уникален. FK этой таблицы является PK таблицы Люди. Связь между номерами телефонов и людьми обеспечивает FK таблицы телефонов. То есть:

У Зайцева два телефона;
У Волкова два телефона;
У Белкина один телефон.

первичный ключ и внешний ключ

В завершении добавлю, что любая , управляющая базой данных, имеет технические возможности составить первичный ключ.

PRIMARY KEY — первичный ключ, ограничение, позволяющее однозначно идентифицировать каждую запись в таблице SQL .

PRIMARY KEY Oracle
Первичный Ключ (PRIMARY KEY ) может ограничивать таблицы или их столбцы. Это ограничение работает так же как и ограничение UNIQUE. Но следует учитывать различие между первичными ключами и уникальностью столбцов в способе их использования с внешними ключами. Первичные ключи не могут позволять значений NULL. Это означает что, подобно полям в ограничении UNIQUE, любое поле, используемое в ограничении PRIMARY KEY , должно уже быть обьявлено NOT NULL.

PRIMARY KEY Oracle . Пример №1.
Пример создания таблицы SQL с ограничением PRIMARY KEY :

Student
(Kod_stud integer NOT NULL PRIMARY KEY ,
Fam char(30) NOT NULL UNIQUE,
Adres char(50),
Ball decimal);

Лучше всего помещать ограничение PRIMARY KEY в поле (или в поля), которое будет образовывать уникальный идентификатор строки, и сохранить ограничение UNIQUE для полей которые должны быть уникальными логически (такие как номера телефона или поле sname), а не для идентификации строк. Ограничение PRIMARY KEY может также быть применено для многочисленных полей, составляющих уникальную комбинацию значений:

PRIMARY KEY Oracle . Пример №2.

CREATE TABLE Student
(Fam char (30) NOT NULL,
Im char (30) NOT NULL
Adres char (50),
PRIMARY KEY (Fam, Im));

PRIMARY KEY MySQL

PRIMARY KEY SQL / MySQL . Пример №3.

CREATE TABLE Persons (
P_Id int NOT NULL,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMARY KEY (P_Id));

PRIMARY KEY SQL / MySQL . Пример №4.

CREATE TABLE `ad_packages` (
`id` int(111) NOT NULL auto_increment,
`title` varchar(132) NOT NULL default »,
`price` float NOT NULL default ‘0’,
`type` varchar(22) NOT NULL default »,
`c_type` enum(‘cash’,’points’,’rur’) NOT NULL default ‘cash’,
PRIMARY KEY (`id`)
);

PRIMARY KEY SQL / MySQL . Пример №5.

CREATE TABLE `gamestat` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`game` varchar(10) NOT NULL default ‘tuz’,
`stavok` int(11) NOT NULL default ‘0’,
`usd` float NOT NULL default ‘0’,
`rur` float NOT NULL default ‘0’,
`point` float NOT NULL default ‘0’,
`bank_usd` decimal(12,2) NOT NULL default ‘0.00’,
`bank_rur` decimal(12,2) NOT NULL default ‘0.00’,
`bank_point` decimal(12,2) NOT NULL default ‘0.00’,
PRIMARY KEY (`id`)
);

Типы данных сами по себе ограничивают множество данных, которые можно сохранить в таблице. Однако для многих приложений такие ограничения слишком грубые. Например, столбец, содержащий цену продукта, должен, вероятно, принимать только положительные значения. Но такого стандартного типа данных нет. Возможно, вы также захотите ограничить данные столбца по отношению к другим столбцам или строкам. Например, в таблице с информацией о товаре должна быть только одна строка с определённым кодом товара.

Для решения подобных задач SQL позволяет вам определять ограничения для столбцов и таблиц. Ограничения дают вам возможность управлять данными в таблицах так, как вы захотите. Если пользователь попытается сохранить в столбце значение, нарушающее ограничения, возникнет ошибка. Ограничения будут действовать, даже если это значение по умолчанию.

5.3.1. Ограничения-проверки

Ограничение-проверка - наиболее общий тип ограничений. В его определении вы можете указать, что значение данного столбца должно удовлетворять логическому выражению (проверке истинности). Например, цену товара можно ограничить положительными значениями так:

Name text, price numeric CHECK (price > 0) );

Как вы видите, ограничение определяется после типа данных, как и значение по умолчанию. Значения по умолчанию и ограничения могут указываться в любом порядке. Ограничение-проверка состоит из ключевого слова CHECK , за которым идёт выражение в скобках. Это выражение должно включать столбец, для которого задаётся ограничение, иначе оно не имеет большого смысла.

Вы можете также присвоить ограничению отдельное имя. Это улучшит сообщения об ошибках и позволит вам ссылаться на это ограничение, когда вам понадобится изменить его. Сделать это можно так:

CONSTRAINT positive_price CHECK (price > 0));

То есть, чтобы создать именованное ограничение, напишите ключевое слово CONSTRAINT , а за ним идентификатор и собственно определение ограничения. (Если вы не определите имя ограничения таким образом, система выберет для него имя за вас.)

Ограничение-проверка может также ссылаться на несколько столбцов. Например, если вы храните обычную цену и цену со скидкой, так вы можете гарантировать, что цена со скидкой будет всегда меньше обычной:

CREATE TABLE products (product_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0), discounted_price numeric CHECK (discounted_price > 0), CHECK (price > discounted_price) );

Первые два ограничения определяются похожим образом, но для третьего используется новый синтаксис. Оно не связано с определённым столбцом, а представлено отдельным элементом в списке. Определения столбцов и такие определения ограничений можно переставлять в произвольном порядке.

Про первые два ограничения можно сказать, что это ограничения столбцов, тогда как третье является ограничением таблицы, так как оно написано отдельно от определений столбцов. Ограничения столбцов также можно записать в виде ограничений таблицы, тогда как обратное не всегда возможно, так как подразумевается, что ограничение столбца ссылается только на связанный столбец. (Хотя Postgres Pro этого не требует, но для совместимости с другими СУБД лучше следовать это правилу.) Ранее приведённый пример можно переписать и так:

CREATE TABLE products (product_no integer, name text, price numeric, CHECK (price > 0), discounted_price numeric, CHECK (discounted_price > 0), CHECK (price > discounted_price));

Или даже так:

CREATE TABLE products (product_no integer, name text, price numeric CHECK (price > 0), discounted_price numeric, CHECK (discounted_price > 0 AND price > discounted_price));

Это дело вкуса.

Ограничениям таблицы можно присваивать имена так же, как и ограничениям столбцов:

CREATE TABLE products (product_no integer, name text, price numeric, CHECK (price > 0), discounted_price numeric, CHECK (discounted_price > 0), CONSTRAINT valid_discount CHECK (price > discounted_price));

Следует заметить, что ограничение-проверка удовлетворяется, если выражение принимает значение true или NULL. Так как результатом многих выражений с операндами NULL будет значение NULL, такие ограничения не будут препятствовать записи NULL в связанные столбцы. Чтобы гарантировать, что столбец не содержит значения NULL, можно использовать ограничение NOT NULL, описанное в следующем разделе.

5.3.2. Ограничения NOT NULL

Ограничение NOT NULL просто указывает, что столбцу нельзя присваивать значение NULL. Пример синтаксиса:

CREATE TABLE products (product_no integer NOT NULL , name text NOT NULL , price numeric);

Ограничение NOT NULL всегда записывается как ограничение столбца и функционально эквивалентно ограничению CHECK ( имя_столбца IS NOT NULL) , но в Postgres Pro явное ограничение NOT NULL работает более эффективно. Хотя у такой записи есть недостаток - назначить имя таким ограничениям нельзя.

Естественно, для столбца можно определить больше одного ограничения. Для этого их нужно просто указать одно за другим:

CREATE TABLE products (product_no integer NOT NULL, name text NOT NULL, price numeric NOT NULL CHECK (price > 0));

Порядок здесь не имеет значения, он не обязательно соответствует порядку проверки ограничений.

Для ограничения NOT NULL есть и обратное: ограничение NULL . Оно не означает, что столбец должен иметь только значение NULL, что конечно было бы бессмысленно. Суть же его в простом указании, что столбец может иметь значение NULL (это поведение по умолчанию). Ограничение NULL отсутствует в стандарте SQL и использовать его в переносимых приложениях не следует. (Оно было добавлено в Postgres Pro только для совместимости с некоторыми другими СУБД.) Однако некоторые пользователи любят его использовать, так как оно позволяет легко переключать ограничения в скрипте. Например, вы можете начать с:

CREATE TABLE products (product_no integer NULL, name text NULL, price numeric NULL);

и затем вставить ключевое слово NOT , где потребуется.

Подсказка

При проектировании баз данных чаще всего большинство столбцов должны быть помечены как NOT NULL.

5.3.3. Ограничения уникальности

Ограничения уникальности гарантируют, что данные в определённом столбце или группе столбцов уникальны среди всех строк таблицы. Ограничение записывается так:

CREATE TABLE products (product_no integer UNIQUE

в виде ограничения столбца и так:

CREATE TABLE products (product_no integer, name text, price numeric, UNIQUE (product_no) );

в виде ограничения таблицы.

Чтобы определить ограничение уникальности для группы столбцов, запишите его в виде ограничения таблицы, перечислив имена столбцов через запятую:

UNIQUE (a, c) );

Такое ограничение указывает, что сочетание значений перечисленных столбцов должно быть уникально во всей таблице, тогда как значения каждого столбца по отдельности не должны быть (и обычно не будут) уникальными.

Вы можете назначить уникальному ограничению имя обычным образом:

CREATE TABLE products (product_no integer CONSTRAINT must_be_different UNIQUE, name text, price numeric);

При добавлении ограничения уникальности будет автоматически создан уникальный индекс-B-дерево для столбца или группы столбцов, перечисленных в ограничении. Условие уникальности, распространяющееся только на некоторые строки, нельзя записать в виде ограничения уникальности, однако такое условие можно установить, создав уникальный частичный индекс .

Вообще говоря, ограничение уникальности нарушается, если в таблице оказывается несколько строк, у которых совпадают значения всех столбцов, включённых в ограничение. Однако два значения NULL при сравнении никогда не считаются равными. Это означает, что даже при наличии ограничения уникальности в таблице можно сохранить строки с дублирующимися значениями, если они содержат NULL в одном или нескольких столбцах ограничения. Это поведение соответствует стандарту SQL, но мы слышали о СУБД, которые ведут себя по-другому. Имейте в виду эту особенность, разрабатывая переносимые приложения.

5.3.4. Первичные ключи

Ограничение первичного ключа означает, что образующий его столбец или группа столбцов может быть уникальным идентификатором строк в таблице. Для этого требуется, чтобы значения были одновременно уникальными и отличными от NULL. Таким образом, таблицы со следующими двумя определениями будут принимать одинаковые данные:

CREATE TABLE products (product_no integer UNIQUE NOT NULL, name text, price numeric); CREATE TABLE products (product_no integer PRIMARY KEY , name text, price numeric);

Первичные ключи могут включать несколько столбцов; синтаксис похож на запись ограничений уникальности:

CREATE TABLE example (a integer, b integer, c integer, PRIMARY KEY (a, c) );

При добавлении первичного ключа автоматически создаётся уникальный индекс-B-дерево для столбца или группы столбцов, перечисленных в первичном ключе, и данные столбцы помечаются как NOT NULL .

Таблица может иметь максимум один первичный ключ. (Ограничений уникальности и ограничений NOT NULL, которые функционально почти равнозначны первичным ключам, может быть сколько угодно, но назначить ограничением первичного ключа можно только одно.) Теория реляционных баз данных говорит, что первичный ключ должен быть в каждой таблице. В Postgres Pro такого жёсткого требования нет, но обычно лучше ему следовать.

Первичные ключи полезны и для документирования, и для клиентских приложений. Например, графическому приложению с возможностями редактирования содержимого таблицы, вероятно, потребуется знать первичный ключ таблицы, чтобы однозначно идентифицировать её строки. Первичные ключи находят и другое применение в СУБД; в частности, первичный ключ в таблице определяет целевые столбцы по умолчанию для сторонних ключей, ссылающихся на эту таблицу.

5.3.5. Внешние ключи

Ограничение внешнего ключа указывает, что значения столбца (или группы столбцов) должны соответствовать значениям в некоторой строке другой таблицы. Это называется ссылочной целостностью двух связанных таблиц.

Пусть у вас уже есть таблица продуктов, которую мы неоднократно использовали ранее:

CREATE TABLE products (product_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric);

Давайте предположим, что у вас есть таблица с заказами этих продуктов. Мы хотим, чтобы в таблице заказов содержались только заказы действительно существующих продуктов. Поэтому мы определим в ней ограничение внешнего ключа, ссылающееся на таблицу продуктов:

REFERENCES products (product_no) , quantity integer);

С таким ограничением создать заказ со значением product_no , отсутствующим в таблице products (и не равным NULL), будет невозможно.

В такой схеме таблицу orders называют подчинённой таблицей, а products - главной . Соответственно, столбцы называют так же подчинённым и главным (или ссылающимся и целевым).

Предыдущую команду можно сократить так:

CREATE TABLE orders (order_id integer PRIMARY KEY, product_no integer REFERENCES products , quantity integer);

то есть, если опустить список столбцов, внешний ключ будет неявно связан с первичным ключом главной таблицы.

Внешний ключ также может ссылаться на группу столбцов. В этом случае его нужно записать в виде обычного ограничения таблицы. Например:

CREATE TABLE t1 (a integer PRIMARY KEY, b integer, c integer, FOREIGN KEY (b, c) REFERENCES other_table (c1, c2) );

Естественно, число и типы столбцов в ограничении должны соответствовать числу и типам целевых столбцов.

Ограничению внешнего ключа можно назначить имя стандартным способом.

Таблица может содержать несколько ограничений внешнего ключа. Это полезно для связи таблиц в отношении многие-ко-многим. Скажем, у вас есть таблицы продуктов и заказов, но вы хотите, чтобы один заказ мог содержать несколько продуктов (что невозможно в предыдущей схеме). Для этого вы можете использовать такую схему:

CREATE TABLE products (product_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric); CREATE TABLE orders (order_id integer PRIMARY KEY, shipping_address text, ...); CREATE TABLE order_items (product_no integer REFERENCES products, order_id integer REFERENCES orders, quantity integer, PRIMARY KEY (product_no, order_id));

Заметьте, что в последней таблице первичный ключ покрывает внешние ключи.

Мы знаем, что внешние ключи запрещают создание заказов, не относящихся ни к одному продукту. Но что делать, если после создания заказов с определённым продуктом мы захотим удалить его? SQL справится с этой ситуацией. Интуиция подсказывает следующие варианты поведения:

Запретить удаление продукта

Удалить также связанные заказы

Что-то ещё?

Для иллюстрации давайте реализуем следующее поведение в вышеприведённом примере: при попытке удаления продукта, на который ссылаются заказы (через таблицу order_items), мы запрещаем эту операцию. Если же кто-то попытается удалить заказ, то удалится и его содержимое:

CREATE TABLE products (product_no integer PRIMARY KEY, name text, price numeric); CREATE TABLE orders (order_id integer PRIMARY KEY, shipping_address text, ...); CREATE TABLE order_items (product_no integer REFERENCES products ON DELETE RESTRICT , order_id integer REFERENCES orders ON DELETE CASCADE , quantity integer, PRIMARY KEY (product_no, order_id));

Ограничивающие и каскадные удаления - два наиболее распространённых варианта. RESTRICT предотвращает удаление связанной строки. NO ACTION означает, что если зависимые строки продолжают существовать при проверке ограничения, возникает ошибка (это поведение по умолчанию). (Главным отличием этих двух вариантов является то, что NO ACTION позволяет отложить проверку в процессе транзакции, а RESTRICT - нет.) CASCADE указывает, что при удалении связанных строк зависимые от них будут так же автоматически удалены. Есть ещё два варианта: SET NULL и SET DEFAULT . При удалении связанных строк они назначают зависимым столбцам в подчинённой таблице значения NULL или значения по умолчанию, соответственно. Заметьте, что это не будет основанием для нарушения ограничений. Например, если в качестве действия задано SET DEFAULT , но значение по умолчанию не удовлетворяет ограничению внешнего ключа, операция закончится ошибкой.

Аналогично указанию ON DELETE существует ON UPDATE , которое срабатывает при изменении заданного столбца. При этом возможные действия те же, а CASCADE в данном случае означает, что изменённые значения связанных столбцов будут скопированы в зависимые строки.

Обычно зависимая строка не должна удовлетворять ограничению внешнего ключа, если один из связанных столбцов содержит NULL. Если в объявление внешнего ключа добавлено MATCH FULL , строка будет удовлетворять ограничению, только если все связанные столбцы равны NULL (то есть при разных значениях (NULL и не NULL) гарантируется невыполнение ограничения MATCH FULL). Если вы хотите, чтобы зависимые строки не могли избежать и этого ограничения, объявите связанные столбцы как NOT NULL .

Внешний ключ должен ссылаться на столбцы, образующие первичный ключ или ограничение уникальности. Таким образом, для связанных столбцов всегда будет существовать индекс (определённый соответствующим первичным ключом или ограничением), а значит проверки соответствия связанной строки будут выполняться эффективно. Так как команды DELETE для строк главной таблицы или UPDATE для зависимых столбцов потребуют просканировать подчинённую таблицу и найти строки, ссылающиеся на старые значения, полезно будет иметь индекс и для подчинённых столбцов. Но это нужно не всегда, и создать соответствующий индекс можно по-разному, поэтому объявление внешнего ключа не создаёт автоматически индекс по связанным столбцам.

Представляю Вашему вниманию вольный перевод статьи SQL for Beginners Part 2

Для каждого веб-разработчика важно уметь взаимодействовать с базами данных. Во второй части мы продолжаем изучение языка SQL и применяем свои навыки к СУБД MySQL . Мы познакомимся с индексами, типами данных и более сложными запросами.

Что вам нужно

Обратитесь, пожалуйста, к разделу "Что вам нужно" первой части, которая находится .

Если Вы хотите выполнять приведенные примеры на своем сервере, сделайте следующее:

Откройте консоль MySQL и авторизуйтесь.
Создайте базу "my_first_db" с помощью запроса CREATE , если она не была создана ранее.
Смените базу, используя оператор USE .

Индексы

Индексы (или ключи) обычно используются для повышения скорости выполнения операторов, которые выбирают данные (такие как SELECT ) из таблиц.

Они являются важной частью хорошей архитектуры баз данных, сложно их отнести к "оптимизации". Обычно индексы добавляются изначально, но могут быть добавлены позднее с помощью запроса ALTER TABLE .

Основные доводы в пользу индексации столбцов базы данных:

Почти каждая таблица имеет первичный ключ (PRIMARY KEY ), обычно это столбец "id".
Если в столбце предполагается хранить уникальные значения, он должен иметь уникальный индекс (UNIQUE ).
Если нужен частый поиск по столбцу (его использование в предложении WHERE ), он должен иметь обычный индекс (INDEX ).
Если столбец используется для взаимосвязи с другой таблицей, он должен быть по возможности внешним ключом (FOREIGN KEY ) или обычным индексом.

Первичный ключ (PRIMARY KEY)

Почти у всех таблиц есть первичный ключ, обычно это целое число с опцией автоинкремента (AUTO_INCREMET ).

Очень часто подзапросы ведут к значительному снижению производительности, поэтому используйте их с осторожностью.

UNION: Совмещение данных

Используя запрос UNION , можно объединять результаты нескольких напросов SELECT.

В этом примере объединяются штаты, название которых начинается с буквы "N", со штатами с большим населением:

(SELECT * FROM states WHERE name LIKE "n%") UNION (SELECT * FROM states WHERE population > 10000000);

Обратите внимание, что штат New York принадлежит крупным и начинается с буквы "N". Однако в списке он встречается один раз, т.к. дубликаты удаляются автоматически.

Так же прелесть запросов UNION заключается в том, что их можно использовать для объединения запросов к разным таблицам.

Например, у нас есть таблицы employees (сотрудники), managers (менеджеры) и customers (клиенты). В каждой таблице есть поле с адресом электронной почты. Если мы хотим получить все E-mail адреса в одном запросе, то можем поступить следующим образом:

(SELECT email FROM employees) UNION (SELECT email FROM managers) UNION (SELECT email FROM customers WHERE subscribed = 1);

Выполнив этот запрос, мы получим почтовые адреса всех сотрудников и менеджеров, и только тех клиентов, которые подписаны на рассылку.

INSERT Продолжение

Мы уже говорили о запросе INSERT в предыдущей статье. После того как мы рассмотрели индексы, мы можем поговорить о дополнительных возможностях запросов INSERT .

INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE

Это наиболее часто используемое условие. Сначала запрос пытается выполнить INSERT , и если запрос терпит неудачу в следствии дублирования первичного (PRIMARY KEY ) или уникального (UNIQUE KEY ) ключа, то выполняется запрос UPDATE .

Давайте сначала создадим тестовую таблицу.

Это таблица для хранения продуктов. Поле "stock" хранит количество продуктов доступных на складе.

Теперь попробуем вставить уже существующее значение в таблицу и посмотрим что произойдет.

Мы получили ошибку.

Допустим, мы получили новую хлебопекарню и хотим обновить базу данных, но не знаем есть ли уже запись в базе данных. Мы можем сначала проверить существование записи, а потом выполнить другой запрос для вставки. Или можно выполнить все в одном простом запросе:

Работает также как и INSERT , но с одной важной особенностью. Если запись уже существует, то она удаляется, а потом выполняется запрос INSERT , при этом мы не получим никаких сообщений об ошибке.

Обратите внимание, т.к. вставляется совершенно новая строка, поле автоинкремента увеличивается на единицу.

Это способ предотвращения появления ошибки о дублировании, прежде всего для того, чтобы не останавливать выполнение приложения. Может понадобится вставить новую строку без вывода каких-либо ошибок, если даже произошло дублирование.

Нет никаких ошибок и обновленных строк.

Типы данных

Каждый столбец в таблице должен быть определенного типа. Мы уже использовали типы INT , VARCHAR и DATE , но не останавливались на них подробно. Также мы рассмотрим еще несколько типов данных.

Начнем с числовых типов данных. Я разделяю из на две группы: Целые и дробные.

Целые

Столбец с типом целые может хранить только натуральные числа (без десятичной точки). По-умолчанию они могут быть положительными или отрицательными. Если выбрана опция UNSIGNED , то могут храниться только положительные числа.

MySQL поддерживает 5 типов целых чисел разных размеров и диапазонов:

Дробные числовые типы данных

Эти типы могут хранить дробные числа: FLOAT, DOUBLE и DECIMAL.

FLOAT занимает 4 байта, DOUBLE занимает 8 байт и аналогичен предыдущему. DOUBLE более точный.

DECIMAL(M,N) имеет изменяемую точность. M максимальное число цифр, N - число цифр после десятичной точки.

Например, DECIMAL(13,4) имеет 9 знаков до запятой и 4 после.

Строковые типы данных

По названию можно догадаться, что в них можно хранить строки.

CHAR(N) может хранить N символов и имеет фиксированную величину. Например, CHAR(50) должен всегда содержать 50 символов в каждой строке во всем столбце. Максимально возможное значениен 255 символов

VARCHAR(N) работает также, но диапазон может меняться. N - обозначает максимальное значение. Если хранимая строка короче N символов, то она будет занимать меньше места на жестком диске. Максимально возможное значениен 65535 символов.

Разновидности типа TEXT больше подходят для длинных строк. TEXT имеет ограничение в 65535 символов, MEDIUMTEXT в 16.7 миллионов, и LONGTEXT в 4.3 миллиарда символов. MySQL обычно хранит их в отдельных хранилищах на сервере, для того что бы главное хранилище было по возможности меньше и быстрее.

Заключение

Спазибо за чтение статьи. SQL - это важный язык и инструмент в арсенале веб-разработчика.